Company | Country | Industry | Employees | Revenue |
---|---|---|---|---|
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
|
216
Unternehmen
Wir haben Daten zu 216 Unternehmen, die Basket Analysis verwenden. Unsere Basket Analysis Kundenliste steht zum Download bereit und ist mit wichtigen Unternehmensspezifika angereichert, darunter Branchenklassifikation, Organisationsgröße, geografische Lage, Finanzierungsrunden und Umsatzzahlen, unter anderem.
Unternehmen | Land | Branche | Mitarbeiter | Umsatz |
---|---|---|---|---|
Shell | Vereinigtes Königreich | Oil And Gas | 137K | $361B |
PwC | Vereinigtes Königreich | Professional Services | 328K | $50B |
UnitedHealthcare | Vereinigte Staaten | Hospitals And Health Care | 13K | $250B |
EY | Vereinigtes Königreich | Professional Services | 357K | $45B |
Fractal.ai | Vereinigte Staaten | Professional Services | 4.4K | $136M |
Tractor Supply | Vereinigte Staaten | Retail Furniture And Home Furnishings | 10K | $18M |
Red Bull North America | Österreich | Manufacturing | 20K | $6.8B |
Bain & Company | Vereinigte Staaten | Business Consulting And Services | 22K | $6B |
Accenture | Irland | Business Consulting And Services | 738K | $63B |
Cheney Brothers | Vereinigte Staaten | Restaurants | 1.3K | $2B |
The Rehancement Group | Vereinigte Staaten | 62 | $6M | |
Infosys | Indien | It Services And It Consulting | 315K | $17B |
Möchten Sie die gesamte Liste herunterladen?
Melden Sie sich an und laden Sie die vollständige Liste der 216 Unternehmen herunter.
Loading countries...
Loading other techonlogies...
Nutzungsstatistiken für Technologie und Marktanteil
Sie können diese Daten an Ihre Bedürfnisse anpassen, indem Sie nach Geografie, Branche, Unternehmensgröße, Umsatz, Technologienutzung, Jobpositionen und mehr filtern. Sie können die Daten im Excel- oder CSV-Format herunterladen.
Sie können Alarme für diese Daten erhalten. Sie können beginnen, indem Sie die Technologie auswählen, die Sie interessiert, und dann erhalten Sie Alarme in Ihrem Posteingang, wenn es neue Unternehmen gibt, die diese Technologie verwenden.
Sie können seine Daten in eine Excel-Datei exportieren, die in Ihr CRM importiert werden kann. Sie können die Daten auch an eine API exportieren.
Es gibt -1 Alternativen zu Basket Analysis
Basket Analysis wird in 17 Ländern verwendet
Häufig gestellte Fragen
Unsere Daten stammen aus Stellenanzeigen, die von Millionen von Unternehmen gesammelt wurden. Wir überwachen diese Anzeigen auf Firmenwebseiten, Jobbörsen und anderen Rekrutierungsplattformen. Die Analyse von Stellenanzeigen bietet eine zuverlässige Methode, um die von Unternehmen verwendeten Technologien zu verstehen, einschließlich der Nutzung interner Tools.
Wir aktualisieren unsere Daten täglich, um sicherzustellen, dass Sie auf die aktuellsten verfügbaren Informationen zugreifen. Dieser häufige Aktualisierungsprozess garantiert, dass unsere Einsichten und Erkenntnisse die neuesten Entwicklungen und Trends der Branche widerspiegeln.
Basket Analysis is a data mining technique that is widely used in the field of business intelligence and retail analytics. It involves analyzing the contents of a customer's shopping basket to identify patterns and relationships between different products that are frequently purchased together. This information is valuable for businesses as it allows them to understand consumer behavior, improve product recommendations, optimize pricing strategies, and enhance overall sales performance.
Basket Analysis falls under the category of "Association Rule Learning" in machine learning and data mining. It focuses on uncovering relationships between items in large data sets, often represented in the form of rules such as "If item A is purchased, then item B is also likely to be purchased." By understanding these associations, businesses can make informed decisions on product placement, cross-selling opportunities, and targeted marketing campaigns.
The concept of Basket Analysis dates back to the late 1980s when it was pioneered by researchers in the field of data mining and market basket analysis. One of the early contributors to this technology was Rakesh Agrawal, who developed the Apriori algorithm for finding frequent itemsets in transactional data. Agrawal's motivation was to enhance the efficiency of market basket data processing and extract meaningful insights from large volumes of sales data.
Basket Analysis currently holds a significant market share within the realm of retail analytics and business intelligence tools. With the rise of e-commerce and the increasing focus on personalized customer experiences, the demand for Basket Analysis solutions is expected to grow in the coming years. Companies are increasingly looking to leverage the power of association rules to drive sales, improve customer satisfaction, and gain a competitive edge in the market. As a result, the future outlook for Basket Analysis technology appears promising, with a forecasted trend of continued growth and adoption across various industries.
Basket Analysis is a crucial technique utilized by companies to gain valuable insights into customer behavior and preferences. By examining the contents of shoppers' baskets, companies can uncover patterns, correlations, and trends that can inform strategic decision-making and personalized marketing efforts.
Basket Analysis enables companies to identify which products are frequently purchased together, allowing for targeted cross-selling campaigns. Unlike traditional upselling approaches, Basket Analysis provides data-driven recommendations based on actual customer behavior, increasing the likelihood of conversion.
By understanding product affinities and seasonality trends through Basket Analysis, companies can optimize their inventory management processes. This leads to a reduction in stockouts, excess inventory, and ultimately, cost savings compared to relying solely on manual forecasting methods.
Basket Analysis empowers companies to deliver personalized recommendations and promotions tailored to individual customer preferences. This level of customization enhances customer satisfaction and loyalty, setting companies apart from competitors that offer generic marketing messages.
Unlike intuition-based strategies, Basket Analysis provides concrete data insights that guide strategic decision-making processes. Companies can rely on empirical evidence to shape their pricing strategies, product bundling tactics, and overall marketing initiatives for improved results and ROI.
Introduction:
Many well-known companies across various industries leverage Basket Analysis to gain insights into customer behavior, optimize product recommendations, and enhance their overall sales strategies. With the help of this technique, businesses can better understand the relationships between different products and transactions, leading to more informed decision-making processes.
Case Studies:
Amazon: Amazon, the e-commerce giant, uses Basket Analysis to enhance its product recommendation engine. By analyzing the items customers purchase together, Amazon can suggest relevant products to users, thereby increasing cross-selling opportunities. The company started utilizing Basket Analysis early on to personalize the shopping experience for its customers.
Walmart: Walmart, one of the largest retail companies globally, applies Basket Analysis to understand consumer purchasing patterns. By examining customers' shopping carts and identifying common product combinations, Walmart can optimize its inventory management and marketing strategies. The company integrated Basket Analysis into its operations to improve sales forecasting and promotional offers.
Netflix: Netflix, a leading streaming service provider, implements Basket Analysis to enhance content recommendations for its subscribers. By analyzing viewing patterns and preferences, Netflix can suggest personalized movie and TV show selections, enhancing user engagement and satisfaction. The company incorporated Basket Analysis into its algorithms to deliver a more tailored entertainment experience.
These case studies highlight how prominent companies leverage Basket Analysis to drive business growth and improve customer satisfaction by understanding purchasing behavior and providing personalized recommendations. By harnessing the power of this analytical technique, businesses can unlock valuable insights to optimize their operations and enhance customer experiences.
Sie können eine aktuelle Liste von Unternehmen, die Basket Analysis verwenden, auf TheirStack.com einsehen. Unsere Plattform bietet eine umfassende Datenbank von Unternehmen, die verschiedene Technologien und interne Tools nutzen.
Bis jetzt haben wir Daten von 216 Unternehmen, die Basket Analysis verwenden.
Basket Analysis wird von einer Vielzahl von Organisationen in verschiedenen Branchen, einschließlich "Oil And Gas", "Professional Services", "Hospitals And Health Care", "Professional Services", "Professional Services", "Retail Furniture And Home Furnishings", "Manufacturing", "Business Consulting And Services", "Business Consulting And Services", "Restaurants", verwendet. Für eine umfassende Liste aller Branchen, die Basket Analysis nutzen, besuchen Sie bitte TheirStack.com.
Einige der Unternehmen, die Basket Analysis verwenden, umfassen Shell, PwC, UnitedHealthcare, EY, Fractal.ai, Tractor Supply, Red Bull North America, Bain & Company, Accenture, Cheney Brothers und viele mehr. Sie können eine vollständige Liste von 216 Unternehmen, die Basket Analysis nutzen, auf TheirStack.com finden.
Basierend auf unseren Daten ist Basket Analysis am beliebtesten in Vereinigte Staaten (80 companies), Vereinigtes Königreich (30 companies), Kanada (13 companies), Indien (6 companies), Irland (6 companies), Frankreich (5 companies), Schweiz (5 companies), Australien (4 companies), Singapur (4 companies), Südafrika (3 companies). Es wird jedoch von Unternehmen auf der ganzen Welt verwendet.
Sie können Unternehmen, die Basket Analysis verwenden, finden, indem Sie auf TheirStack.com danach suchen. Wir verfolgen Stellenanzeigen von Millionen von Unternehmen und nutzen sie, um herauszufinden, welche Technologien und internen Tools sie verwenden.