使用Databricks的公司
Databricks Unified Analytics Platform, from the original creators of Apache Spark™, unifies data science and engineering across the Machine Learning lifecycle from data preparation to experimentation and deployment of ML applications.
使用Databricks的公司列表
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"databricks\"
]
}"Technology
is any of
Databricks
员工数412k收入$45BProfessional ServicesDatabricks高置信度
员工数244kFinancial ServicesDatabricks高置信度
员工数328k收入$50BProfessional ServicesDatabricks高置信度
员工数731k收入$27BIT Services and IT ConsultingDatabricks高置信度
员工数68k收入$4.8BIT Services and IT ConsultingDatabricks高置信度
员工数40k收入$8.1BIT Services and IT ConsultingDatabricks高置信度
员工数115kHospitals and Health CareDatabricks高置信度
员工数89k收入$9.5BIT Services and IT ConsultingDatabricks高置信度
员工数738k收入$63BBusiness Consulting and ServicesDatabricks高置信度
员工数42k收入$26BBiotechnology ResearchDatabricks高置信度
我们拥有关于55,747家公司和用户使用Databricks的数据。我们的Databricks用户和客户列表可供下载，并附有重要的公司信息，包括行业分类、组织规模、地理位置、融资轮次和收入数据等。
技术使用统计和市场份额
如何定位 Databricks 用户
- 如何自定义此列表？
您可以根据地理位置、行业、公司规模、收入、技术使用、职位发布等需求自定义此数据。您可以将数据下载为Excel或CSV格式。
- 如何在公司采用此技术时收到通知？
您可以为此数据设置提醒。您可以通过选择您感兴趣的技术开始，当有新公司使用该技术时，您将收到收件箱中的提醒。
- 如何将此数据导入我的CRM？
您可以将此数据导出为Excel文件，然后导入到您的CRM中。您也可以将数据导出到API。
常见问题
我们的数据来源于从数百万家公司收集的职位发布。我们监控公司网站、招聘网站和其他招聘平台上的这些发布。分析职位发布提供了一种可靠的方法来了解公司正在使用的技术，包括他们使用的内部工具。
我们每天刷新数据，以确保您访问的是最新的信息。这一频繁的更新过程保证了我们的洞察和情报反映行业的最新发展和趋势。
Databricks是一个统一的数据分析平台，旨在帮助团队解决他们最困难的问题。它将数据工程、数据科学和 analytics整合到一个协作 workspace中。通过允许用户对大型数据集进行可扩展和高效的处理，Databricks 允许企业以.ease 的方式做出数据驱动的决定。无论是运行机器学习模型、探索数据可视化还是构建数据管道，Databricks 提供了现代数据分析需求的一体化解决方案。
Databricks falling 在 General Analytics 类别下，提供了一种可扩展的平台，让企业可以从他们的数据中提取价值。具有协作笔记本、自动集群管理和多种编程语言支持等特征，Databricks 满足了从数据工程师到业务分析师等用户的一整套需求。其 ease of use 和可扩展性使其成为越来越多的公司选择，以便在各行各业中使用数据进行洞察和创新。
Databricks 在 2013 年由 Apache Spark 创始人创立，以解决大数据处理和 analytics 的复杂问题。出于民主化数据和使big data analytics 凡人都可用的理想，创始人努力创建了一平台将数据工作流程简化，从而启用更快速的见解生成。自 then, Databricks 已经发展成了一家在数据 analytics领域的关键玩家，以 Customer Success 和innovation为主要关注点。
到了当前市场情况下，Databricks 在 General Analytics 分类中拥有着明显的市场份额，驱动它的robust 特征和用户友好界面。 با大量的需求请求数据驱动的决策和cloud-based analytics 解决方案的广泛采用，Databricks 则势将继续发展。它的能力来适应不断演进的数据挑战，并提供可操作的见解使其成为 Analytics 市场中的leading 玩家，继续 expand 和dominate 市场的可能。