Elastic is an Elasticsearch client for the Go programming language.
16,856
Unternehmen
Wir haben Daten zu 16,856 Unternehmen, die Elastic verwenden. Unsere Elastic Kundenliste steht zum Download bereit und ist mit wichtigen Unternehmensspezifika angereichert, darunter Branchenklassifikation, Organisationsgröße, geografische Lage, Finanzierungsrunden und Umsatzzahlen, unter anderem.
Unternehmen | Land | Branche | Mitarbeiter | Umsatz |
---|---|---|---|---|
Leidos | Vereinigte Staaten | It Services And It Consulting | 33K | $14B |
Dice | Vereinigte Staaten | Software Development | 736 | $12M |
Amazon.com | Vereinigte Staaten | Retail | 10K | $50M |
Amazon Web Services (AWS) | Vereinigte Staaten | It Services And It Consulting | 128K | |
JPMorgan Chase Bank, N.A. | Vereinigte Staaten | Financial Services | 76K | $135M |
Phoenix Cyber | Vereinigte Staaten | Computer And Network Security | 37 | |
Booz Allen Hamilton | Vereinigte Staaten | It Services And It Consulting | 39K | $8.1B |
General Motors | Vereinigte Staaten | Motor Vehicle Manufacturing | 167K | $161B |
Amazon Web Services, Inc. | Vereinigte Staaten | It Services And It Consulting | 1.5M | $3M |
Goldman Sachs | Vereinigte Staaten | Financial Services | 59K | $31B |
General Dynamics Information Technology | Vereinigte Staaten | It Services And It Consulting | 103K | $7.9B |
IBM | Vereinigte Staaten | It Services And It Consulting | 309K | $61B |
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Nutzungsstatistiken für Technologie und Marktanteil
Sie können diese Daten an Ihre Bedürfnisse anpassen, indem Sie nach Geografie, Branche, Unternehmensgröße, Umsatz, Technologienutzung, Jobpositionen und mehr filtern. Sie können die Daten im Excel- oder CSV-Format herunterladen.
Sie können Alarme für diese Daten erhalten. Sie können beginnen, indem Sie die Technologie auswählen, die Sie interessiert, und dann erhalten Sie Alarme in Ihrem Posteingang, wenn es neue Unternehmen gibt, die diese Technologie verwenden.
Sie können seine Daten in eine Excel-Datei exportieren, die in Ihr CRM importiert werden kann. Sie können die Daten auch an eine API exportieren.
Elastic wird in 94 Ländern verwendet
Es gibt 12 Alternativen zu Elastic
Häufig gestellte Fragen
Unsere Daten stammen aus Stellenanzeigen, die von Millionen von Unternehmen gesammelt wurden. Wir überwachen diese Anzeigen auf Firmenwebseiten, Jobbörsen und anderen Rekrutierungsplattformen. Die Analyse von Stellenanzeigen bietet eine zuverlässige Methode, um die von Unternehmen verwendeten Technologien zu verstehen, einschließlich der Nutzung interner Tools.
Wir aktualisieren unsere Daten täglich, um sicherzustellen, dass Sie auf die aktuellsten verfügbaren Informationen zugreifen. Dieser häufige Aktualisierungsprozess garantiert, dass unsere Einsichten und Erkenntnisse die neuesten Entwicklungen und Trends der Branche widerspiegeln.
Der Elastic ist eine mächtige Technologie, bekannt für ihren offenen Quellcode-Suche und Analytics-Engine, die entwickelt wurde, um Benutzern zu helfen, Daten zu erkunden, zu analysieren und zu visualisieren, in Echtzeit. Er wird von Organisationen weit verbreitet eingesetzt, um große Datenmengen schnell und effizient zu durchsuchen, zu analysieren und zu visualisieren. Mit seiner Skalierbarkeit und Geschwindigkeit ist Elastic zu einer Lösung für verschiedene Anwendungen geworden, wie zum Beispiel Log-Analyse, Volltextsuche, Anwendungsleistungsmessung und vieles mehr.
In der Kategorie Suchwerkzeuge ragt Elastic als ein flexibles Werkzeug heraus, das fortschrittliche Suchfunktionen, Visualisierungsoptionen und leistungsfähige Analytics-Funktionen bietet. Benutzer können Elastic nutzen, um wertvolle Erkenntnisse aus ihren Daten zu gewinnen, die Suche zu verbessern und das Datenmanagement allgemein zu verbessern. Durch die Bereitstellung eines robusten Such-Infrastruktur-Beefit, ermöglicht Elastic Unternehmen, datenbasierte Entscheidungen zu treffen und ihre Operationen effektiv zu optimieren.
Gegründet 2012 von Shay Banon, war Elastic (früher bekannt als Elasticsearch) ursprünglich entstanden aus dem Bedarf nach einer skalierbaren Suche-Lösung, die große Datenmengen effizient verarbeiten konnte. Hintergrund von Elastics Erfindung war es, ein schnelles, verteiltes Such- und Analytics-Engine zu schaffen, die sich den evolvierten Anforderungen moderner, datengetriebener Unternehmen anpassen kann. Über die Jahre hat Elastic sich zu einem umfassenden Datenplattform entwickelt, die eine breite Palette von Anwendungsfällen in verschiedenen Branchen abdeckt.
Derzeit hält Elastic eine bedeutende Marktparte in der Kategorie Suchwerkzeuge, mit einer starken Präsenz im Unternehmen der Such- und Analytics-Geschäft. Mit der wachsenden Nachfrage nach Zeitreihen-Datenanalyse und der wachsenden Annahme von Cloud-basierten Lösungen ist Elastic im Begriff, weiter zu wachsen. Da Unternehmen fortwährend Datengetriebene Entscheidungen treffen und innovative Wege suchen, Erkenntnisse aus ihren Daten zu gewinnen, ist Elastic gut positioniert, sein Geschäftsanteil zu erweitern und sich als führender Anbieter in der Such- und Analytics-Domäne zu festigen.
Als Experte für Technologie und Unternehmensdaten verstehe ich die Bedeutung, cutting-edge-Tools wie Elasticsearch innerhalb eines Unternehmens-Technologie-Stacks zu nutzen. Elasticsearch ist ein leistungsfähiges Suchtool, das Unternehmen ermöglicht, ihre Daten effizient zu verwalten und zu analysieren, wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen und Entscheidungsprozesse zu verbessern.
Hohe Skalierbarkeit: Elasticsearch ist hoch skalierbar, was Unternehmen ermöglicht, große Datenmengen zu verarbeiten und sich an ändrende Geschäftsanforderungen anzupassen. Anders als traditionelle Suchtechnologien kann Elasticsearch leicht erweitert werden, ohne Leistung zu kompromittieren.
Echtzeit-Datenanalyse: Elasticsearch bietet realechtzeit-Datenanalyse-Fähigkeiten, die Unternehmen dabei helfen, rasch datenbasierte Entscheidungen zu treffen. Diese Echtzeit-Prozesse, die Elasticsearch von anderen Suchwerkzeugen abheben, ermöglichen Unternehmen, sich schnell auf Marktänderungen und Kundenanforderungen zu einstellen.
Plattformübergreifende Kompatibilität: Elasticsearch bietet Plattformübergreifende Kompatibilität, die eine nahtlose Integration mit einer breiten Palette von Systemen und Anwendungen ermöglicht. Diese Flexibilität vereinfacht die Implementierung und verbessert die operative Effizienz, was Elasticsearch zu einer bevorzugten Wahl für Unternehmen mit diversen Technologie-Umgebungen macht.
Elastic ist eine weit verbreitete Technologie in der Kategorie Suchwerkzeuge, die viele bekannte Unternehmen nutzen, um ihre Daten-Search- und -Analyse-Prozesse zu verbessern. Hier sind einige Fallstudien, die zeigt, wie Unternehmen Elastic in ihre Geschäftsbetriebe einsetzen:
Uber
Uber, ein führender Anbieter vonreed-rd-sharing-Dienstleistungen, setzt Elastic für Echtzeit-Analytik und Log-Uberwachung ein. Sie begannen 2014, Elastic zu nutzen, um riesige Datenmengen, die von ihrem Plattform generiert wurden, zu verarbeiten. Die skalierbaren und leistungsfähigen Suchfunktionen von Elastic ermöglichten es Uber, ihre Datenströme effizient zu verwalten und zu analysieren, was zu besseren Entscheidungen und operativen Effizienzen führte.
Adobe
Adobe, ein renommierter Software-Konzern, setzt sich auf Elastic ab, um Suchfunktionen und -analyse in verschiedenen Produkten und Dienstleistungen ab. Sie integrierten Elastic in ihre Systeme bereits 2016, um Suchfunktionen zu verbessern und Nutzern schneller und relevantere Suchergebnisse zu bieten. Durch die Nutzung der fortschrittlichen Suchfunktionen von Elastic hat Adobe es geschafft, die Benutzererfahrung zu optimieren und ihre Suchprozesse zu straffen.
Netflix
Netflix, ein führender Streaming-Dienst-Anbieter, setzt Elastic für die Analyse und Überwachung von Logfiles ein. Sie adoptierten Elastic 2015, um riesige Datenmengen zu verarbeiten und sicherzustellen, dass die Systemleistung in Echtzeit überwacht wird. Die effizienten Indizier- und Suchfunktionen von Elastic haben Netflix ermöglich, aufgeschobene Probleme zu erkennen und zu lösen, um einen geratenen Streaming-Erlebnis für ihre Nutzer sicherzustellen.
Diese Fallstudien zeigen, wie Unternehmen wie Uber, Adobe und Netflix Elastic nutzen, um ihre Daten-Search, -Analyse und -Überwachung zu verbessern, was die diversen Anwendungen von Elastic in verschiedenen Branchen unterstreicht.
Sie können eine aktuelle Liste von Unternehmen, die Elastic verwenden, auf TheirStack.com einsehen. Unsere Plattform bietet eine umfassende Datenbank von Unternehmen, die verschiedene Technologien und interne Tools nutzen.
Bis jetzt haben wir Daten von 16,856 Unternehmen, die Elastic verwenden.
Elastic wird von einer Vielzahl von Organisationen in verschiedenen Branchen, einschließlich "It Services And It Consulting", "Software Development", "Retail", "It Services And It Consulting", "Financial Services", "Computer And Network Security", "It Services And It Consulting", "Motor Vehicle Manufacturing", "It Services And It Consulting", "Financial Services", verwendet. Für eine umfassende Liste aller Branchen, die Elastic nutzen, besuchen Sie bitte TheirStack.com.
Einige der Unternehmen, die Elastic verwenden, umfassen Leidos, Dice, Amazon.com, Amazon Web Services (AWS), JPMorgan Chase Bank, N.A., Phoenix Cyber, Booz Allen Hamilton, General Motors, Amazon Web Services, Inc., Goldman Sachs und viele mehr. Sie können eine vollständige Liste von 16,856 Unternehmen, die Elastic nutzen, auf TheirStack.com finden.
Basierend auf unseren Daten ist Elastic am beliebtesten in Vereinigte Staaten (5,645 companies), Vereinigtes Königreich (1,031 companies), Frankreich (687 companies), Indien (626 companies), Deutschland (519 companies), Spanien (422 companies), Kanada (356 companies), Brasilien (289 companies), Niederlande (235 companies), Australien (200 companies). Es wird jedoch von Unternehmen auf der ganzen Welt verwendet.
Sie können Unternehmen, die Elastic verwenden, finden, indem Sie auf TheirStack.com danach suchen. Wir verfolgen Stellenanzeigen von Millionen von Unternehmen und nutzen sie, um herauszufinden, welche Technologien und internen Tools sie verwenden.