| Company | Country | Industry | Employees | Revenue |
|---|---|---|---|---|
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
|
| Company | Country | Industry | Employees | Revenue |
|---|---|---|---|---|
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
|

It helps you understand and explore advanced deep learning. It is actively used and maintained in the Google Brain team. You can use It either as a library from your own python scripts and notebooks or as a binary from the shell, which can be more convenient for training large models. It includes a number of deep learning models (ResNet, Transformer, RNNs, ...) and has bindings to a large number of deep learning datasets, including Tensor2Tensor and TensorFlow datasets. It runs without any changes on CPUs, GPUs and TPUs.
1
компании
Статистика использования технологий и доля рынка
Вы можете настроить эти данные под свои нужды, отфильтровывая по географии, отрасли, размеру компании, выручке, использованию технологий, должностям и другим параметрам. Вы можете скачать данные в формате Excel или CSV.
Вы можете получать уведомления о этих данных. Вы можете начать с выбора технологии, которая вас интересует, и затем вы будете получать уведомления в ваш почтовый ящик, когда появятся новые компании, использующие эту технологию.
Вы можете экспортировать его данные в файл Excel, который можно импортировать в вашу CRM. Вы также можете экспортировать данные в API.
Скачайте список из 1 компаний, использующих Trax в Франция, который включает отрасль, размер, местоположение, финансирование, доход...
Technology
is any of
Trax
Country
is any of
Франция
| Компания | Страна | Индустрия | Сотрудники | Доход | Технологии |
|---|---|---|---|---|---|
Франция | Airlines and Aviation | 33 |
| ![]() Trax |
Trax используется в 3 странах
Существует 208 альтернатив для Trax

62.6k

61.1k

36.4k

15.5k

15.2k

12.7k

10.2k

10.1k

8.5k

8.5k

8.1k

7.8k

7.5k

7k

5.8k

5.7k

4.6k

3.1k

2.8k

2.6k

2.5k

2.5k

2.5k

2.4k

1.8k

1.8k

1.5k

1.4k

1.4k

1.3k

1.3k

1.3k

1.2k

1.1k

1.1k

1.1k

1k

1k

974

961

908

792

764
750

684

668

656

641

516

510