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Elasticsearch is a distributed, RESTful search and analytics engine capable of storing data and searching it in near real time. Elasticsearch, Kibana, Beats and Logstash are the Elastic Stack (sometimes called the ELK Stack).
23,500
Unternehmen
Wir haben Daten zu 23,500 Unternehmen, die Elasticsearch verwenden. Unsere Elasticsearch Kundenliste steht zum Download bereit und ist mit wichtigen Unternehmensspezifika angereichert, darunter Branchenklassifikation, Organisationsgröße, geografische Lage, Finanzierungsrunden und Umsatzzahlen, unter anderem.
Unternehmen | Land | Branche | Mitarbeiter | Umsatz |
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![]() CrowdStrike | Vereinigte Staaten | Computer And Network Security | 8.8K | $2.2B |
![]() Elastic | Vereinigte Staaten | Software Development | 4.1K | $1B |
JPMorgan Chase Bank, N.A. | Vereinigte Staaten | Financial Services | 76K | $135M |
IBM | Vereinigte Staaten | It Services And It Consulting | 309K | $61B |
Peraton | Vereinigte Staaten | It Services And It Consulting | 13K | $7B |
Booz Allen Hamilton | Vereinigte Staaten | It Services And It Consulting | 39K | $8.1B |
Leidos | Vereinigte Staaten | It Services And It Consulting | 33K | $14B |
EY | Vereinigtes Königreich | Professional Services | 357K | $45B |
Palo Alto Networks | Vereinigte Staaten | Computer And Network Security | 16K | $6.2B |
Dice | Vereinigte Staaten | Software Development | 736 | $12M |
EPAM Systems | Vereinigte Staaten | It Services And It Consulting | 61K | $4.8B |
Blue Yonder | Vereinigte Staaten | Software Development | 10K | $125M |
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Nutzungsstatistiken für Technologie und Marktanteil
Sie können diese Daten an Ihre Bedürfnisse anpassen, indem Sie nach Geografie, Branche, Unternehmensgröße, Umsatz, Technologienutzung, Jobpositionen und mehr filtern. Sie können die Daten im Excel- oder CSV-Format herunterladen.
Sie können Alarme für diese Daten erhalten. Sie können beginnen, indem Sie die Technologie auswählen, die Sie interessiert, und dann erhalten Sie Alarme in Ihrem Posteingang, wenn es neue Unternehmen gibt, die diese Technologie verwenden.
Sie können seine Daten in eine Excel-Datei exportieren, die in Ihr CRM importiert werden kann. Sie können die Daten auch an eine API exportieren.
Es gibt 15 Alternativen zu Elasticsearch
Häufig gestellte Fragen
Unsere Daten stammen aus Stellenanzeigen, die von Millionen von Unternehmen gesammelt wurden. Wir überwachen diese Anzeigen auf Firmenwebseiten, Jobbörsen und anderen Rekrutierungsplattformen. Die Analyse von Stellenanzeigen bietet eine zuverlässige Methode, um die von Unternehmen verwendeten Technologien zu verstehen, einschließlich der Nutzung interner Tools.
Wir aktualisieren unsere Daten täglich, um sicherzustellen, dass Sie auf die aktuellsten verfügbaren Informationen zugreifen. Dieser häufige Aktualisierungsprozess garantiert, dass unsere Einsichten und Erkenntnisse die neuesten Entwicklungen und Trends der Branche widerspiegeln.
Elasticsearch ist eine leistungsstarke und sehr skalierbare Offenquelle Such- und Analysekraft auf Basis von Apache Lucene. Sie ermöglicht es, wichtige Informationen in Echtzeit zu suchen, zu überwachen und zu analysieren, schnell und in nahezu Echtzeit. Elasticsearch wird zum Beispiel für Suchfunktionen bei Anwendungen, Websites, Logging und Log-Analysis, wie auch für weitere Zwecke eingesetzt. Sein robustes Funktionenset, einschließlich Mehrfachnutzung, Sicherheitsfunktionen und Easy-Integration mit anderen Werkzeugen, macht es ein beliebtes Wahl- und Erkennungsdatum unter Entwicklern und Organisationen bei der Implementierung von effizienten Suchfunktionen.
In der Kategorie Suchdienst als Service spielt Elasticsearch eine wichtige Rolle bei der Implementierung komplexer Suchfunktionen ohne die Notwendigkeit, ein komplexes Infrastruktur zu maintainern. Durch die Bereitstellung eines verteilten, RESTFul-Such- und Analysekrafts simplifiziert Elasticsearch den Prozess zum Indexieren, suchen und analysieren von Daten auf großem Skalen. Diese Kategorie konzentriert sich auf die Bereitstellung von Suchfunktionen als Cloud-basierter Dienst, was es Unternehmen ermöglicht, den Nutzen der fortschrittlichen Suchfunktionen ohne die Belastung der Suche nach ihrer Such-Infrastruktur zu nutzen.
Elasticsearch wurde 2010 von Shay Banon mit dem Ziel gegründet, eine verteilt Such- und Analysekraft zu schaffen, die echte Einsichten in große Volumina an Daten liefern kann. Ursprünglich entwickelt als flexible und skalierbare Lösung für Volltextsuche, hat Elasticsearch sich in eine durchgängige Datenanalyse-Werkzeug entwickelt, das von Unternehmen weltweit eingesetzt wird. Seine rasante Akzeptanz und stetige Entwicklung haben seine Position als führende Suchmaschine im Wahrnehmungeffekt gesichert.
Heute hält Elasticsearch einen bedeutenden Marktanteil in der Kategorie Suchdienst als Service, mit einer starken Präsenz in Branchen wie E-Commerce, Cybersecurity und Datenanalyse. Der wachsende Bedarf nach Echtzeit-Such- und Analyse-Fähigkeiten wird erwartet, weitere Expansion des Marktanteils von Elasticsearch im Zukunft anzutreffen. Da Unternehmen weiterhin auf datengetriebene Entscheidung und nahtlose Such-Erleben setzen, ist Elasticsearch besser positioniert, den Fortzug und die Akzeptanz im Wirtschaftssektor vorhersagen lassen.
Das Elasticsearch ist eine leistungsfähige Technologie, die Unternehmen ermöglicht, ihreSuchfähigkeiten zu erweitern, ihre Daten-Verwaltung zu streamlinen und ihre generelle operative Effizienz zu verbessern. Durch das Leveraging von Elasticsearch können Unternehmen von einer Vielzahl von Vorteilen profitieren, die es von anderen ähnlichen Technologien in der Kategorie "Search as a Service" unterscheiden.
Das Elasticsearch bietet eine robuste Suchfunktion, die es Unternehmen ermöglicht, komplexe Suchanfragen zu vereinen, mehrere Sprachen zu unterstützen und schnell Ergebnisse in Echtzeit zu erhalten. Im Vergleich zu traditionellen Suchmaschinen sorgt die verteilte Architektur des Elasticsearch für eine hohe Skalierbarkeit, wartungsunabhängigkeit und schnellere Suchgeschwindigkeiten, was es für die Verarbeitung großer Datenmengen ideal macht.
Mit dem Elasticsearch können Unternehmen leicht ihre Such-Infrastruktur skaliert, um auf ihre sich ändernden Bedürfnisse anzupassen. Seine verteorte Natur ermöglicht eine kostenlose Skalierung horizontal, wodurch Unternehmen große Datenmengen verarbeiten können, ohne die Leistung zu beeinträchtigen. Darüber hinaus ermöglicht die flexible Schema-Design des Elasticsearch verschiedene Datentypen und -strukturen, um die Agilität von Indexierung- und Abrufprozessen zu verbessern.
Eine der Hauptvorteile von Elasticsearch besteht darin, dass es die Möglichkeit bietet, Echtzeit-Datenanalytik durchzuführen, um Unternehmen ermöglicht, umgehende Einblicke in ihre Daten zu gewinnen. Durch die Unterstützung komplexer Aggregationen, Geospatial-Abfragen und nahezu Echtzeit-Indexierung ermöglicht Elasticsearch rasches Entscheiden und treibende Datengetriebene Strategien.
Das Elasticsearch verfügt über ein breites Spektrum von Integrationslösungen, Erweiterungen und Werkzeugen, die seine Funktionalität ausweiten und eine fehlerfreie Integration mit anderen Technologien ermöglichen. Darüber hinaus sorgt die aktive Community für einen ständigen Fortschritt, Unterstützung und Dokumentation, um Unternehmen ein zuverlässiges Verfahren für die Implementierung von fortschrittlichen Suchlösungen und das Verbleiben auf der Höhe der Zeit zu bieten.
Gemäß Zusammenfassung gilt das Elasticsearch als Top-Wahl für Unternehmen, die ihre Suchfähigkeiten erhöhen möchten, Echtzeit-Analytik nutzen und durch skalierbare und effiziente Datenverwaltungen Großer Wachstum zu generieren.
Einige bemerkenswerte Unternehmen nutzen Elasticsearch für ihre Such- und Datenanalysebedürfnisse, einschließlich Netflix, Uber und LinkedIn. Diese Industriemuster greifen Elasticsearch, um ihre Suchfunktionen zu steuern, die Datenexploration zu verbessern und die Gesamtmobilbenutzererfahrung zu verbessern.
Netflix: Netflix nutzt Elasticsearch, um sein Filmempfehlungssystem zu erweitern. Durch das Indexieren von riesigen Mengen an Benutzerinteraktionsdaten kann Netflix persönliche Empfehlungen für seine Abonnenten anhand ihrer Sicht- und Einstellungen, -Trends und -Präferenzen anbieten. Der Streaminggiant verhalf Elasticsearch in 2012, um die Suchenquiries zu straffen und den Inhalt für die Benutzer zu entdecken.
Uber: Uber baut auf Elasticsearch für die Echtzeitecht processing und -analyse ab, um sein Fahrservice-Platform zu optimieren. Durch die Verwendung von Elasticsearch-Distributed-Such- und -Analysemöglichkeiten kann Uber effizient und massenhafte Mengen von Daten verarbeiten und analysieren, die während Spitzenzeiten generiert werden. Das Unternehmen integrierte Elasticsearch in sein Tech-Stack 2014, um Daten schneller abzurufen und für operative Entscheidungen zu wirken.
LinkedIn: LinkedIn setzt Elasticsearch für seine Stellenangebot- und Empfehlungsfunktionen ein, um Benutzern dabei zu helfen, relevante Stellenangebote und berufliche Möglichkeiten zu finden. Durch die Verwendung von Elasticsearch' mächtiger Suche kann LinkedIn genaue Suchergebnisse liefern und die Nutzerobernahme auf ihrer Plattform verbessern. Das professionelle Netzwerk-Portal implementierte Elasticsearch 2013, um die wachsende Menge an Stellenanzeigen und die Suchrelevanz für Nutzer zu verbessern.
Diese Fallstudien zeigen, wie Elasticsearch einen wichtigen Beitrag leistet, um Unternehmen im Geschäft, Steuerung und Wachstum durch effiziente Daten Suche und Analyse zu fördern.
Sie können eine aktuelle Liste von Unternehmen, die Elasticsearch verwenden, auf TheirStack.com einsehen. Unsere Plattform bietet eine umfassende Datenbank von Unternehmen, die verschiedene Technologien und interne Tools nutzen.
Bis jetzt haben wir Daten von 23,500 Unternehmen, die Elasticsearch verwenden.
Elasticsearch wird von einer Vielzahl von Organisationen in verschiedenen Branchen, einschließlich "Computer And Network Security", "Software Development", "Financial Services", "It Services And It Consulting", "It Services And It Consulting", "It Services And It Consulting", "It Services And It Consulting", "Professional Services", "Computer And Network Security", "Software Development", verwendet. Für eine umfassende Liste aller Branchen, die Elasticsearch nutzen, besuchen Sie bitte TheirStack.com.
Einige der Unternehmen, die Elasticsearch verwenden, umfassen CrowdStrike, Elastic, JPMorgan Chase Bank, N.A., IBM, Peraton, Booz Allen Hamilton, Leidos, EY, Palo Alto Networks, Dice und viele mehr. Sie können eine vollständige Liste von 23,500 Unternehmen, die Elasticsearch nutzen, auf TheirStack.com finden.
Basierend auf unseren Daten ist Elasticsearch am beliebtesten in Vereinigte Staaten (7,101 companies), Vereinigtes Königreich (1,386 companies), Frankreich (1,261 companies), Deutschland (993 companies), Spanien (735 companies), Indien (638 companies), Kanada (547 companies), Brasilien (426 companies), Niederlande (333 companies), Australien (228 companies). Es wird jedoch von Unternehmen auf der ganzen Welt verwendet.
Sie können Unternehmen, die Elasticsearch verwenden, finden, indem Sie auf TheirStack.com danach suchen. Wir verfolgen Stellenanzeigen von Millionen von Unternehmen und nutzen sie, um herauszufinden, welche Technologien und internen Tools sie verwenden.
Elasticsearch wird in 100 Ländern verwendet