Apache Iceberg is a high-performance format for huge analytic tables designed to bring the reliability and simplicity of SQL tables to big data. It allows for engines like Spark, Trino, Flink, Presto, Hive, and Impala to safely interact with the same tables simultaneously, ensuring performance and consistency. Key features include full schema evolution, hidden partitioning for optimized query performance, time travel for reproducible queries, and data compaction options.
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Technologie-Nutzungsstatistiken und Marktanteil
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Häufig gestellte Fragen