Company | Country | Industry | Employees | Revenue |
---|---|---|---|---|
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
|
Spark is a fast and general processing engine compatible with Hadoop data. It can run in Hadoop clusters through YARN or Spark's standalone mode, and it can process data in HDFS, HBase, Cassandra, Hive, and any Hadoop InputFormat. It is designed to perform both batch processing (similar to MapReduce) and new workloads like streaming, interactive queries, and machine learning.
38,042
компании
Статистика использования технологий и доля рынка
Вы можете настроить эти данные под свои нужды, отфильтровывая по географии, отрасли, размеру компании, выручке, использованию технологий, должностям и другим параметрам. Вы можете скачать данные в формате Excel или CSV.
Вы можете получать уведомления о этих данных. Вы можете начать с выбора технологии, которая вас интересует, и затем вы будете получать уведомления в ваш почтовый ящик, когда появятся новые компании, использующие эту технологию.
Вы можете экспортировать его данные в файл Excel, который можно импортировать в вашу CRM. Вы также можете экспортировать данные в API.
Apache Spark используется в 119 странах
У нас есть данные о 38,042 компаниях, которые используют Apache Spark. Этот тщательно подобранный список доступен для скачивания и обогащен важными характеристиками компаний, включая отраслевую классификацию, размер организации, географическое расположение, раунды финансирования и показатели доходов, среди прочего.
Technology
is any of
Apache Spark
Компания | Страна | Индустрия | Сотрудники | Доход | Технологии |
---|---|---|---|---|---|
Великобритания | It Services And It Consulting | 358K | $45B | Apache Spark | |
США | Software Development | 9.6K | $600M | Apache Spark | |
США | Financial Services | 76K | $135M | Apache Spark | |
США | Retail | 10K | $50M | Apache Spark | |
США | Software Development | 848 | $12M | Apache Spark | |
США | It Services And It Consulting | 28K | $31B | Apache Spark | |
США | Financial Services | 57K | $36B | Apache Spark | |
Сингапур | Software Development | 5K |
| Apache Spark | |
США | Computer Hardware Manufacturing | 293K |
| Apache Spark | |
Business Consulting And Services | 436K | $59B | Apache Spark |
Существует 23 альтернатив для Apache Spark
3.3k
2.6k
1.8k
1.2k
1.1k
815
808
583
550
269
217
185
100
17
15
11
6
5
2
2
1
0
0
Часто задаваемые вопросы
Наши данные поступают из объявлений о вакансиях, собранных от миллионов компаний. Мы отслеживаем эти объявления на сайтах компаний, досках объявлений и других рекрутинговых платформах. Анализ объявлений о вакансиях предоставляет надежный метод для понимания технологий, которые используют компании, включая их использование внутренних инструментов.
Мы обновляем данные ежедневно, чтобы вы могли получать самую актуальную информацию. Этот частый процесс обновления гарантирует, что наши аналитические сведения и данные отражают последние изменения и тенденции в отрасли.
Апач Спарк - мощная открытая платформа для unify аналитики, специально предназначенная для обработки больших объемов данных и анализа. Она обеспечивает быстродействующий кластерный компьютерный фреймворк для задач масштабированного обрабатывания данных. Спарк поддерживает различные языки программирования и предлагает высокоуровневые API для Java, Scala, Python и R.
Один из ключевых признаков, который отличает Апач Спарк, - это его возможности в-memory computing, позволяющие обеспечивать обработку данных лёгкой скорости, кэшируя данные в памяти на behalf о cluster.
Апач Спарк относится к категории средств Big Data Tools и является частью distributed data processing frameworks. Он превосходит в обработке сложных задач обмена данными на больших объемах данных, эксплуатывая возможности памяти и параллельной обработки. Возможность Спарка интегрировать с другими технологиями Big Data, включая Hadoop, и поддерживать различные источники данных делает его удобным инструментом для инженеров данных и гисторов, работающих над проектами анализа данных.
Апач Спарк был основан в 2009 году учёными из УК-Беркели AMPLab researchers. Инициативой была решить неудобства MapReduce framework в Hadoop для итеративной и интерактивной обработки данных. Создатели хотели исправить недостатки MapReduce, разработав быстрее и более эффективный двигатель для обрабатывания данных, что привело к рождению Апач Спарка. С тех пор Апач Спарк получил существенное признание в индустрии big data и стал предпочтительным выбором для организаций, работающих с масштабными хранением и анализом данных.
Апач Спарк в настоящее время занимает значительную долю рынка в категории средств big data, и ожидается, что эта тенденция будет продолжаться в будущем. Как более бизнесы признают важность реального времени обрабатывания данных и аналитики, спрос на robust big data tools like Apache Spark expected grow. С своей возможностью обрабатывать различные задачи обмена данными, Спарк является вероятной возрастет в будущем.
Вы можете получить доступ к обновленному списку компаний, использующих Apache Spark, на сайте TheirStack.com. Наша платформа предоставляет исчерпывающую базу данных компаний, использующих различные технологии и внутренние инструменты.
На данный момент у нас есть данные о 38,042 компаниях, которые используют Apache Spark.
Apache Spark используется широким кругом организаций в различных отраслях, включая "It Services And It Consulting", "Software Development", "Financial Services", "Retail", "Software Development", "It Services And It Consulting", "Financial Services", "Software Development", "Computer Hardware Manufacturing", "Business Consulting And Services". Для получения полного списка всех отраслей, использующих Apache Spark, пожалуйста, посетите TheirStack.com.
Некоторые компании, которые используют Apache Spark, включают EY, Databricks, JPMorgan Chase Bank, N.A., Amazon.com, Dice, Visa, Capital One, Agoda, Apple, Deloitte и многие другие. Полный список из 38,042 компаний, использующих Apache Spark, вы можете найти на TheirStack.com.
Согласно нашим данным, Apache Spark наиболее популярен в США (10,843 companies), Великобритания (2,080 companies), Индия (1,043 companies), Франция (964 companies), Испания (714 companies), Германия (682 companies), Канада (674 companies), Бразилия (456 companies), Нидерланды (417 companies), Австралия (379 companies). Однако он используется компаниями по всему миру.
Вы можете найти компании, использующие Apache Spark, путем поиска на TheirStack.com. Мы отслеживаем вакансии миллионов компаний и используем их, чтобы узнать, какие технологии и внутренние инструменты они используют.