| Company | Country | Industry | Employees | Revenue |
|---|---|---|---|---|
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
|
| Company | Country | Industry | Employees | Revenue |
|---|---|---|---|---|
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
|

It helps you understand and explore advanced deep learning. It is actively used and maintained in the Google Brain team. You can use It either as a library from your own python scripts and notebooks or as a binary from the shell, which can be more convenient for training large models. It includes a number of deep learning models (ResNet, Transformer, RNNs, ...) and has bindings to a large number of deep learning datasets, including Tensor2Tensor and TensorFlow datasets. It runs without any changes on CPUs, GPUs and TPUs.
1
компании
Статистика использования технологий и доля рынка
Вы можете настроить эти данные под свои нужды, отфильтровывая по географии, отрасли, размеру компании, выручке, использованию технологий, должностям и другим параметрам. Вы можете скачать данные в формате Excel или CSV.
Вы можете получать уведомления о этих данных. Вы можете начать с выбора технологии, которая вас интересует, и затем вы будете получать уведомления в ваш почтовый ящик, когда появятся новые компании, использующие эту технологию.
Вы можете экспортировать его данные в файл Excel, который можно импортировать в вашу CRM. Вы также можете экспортировать данные в API.
Скачайте список из 1 компаний, использующих Trax в Испания, который включает отрасль, размер, местоположение, финансирование, доход...
Technology
is any of
Trax
Country
is any of
Испания
| Компания | Страна | Индустрия | Сотрудники | Доход | Технологии |
|---|---|---|---|---|---|
Испания | IT Services and IT Consulting | 158 |
| ![]() Trax |
Trax используется в 2 странах
Существует 203 альтернатив для Trax

58.3k

56.7k

33.4k

13.9k

13.5k

12k

10k

9.2k

8.1k

8k

7.4k

7.4k

7.1k

6.8k

5.5k

5.2k

4.4k
2.5k

2.4k

2.4k

2.4k

2.3k

2.3k

1.7k

1.7k

1.4k

1.3k

1.3k

1.2k

1.2k

1.2k

1.1k

1.1k

998

988

985

961

929

860

785

715

700

644

616

616

565

476

413
410

380