在FRITES使用Scrapy的公司
It is the most popular web scraping framework in Python. An open source and collaborative framework for extracting the data you need from websites. In a fast, simple, yet extensible way.
在FRITES使用Scrapy的公司列表
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"scrapy\"
],
\"company_country_code_or\": [
\"FRITES\"
]
}"Technology
is any of
Scrapy
Country
is any of
FRITES
员工数13IT Services and IT ConsultingScrapy高置信度- 员工数6Food and Beverage ManufacturingScrapy高置信度
员工数7Higher EducationScrapy高置信度
员工数303Technology, Information and InternetScrapy中置信度
员工数28kRetailScrapy中置信度
员工数200Financial ServicesScrapy中置信度
员工数804收入$35MSoftware DevelopmentScrapy中置信度
员工数74IT Services and IT ConsultingScrapy中置信度
员工数14Technology, Information and InternetScrapy中置信度
员工数201收入$5.8MIT Services and IT ConsultingScrapy中置信度
下载在FRITES使用Scrapy的83家公司列表。这个精心整理的列表可供下载，并附带重要的公司详细信息，包括行业分类、组织规模、地理位置、融资轮次和收入数据等。
技术使用统计和市场份额
如何定位 Scrapy 用户
- 如何自定义此列表？
您可以根据地理位置、行业、公司规模、收入、技术使用、职位发布等需求自定义此数据。您可以将数据下载为Excel或CSV格式。
- 如何在公司采用此技术时收到通知？
您可以为此数据设置提醒。您可以通过选择您感兴趣的技术开始，当有新公司使用该技术时，您将收到收件箱中的提醒。
- 如何将此数据导入我的CRM？
您可以将此数据导出为Excel文件，然后导入到您的CRM中。您也可以将数据导出到API。