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Unternehmen
Es gibt 65 Alternativen zu AWS Data Lake Storage
Nutzungsstatistiken für Technologie und Marktanteil
Sie können diese Daten an Ihre Bedürfnisse anpassen, indem Sie nach Geografie, Branche, Unternehmensgröße, Umsatz, Technologienutzung, Jobpositionen und mehr filtern. Sie können die Daten im Excel- oder CSV-Format herunterladen.
Sie können Alarme für diese Daten erhalten. Sie können beginnen, indem Sie die Technologie auswählen, die Sie interessiert, und dann erhalten Sie Alarme in Ihrem Posteingang, wenn es neue Unternehmen gibt, die diese Technologie verwenden.
Sie können seine Daten in eine Excel-Datei exportieren, die in Ihr CRM importiert werden kann. Sie können die Daten auch an eine API exportieren.
AWS Data Lake Storage wird in 66 Ländern verwendet
Technology
is any of
AWS Data Lake Storage
| Unternehmen | Land | Branche | Mitarbeiter | Umsatz | Technologien |
|---|---|---|---|---|---|
Vereinigtes Königreich | Utilities | 5K |
Wir haben Daten zu 4,972 Unternehmen, die AWS Data Lake Storage verwenden. Unsere AWS Data Lake Storage Kundenliste steht zum Download bereit und ist mit wichtigen Unternehmensspezifika angereichert, darunter Branchenklassifikation, Organisationsgröße, geografische Lage, Finanzierungsrunden und Umsatzzahlen, unter anderem.
![]() AWS Data Lake Storage |
Vereinigte Staaten | Software Development | 237K | $198B | ![]() AWS Data Lake Storage |
Vereinigte Staaten | IT Services and IT Consulting | 429 |
| ![]() AWS Data Lake Storage |
Niederlande | Financial Services | 10K | $23B | ![]() AWS Data Lake Storage |
Thailand | IT Services and IT Consulting | 130 |
| ![]() AWS Data Lake Storage |
Vereinigte Staaten | Truck Transportation | 400K | $93B | ![]() AWS Data Lake Storage |
Vereinigte Staaten | Retail | 402K | $35B | ![]() AWS Data Lake Storage |
Griechenland | IT Services and IT Consulting | 824 | $200M | ![]() AWS Data Lake Storage |
Vereinigte Staaten | Motor Vehicle Manufacturing | 4K | $3.7B | ![]() AWS Data Lake Storage |
Vereinigtes Königreich | IT Services and IT Consulting | 83 |
| ![]() AWS Data Lake Storage |
Häufig gestellte Fragen