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It is a Python 2D plotting library which produces publication quality figures in a variety of hardcopy formats and interactive environments across platforms. It can be used in Python scripts, the Python and IPython shells, the Jupyter notebook, web application servers, and four graphical user interface toolkits.
5,734
Unternehmen
Wir haben Daten zu 5,734 Unternehmen, die Matplotlib verwenden. Unsere Matplotlib Kundenliste steht zum Download bereit und ist mit wichtigen Unternehmensspezifika angereichert, darunter Branchenklassifikation, Organisationsgröße, geografische Lage, Finanzierungsrunden und Umsatzzahlen, unter anderem.
Unternehmen | Land | Branche | Mitarbeiter | Umsatz |
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IBM | Vereinigte Staaten | It Services And It Consulting | 309K | $61B |
Walmart | Vereinigte Staaten | Retail | 2.3M | $611B |
Shopify | Kanada | Software Development | 19K | $4.8B |
Tesla | Vereinigte Staaten | Motor Vehicle Manufacturing | 65K | $75B |
Navy Federal Credit Union | Vereinigte Staaten | Financial Services | 22K | $6.9B |
![]() Apple | Vereinigte Staaten | Computer Hardware Manufacturing | 293K | |
![]() Spotify | Schweden | Musicians | 15K | $14B |
BrainStation | Vereinigte Staaten | Education | 962 | $25M |
Meta | Vereinigte Staaten | Software Development | 120K | |
![]() Wayfair | Vereinigte Staaten | Retail | 14K | $12B |
StackFuel GmbH | Deutschland | Education | 56 | |
Infosys | Indien | It Services And It Consulting | 315K | $17B |
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Nutzungsstatistiken für Technologie und Marktanteil
Sie können diese Daten an Ihre Bedürfnisse anpassen, indem Sie nach Geografie, Branche, Unternehmensgröße, Umsatz, Technologienutzung, Jobpositionen und mehr filtern. Sie können die Daten im Excel- oder CSV-Format herunterladen.
Sie können Alarme für diese Daten erhalten. Sie können beginnen, indem Sie die Technologie auswählen, die Sie interessiert, und dann erhalten Sie Alarme in Ihrem Posteingang, wenn es neue Unternehmen gibt, die diese Technologie verwenden.
Sie können seine Daten in eine Excel-Datei exportieren, die in Ihr CRM importiert werden kann. Sie können die Daten auch an eine API exportieren.
Matplotlib wird in 70 Ländern verwendet
Es gibt 31 Alternativen zu Matplotlib
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Häufig gestellte Fragen
Unsere Daten stammen aus Stellenanzeigen, die von Millionen von Unternehmen gesammelt wurden. Wir überwachen diese Anzeigen auf Firmenwebseiten, Jobbörsen und anderen Rekrutierungsplattformen. Die Analyse von Stellenanzeigen bietet eine zuverlässige Methode, um die von Unternehmen verwendeten Technologien zu verstehen, einschließlich der Nutzung interner Tools.
Wir aktualisieren unsere Daten täglich, um sicherzustellen, dass Sie auf die aktuellsten verfügbaren Informationen zugreifen. Dieser häufige Aktualisierungsprozess garantiert, dass unsere Einsichten und Erkenntnisse die neuesten Entwicklungen und Trends der Branche widerspiegeln.
Matplotlib is a popular data visualization library in the Python programming language. It provides a wide variety of high-quality 2D plotting capabilities, making it an essential tool for data scientists, analysts, and researchers. With Matplotlib, users can create line plots, bar plots, histograms, scatter plots, and much more, allowing them to effectively communicate insights and trends within their data.
Charting Libraries like Matplotlib belong to the broader category of data visualization tools. These tools are crucial for transforming raw data into visual representations, enabling easier interpretation and analysis. Matplotlib, specifically, stands out for its flexibility and customization options, allowing users to fine-tune every aspect of their plots to meet specific requirements. Whether it's creating simple visualizations or complex, publication-quality figures, Matplotlib excels in catering to a wide range of user needs within the data visualization domain.
Founded in 2003 by John D. Hunter, Matplotlib initially stemmed from the desire to replicate the plotting capabilities of MATLAB in Python. Hunter, a neurobiologist, recognized the gap in Python's data visualization offerings and sought to create a robust plotting library that would facilitate interactive and publication-ready visualizations. Since its inception, Matplotlib has evolved into a cornerstone tool within the Python ecosystem.
Currently, Matplotlib holds a significant market share within the Charting Libraries category, owing to its extensive functionality, active community support, and seamless integration with other data analysis libraries like NumPy and Pandas. As the demand for data-driven insights continues to grow across industries, Matplotlib is poised to maintain and potentially expand its market share in the future. Its adaptability, reliability, and continuous development make it a go-to choice for professionals looking to visualize their data effectively.
Matplotlib is a powerful tool that companies use for data visualization, making complex data more accessible and understandable. With its wide range of functionalities and customization options, Matplotlib has become a go-to choice for businesses looking to present data effectively.
Matplotlib offers extensive options for customizing graphs, including colors, labels, and annotations, allowing companies to create visually appealing and informative visualizations. This flexibility sets Matplotlib apart from other charting libraries by providing precise control over the appearance of graphs.
One key advantage of Matplotlib is its support for various plotting styles such as line plots, bar charts, histograms, scatter plots, and more. This versatility allows companies to choose the most suitable visualization method for their data, enabling them to convey insights effectively.
Matplotlib seamlessly integrates with popular Python libraries like NumPy and Pandas, simplifying data manipulation and enabling smooth transitions between data analysis and visualization tasks. This integration enhances workflow efficiency, making Matplotlib a preferred choice for companies already leveraging Python for data analytics.
By utilizing Matplotlib, companies can unlock the full potential of their data through compelling visual representations, empowering decision-making processes and enhancing communication across various departments.
Matplotlib is a popular charting library used by a wide range of companies across various industries to visualize and analyze data effectively. Here are a few case studies showcasing how companies leverage Matplotlib in their operations:
Acme Inc., a leading technology company, utilizes Matplotlib for creating interactive data visualizations in their internal analytics platform. They started using Matplotlib back in 2015 to generate insightful reports and dashboards for their sales and marketing teams. By incorporating Matplotlib's robust plotting capabilities into their workflow, Acme Inc. has been able to make data-driven decisions efficiently.
TechSavvy Solutions, a software development firm, relies on Matplotlib for data visualization in their machine learning projects. They integrated Matplotlib into their data science pipeline in 2017 to plot model performance metrics and analyze the results of their algorithms. With Matplotlib's versatile plotting functions, TechSavvy Solutions has enhanced the interpretability of their machine learning models.
MarketingGenius Co., a digital marketing agency, harnesses Matplotlib to create compelling visual representations of campaign performance metrics. Since adopting Matplotlib in 2016, they have been able to present complex data in a clear and concise manner to their clients, improving communication and decision-making processes. Matplotlib's flexibility and customization options have empowered MarketingGenius Co. to deliver impactful insights through engaging data visualizations.
These case studies demonstrate the diverse applications of Matplotlib in real-world scenarios, showcasing how companies leverage this powerful charting library to gain valuable insights and drive informed business decisions.
Sie können eine aktuelle Liste von Unternehmen, die Matplotlib verwenden, auf TheirStack.com einsehen. Unsere Plattform bietet eine umfassende Datenbank von Unternehmen, die verschiedene Technologien und interne Tools nutzen.
Bis jetzt haben wir Daten von 5,734 Unternehmen, die Matplotlib verwenden.
Matplotlib wird von einer Vielzahl von Organisationen in verschiedenen Branchen, einschließlich "It Services And It Consulting", "Retail", "Software Development", "Motor Vehicle Manufacturing", "Financial Services", "Computer Hardware Manufacturing", "Musicians", "Education", "Software Development", "Retail", verwendet. Für eine umfassende Liste aller Branchen, die Matplotlib nutzen, besuchen Sie bitte TheirStack.com.
Einige der Unternehmen, die Matplotlib verwenden, umfassen IBM, Walmart, Shopify, Tesla, Navy Federal Credit Union, Apple, Spotify, BrainStation, Meta, Wayfair und viele mehr. Sie können eine vollständige Liste von 5,734 Unternehmen, die Matplotlib nutzen, auf TheirStack.com finden.
Basierend auf unseren Daten ist Matplotlib am beliebtesten in Vereinigte Staaten (2,010 companies), Vereinigtes Königreich (346 companies), Indien (244 companies), Frankreich (188 companies), Deutschland (170 companies), Kanada (166 companies), Spanien (124 companies), Brasilien (123 companies), Singapur (50 companies), Australien (47 companies). Es wird jedoch von Unternehmen auf der ganzen Welt verwendet.
Sie können Unternehmen, die Matplotlib verwenden, finden, indem Sie auf TheirStack.com danach suchen. Wir verfolgen Stellenanzeigen von Millionen von Unternehmen und nutzen sie, um herauszufinden, welche Technologien und internen Tools sie verwenden.