Компании, использующие Kafka Streams
It is a client library for building applications and microservices, where the input and output data are stored in Kafka clusters. It combines the simplicity of writing and deploying standard Java and Scala applications on the client side with the benefits of Kafka's server-side cluster technology.
3,706
компании
Список компаний, использующих Kafka Streams
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"kafka-streams\"
]
}"Technology
is any of
Kafka Streams
Сотрудники370Marketing ServicesKafka StreamsВысокая уверенность
Сотрудники1.1kДоход$256MSoftware DevelopmentKafka StreamsВысокая уверенность
Сотрудники355Software DevelopmentKafka StreamsВысокая уверенность
Сотрудники107Доход$30MSoftware DevelopmentKafka StreamsВысокая уверенность
Сотрудники619Software DevelopmentKafka StreamsВысокая уверенность
Сотрудники180ConstructionKafka StreamsВысокая уверенность
Сотрудники231Доход$3.5MSoftware DevelopmentKafka StreamsВысокая уверенность
Сотрудники8.5kДоход$71MInsuranceKafka StreamsВысокая уверенность
Сотрудники169Technology, Information and InternetKafka StreamsВысокая уверенность
Сотрудники1.8kДоход$32MSoftware DevelopmentKafka StreamsВысокая уверенность
У нас есть данные о 3,706 компаниях и пользователях, использующих Kafka Streams. Наш список пользователей и клиентов Kafka Streams доступен для скачивания и обогащен важными характеристиками компаний, включая классификацию отраслей, размер организации, географическое расположение, раунды финансирования и показатели доходов, среди прочего.
Статистика использования технологий и доля рынка
Как нацелиться на пользователей Kafka Streams
- Как настроить этот список?
Вы можете настроить эти данные под свои нужды, отфильтровав по географии, отрасли, размеру компании, доходу, использованию технологий, вакансиям и многому другому. Вы можете скачать данные в формате Excel или CSV.
- Как получать уведомления, когда компании внедряют эту технологию?
Вы можете получать уведомления об этих данных. Начните с выбора интересующей вас технологии, и вы будете получать уведомления на свою почту, когда появятся новые компании, использующие эту технологию.
- Как импортировать эти данные в мой CRM?
Вы можете экспортировать эти данные в файл Excel, который можно импортировать в ваш CRM. Также можно экспортировать данные в API.
Часто задаваемые вопросы
Наши данные получены из вакансий, собранных от миллионов компаний. Мы отслеживаем эти вакансии на сайтах компаний, досках объявлений и других платформах для найма. Анализ вакансий предоставляет надежный метод понимания технологий, которые компании используют, включая их внутренние инструменты.
Мы обновляем наши данные ежедневно, чтобы вы имели доступ к самой актуальной информации. Этот частый процесс обновления гарантирует, что наши инсайты и аналитика отражают последние изменения и тенденции в отрасли.
Kafka Streams is a powerful technology that enables developers to build custom applications and microservices with real-time data processing capabilities. It is an open-source stream processing library that is part of the Apache Kafka project. With Kafka Streams, developers can easily transform and manipulate data streams in real-time, allowing for efficient and scalable processing of data within their applications.
Stream Processing is the category to which Kafka Streams belongs, focusing on the processing and analysis of continuous data streams. In essence, Stream Processing involves the handling of data as it is generated, providing businesses with the ability to react quickly to changing data and make informed decisions in real-time. Kafka Streams specifically enables users to perform tasks such as data filtering, aggregation, and joining across various streams, all while ensuring fault tolerance and scalability.
Kafka Streams was founded in 2016 as part of the Apache Kafka project, driven by the need for a high-performance, fault-tolerant stream processing solution that seamlessly integrates with the Kafka messaging system. Its inception aimed to empower developers to leverage the power of Kafka for building robust stream processing applications without the need for external dependencies. Since then, Kafka Streams has gained significant traction in the data processing landscape, becoming a go-to choice for companies seeking real-time data processing capabilities.
Currently, Kafka Streams holds a substantial market share within the Stream Processing category, with many organizations adopting it for their real-time data processing needs. The technology's seamless integration with Apache Kafka, coupled with its robust feature set and scalability, positions Kafka Streams for continued growth in the future. As the demand for real-time data processing solutions increases across industries, it is likely that Kafka Streams will continue to expand its market share and solidify its presence as a leading stream processing technology.