在MEP使用Google BigQuery的公司
Run super-fast, SQL-like queries against terabytes of data in seconds, using the processing power of Google's infrastructure. Load data with ease. Bulk load your data using Google Cloud Storage or stream it in. Easy access. Access BigQuery by using a browser tool, a command-line tool, or by making calls to the BigQuery REST API with client libraries such as Java, PHP or Python.
在MEP使用Google BigQuery的公司列表
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"google-bigquery\"
],
\"company_country_code_or\": [
\"MEP\"
]
}"Technology
is any of
Google BigQuery
Country
is any of
MEP
员工数20kTechnology, Information and InternetGoogle BigQuery高置信度
员工数250Software DevelopmentGoogle BigQuery高置信度
员工数46IT Services and IT ConsultingGoogle BigQuery高置信度
员工数177Technology, Information and InternetGoogle BigQuery高置信度
员工数12kTechnology, Information and InternetGoogle BigQuery高置信度
员工数57k收入$8BAirlines and AviationGoogle BigQuery高置信度- 员工数85Hospitals and Health CareGoogle BigQuery高置信度
员工数245IT Services and IT ConsultingGoogle BigQuery高置信度
员工数26Software DevelopmentGoogle BigQuery高置信度
员工数672Technology, Information and InternetGoogle BigQuery高置信度
下载在MEP使用Google BigQuery的195家公司列表。这个精心整理的列表可供下载，并附带重要的公司详细信息，包括行业分类、组织规模、地理位置、融资轮次和收入数据等。
技术使用统计和市场份额
如何定位 Google BigQuery 用户
- 如何自定义此列表？
您可以根据地理位置、行业、公司规模、收入、技术使用、职位发布等需求自定义此数据。您可以将数据下载为Excel或CSV格式。
- 如何在公司采用此技术时收到通知？
您可以为此数据设置提醒。您可以通过选择您感兴趣的技术开始，当有新公司使用该技术时，您将收到收件箱中的提醒。
- 如何将此数据导入我的CRM？
您可以将此数据导出为Excel文件，然后导入到您的CRM中。您也可以将数据导出到API。