使用Cassandra的公司
Partitioning means that Cassandra can distribute your data across multiple machines in an application-transparent matter. Cassandra will automatically repartition as machines are added and removed from the cluster. Row store means that like relational databases, Cassandra organizes data by rows and columns. The Cassandra Query Language (CQL) is a close relative of SQL.
使用Cassandra的公司列表
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"cassandra\"
]
}"Technology
is any of
Cassandra

员工数244kFinancial Services
Cassandra高置信度
员工数293kComputer Hardware Manufacturing
Cassandra高置信度
员工数98k收入$55BFinancial Services
Cassandra高置信度
员工数35k收入$18BFinancial Services
Cassandra高置信度
员工数31k收入$31BIT Services and IT Consulting
Cassandra高置信度
员工数345k收入$61BIT Services and IT Consulting
Cassandra高置信度
员工数68k收入$4.8BIT Services and IT Consulting
Cassandra高置信度
员工数156k收入$60BTelecommunications
Cassandra高置信度
员工数374k收入$17BIT Services and IT Consulting
Cassandra高置信度
员工数731k收入$27BIT Services and IT Consulting
Cassandra高置信度
我们拥有关于22,679家公司和用户使用Cassandra的数据。我们的Cassandra用户和客户列表可供下载,并附有重要的公司信息,包括行业分类、组织规模、地理位置、融资轮次和收入数据等。
技术使用统计和市场份额
如何定位 Cassandra 用户
- 如何自定义此列表?
您可以根据地理位置、行业、公司规模、收入、技术使用、职位发布等需求自定义此数据。您可以将数据下载为Excel或CSV格式。
- 如何在公司采用此技术时收到通知?
您可以为此数据设置提醒。您可以通过选择您感兴趣的技术开始,当有新公司使用该技术时,您将收到收件箱中的提醒。
- 如何将此数据导入我的CRM?
您可以将此数据导出为Excel文件,然后导入到您的CRM中。您也可以将数据导出到API。
常见问题
我们的数据来源于从数百万家公司收集的职位发布。我们监控公司网站、招聘网站和其他招聘平台上的这些发布。分析职位发布提供了一种可靠的方法来了解公司正在使用的技术,包括他们使用的内部工具。
我们每天刷新数据,以确保您访问的是最新的信息。这一频繁的更新过程保证了我们的洞察和情报反映行业的最新发展和趋势。
Apache Kasich
是一个高度可扩展的、分布式非关系数据库管理系统,以其能 xử lý大规模数据在多个功能服务器上,而提供高可用性不具有单点故障的能力。它是為了處理大规模数据工作负载高性能和故障容忍设计的。这使得它成为了对拥有大规模数据需求的组织的流行选择。
Cassandra属於数据库领域中,特别是NoSQL数据库。与传统的SQL数据库不同,NoSQL数据库类似于Cassandra的是为了处理非结构化和半结构化数据的更加灵活方式。这种灵活性使得它们更适合modern应用程序,处理快速和动态数据处理。
最初由Facebook的Avinash Lakshman和Prashant Malik在2008年开发,Cassandra在2008年开源,并在2009年成为Apache项目。Cassandra的 motivation是解决大规模数据生成的社会媒体平台,例如Facebook等需求了高度可扩展的、故障容忍的数据库解决方案。从那以后,Cassandra在科技公司、金融机构和其他组织中非常流行。
按照当前市场占有率,Cassandra仍然是NoSQL数据库领域的主要玩家,特别是在需要高可用性和可扩展性的用例中。虽然面临着其他NoSQL数据库,例如MongoDB和Redis的竞争,但Cassandra的独特架构和robust功能帮助其保持坚实的市场地位。随着需求处理大规模数据集的不断增长,可以预见Cassandra的市场占有率将继续增长,因为组织寻求可扩展和可靠的数据库解决方案。