Компании, использующие Kapacitor
It is a native data processing engine for InfluxDB 1.x and is an integrated component in the InfluxDB 2.0 platform. It can process both stream and batch data from InfluxDB, acting on this data in real-time via its programming language TICKscript.
108
компании
Список компаний, использующих Kapacitor
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"kapacitor\"
]
}"Technology
is any of
Kapacitor
Сотрудники31kДоход$1.1MArmed ForcesKapacitorВысокая уверенность
Сотрудники5kДоход$3BDefense and Space ManufacturingKapacitorВысокая уверенность
Сотрудники210Доход$25MSoftware DevelopmentKapacitorВысокая уверенность- Сотрудники160Доход$41MIT Services and IT ConsultingKapacitorВысокая уверенность
Сотрудники5.7kДоход$2BInsuranceKapacitorВысокая уверенность
Сотрудники3kДоход$1.4BIT Services and IT ConsultingKapacitorСредняя уверенность
Сотрудники75IT Services and IT ConsultingKapacitorСредняя уверенность
Сотрудники27IT Services and IT ConsultingKapacitorСредняя уверенность
Сотрудники21IT Services and IT ConsultingKapacitorСредняя уверенность
Сотрудники231Business Consulting and ServicesKapacitorСредняя уверенность
У нас есть данные о 108 компаниях и пользователях, использующих Kapacitor. Наш список пользователей и клиентов Kapacitor доступен для скачивания и обогащен важными характеристиками компаний, включая классификацию отраслей, размер организации, географическое расположение, раунды финансирования и показатели доходов, среди прочего.
Статистика использования технологий и доля рынка
Как нацелиться на пользователей Kapacitor
- Как настроить этот список?
Вы можете настроить эти данные под свои нужды, отфильтровав по географии, отрасли, размеру компании, доходу, использованию технологий, вакансиям и многому другому. Вы можете скачать данные в формате Excel или CSV.
- Как получать уведомления, когда компании внедряют эту технологию?
Вы можете получать уведомления об этих данных. Начните с выбора интересующей вас технологии, и вы будете получать уведомления на свою почту, когда появятся новые компании, использующие эту технологию.
- Как импортировать эти данные в мой CRM?
Вы можете экспортировать эти данные в файл Excel, который можно импортировать в ваш CRM. Также можно экспортировать данные в API.
Часто задаваемые вопросы
Наши данные получены из вакансий, собранных от миллионов компаний. Мы отслеживаем эти вакансии на сайтах компаний, досках объявлений и других платформах для найма. Анализ вакансий предоставляет надежный метод понимания технологий, которые компании используют, включая их внутренние инструменты.
Мы обновляем наши данные ежедневно, чтобы вы имели доступ к самой актуальной информации. Этот частый процесс обновления гарантирует, что наши инсайты и аналитика отражают последние изменения и тенденции в отрасли.
Kapacitor is an open-source data processing framework that is designed to work hand-in-hand with InfluxData's other products, specifically InfluxDB, to handle large amounts of time-stamped data. As part of the TICK stack (Telegraf, InfluxDB, Chronograf, Kapacitor), Kapacitor plays a crucial role in processing, monitoring, and alerting on time-series data. It offers functionalities for real-time streaming data processing, anomaly detection, and alerting that enable users to derive meaningful insights from their data in real-time.
Stream Processing, the category to which Kapacitor belongs, involves the continuous processing of data while it is in motion. Kapacitor fits into this category by providing a platform for processing and analyzing streaming data in real-time. By incorporating functionalities such as stream processing, windowing, and batch processing, Kapacitor facilitates the efficient handling of time-series data and enables users to perform complex data processing tasks seamlessly.
Kapacitor was founded in 2015 by InfluxData, with the aim of enhancing the capabilities of their existing time-series database solution, InfluxDB. The motivation behind Kapacitor's creation was to address the growing demand for real-time data processing and analysis in industries such as finance, IoT, and DevOps. Since its inception, Kapacitor has gained popularity in the data processing landscape, with a steady increase in users leveraging its capabilities.
Currently, Kapacitor holds a significant market share within the stream processing category, owing to its robust feature set and seamless integration with the InfluxData ecosystem. As organizations continue to prioritize real-time data analytics and monitoring, the demand for efficient stream processing solutions like Kapacitor is expected to grow. With its established presence in the market and continuous development efforts, Kapacitor is poised to further solidify its position and witness a rise in market share in the foreseeable future.