It is a Python library for Exploratory Data Analysis with visualization. It can simplify your Jupyter Notebook data analysis and data visualization workflow, by turning your pandas dataframe into a Tableau-style User Interface for visual exploration.
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Unternehmen
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"pygwalker\"
]
}"Technology
is any of
PyGWalker
| Unternehmen | Land | Branche | Mitarbeiter | Umsatz | Technologien |
|---|---|---|---|---|---|
 Frankreich | Electric Power Generation | 190k | PyGWalker |
Wir haben Daten über 2 Unternehmen und Benutzer, die PyGWalker verwenden. Unsere PyGWalker Benutzer- und Kundenliste steht zum Download bereit und ist mit wichtigen Unternehmensspezifika angereichert, einschließlich Branchenklassifikation, Organisationsgröße, geografischem Standort, Finanzierungsrunden und Umsatzzahlen, unter anderem.
Technologie-Nutzungsstatistiken und Marktanteil
Sie können diese Daten an Ihre Bedürfnisse anpassen, indem Sie nach Geografie, Branche, Unternehmensgröße, Umsatz, Technologienutzung, Stellenpositionen und mehr filtern. Sie können die Daten im Excel- oder CSV-Format herunterladen.
Sie können Benachrichtigungen für diese Daten erhalten. Sie können beginnen, indem Sie die Technologie auswählen, an der Sie interessiert sind, und dann erhalten Sie Benachrichtigungen in Ihrem Posteingang, wenn es neue Unternehmen gibt, die diese Technologie nutzen.
Sie können seine Daten in eine Excel-Datei exportieren, die in Ihr CRM importiert werden kann. Sie können die Daten auch an eine API exportieren.
Häufig gestellte Fragen
