Question 1

Was ist die Quelle dieser Daten?

Accepted Answer

Unsere Daten stammen aus Stellenangeboten, die von Millionen von Unternehmen gesammelt wurden. Wir überwachen diese Angebote auf Unternehmenswebsites, Jobbörsen und anderen Rekrutierungsplattformen. Die Analyse von Stellenangeboten bietet eine zuverlässige Methode, um zu verstehen, welche Technologien Unternehmen einsetzen, einschließlich der Nutzung ihrer internen Werkzeuge.

Question 2

Wie oft werden die Daten aktualisiert?

Accepted Answer

Wir aktualisieren unsere Daten täglich, um sicherzustellen, dass Sie auf die aktuellsten verfügbaren Informationen zugreifen. Dieser häufige Aktualisierungsprozess garantiert, dass unsere Einblicke und Erkenntnisse die neuesten Entwicklungen und Trends innerhalb der Branche widerspiegeln.

Question 3

Was ist scikit-image?

Accepted Answer

Scikitimage is a powerful opensource image processing library based on SciPy that aims to provide a collection of algorithms for image processing It is written in Python and is designed to work seamlessly with other scientific Python libraries such as NumPy SciPy and matplotlib Scikitimage is widely used for tasks such as image segmentation object detection feature extraction and more With its rich set of functions and easytouse interface it has become a popular choice among researchers engineers and data scientists working with image data

Scikitimage falls under the category of PyPI Packages focusing specifically on image processing within the Python ecosystem It offers a comprehensive suite of tools for handling various aspects of digital image processing making it an indispensable resource for anyone working with visual data From simple operations like filtering and denoising to more advanced techniques like image registration and morphological transformations scikitimage covers a wide range of functionalities to support diverse use cases in the field of image analysis

Scikitimage was founded in 2009 by Stefan van der Walt Juan NunezIglesias and contributors with the motivation to create a userfriendly and efficient image processing library for Python Over the years the project has grown substantially in terms of features performance and community support It has evolved into a goto solution for professionals and enthusiasts alike driving innovation in the domain of image processing applications The developers commitment to quality and continuous improvement has solidified scikitimages position as a leading library in the field

In the current market scenario scikitimage enjoys a significant market share within the PyPI Packages category due to its robust functionality and widespread adoption As the demand for image processing solutions continues to rise across various industries such as healthcare satellite imaging and automation the future outlook for scikitimage appears promising With ongoing enhancements community contributions and integration with emerging technologies scikitimage is poised to maintain its growth trajectory and further solidify its position as a top choice for image processing tasks

Question 4

Wie erhält man eine aktualisierte Liste von Unternehmen, die scikit-image verwenden?

Accepted Answer

Sie können auf eine aktualisierte Liste von Unternehmen zugreifen, die scikit-image verwenden, indem Sie TheirStack.com besuchen. Unsere Plattform bietet eine umfassende Datenbank von Unternehmen, die verschiedene Technologien und interne Werkzeuge nutzen.

Question 5

Wie viele Kunden hat scikit-image?

Accepted Answer

Ab jetzt haben wir Daten zu 690 Unternehmen, die scikit-image verwenden.

Question 6

Wer verwendet scikit-image?

Accepted Answer

scikit-image wird von einer Vielzahl von Organisationen in verschiedenen Branchen eingesetzt, einschließlich "Research Services", "Software Development", "Hospitals and Health Care", "Biotechnology Research", "Software Development", "Biotechnology Research", "Hospitals and Health Care", "Hospitals and Health Care", "Software Development", "Research Services". Für eine umfassende Liste aller Branchen, die scikit-image nutzen, besuchen Sie bitte TheirStack.com.

Question 7

Welche Unternehmen verwenden scikit-image?

Accepted Answer

Einige der Unternehmen, die scikit-image verwenden, sind SomaDetect, BenchSci, Future Fertility, 10x Genomics, ConstructConnect, Stellaromics Inc., Janus Health, Iterative Scopes, noimos ag (an AXA company), The Institute of Cancer Research und viele mehr. Eine vollständige Liste von 690 Unternehmen, die scikit-image nutzen, finden Sie auf TheirStack.com.

Question 8

In welchen Ländern wird scikit-image am meisten genutzt?

Accepted Answer

Basierend auf unseren Daten ist scikit-image am beliebtesten in Thailand (2 companies), Belgien (2 companies), Indien (27 companies), Norwegen (1 companies), Vereinigte Arabische Emirate (2 companies), Zypern (1 companies), Irland (3 companies), Luxemburg (1 companies), Schweiz (14 companies), Brasilien (6 companies). Es wird jedoch von Unternehmen auf der ganzen Welt verwendet.

Question 9

Wie finde ich Unternehmen, die scikit-image verwenden?

Accepted Answer

Sie können Unternehmen, die scikit-image verwenden, finden, indem Sie danach auf TheirStack.com suchen. Wir verfolgen Stellenanzeigen von Millionen von Unternehmen und nutzen sie, um herauszufinden, welche Technologien und internen Werkzeuge sie verwenden.

Company	Country	Industry	Employees	Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue

Unternehmen, die scikit-image verwenden

Wie man scikit-image-Nutzer anspricht

scikit-image-Kunden nach Land

Vereinigte Staaten

Vereinigtes Königreich

Indien

Frankreich

Kanada

Deutschland

Schweiz

Spanien

Polen

Brasilien

Liste von Unternehmen, die scikit-image verwenden

Was ist die Quelle dieser Daten?

Was ist die Quelle dieser Daten?

Wie oft werden die Daten aktualisiert?

Wie oft werden die Daten aktualisiert?

Was ist scikit-image?

Was ist scikit-image?

Wie erhält man eine aktualisierte Liste von Unternehmen, die scikit-image verwenden?

Wie erhält man eine aktualisierte Liste von Unternehmen, die scikit-image verwenden?

Wie viele Kunden hat scikit-image?

Wie viele Kunden hat scikit-image?

Wer verwendet scikit-image?

Wer verwendet scikit-image?

Welche Unternehmen verwenden scikit-image?

Welche Unternehmen verwenden scikit-image?

In welchen Ländern wird scikit-image am meisten genutzt?

In welchen Ländern wird scikit-image am meisten genutzt?

Wie finde ich Unternehmen, die scikit-image verwenden?

Wie finde ich Unternehmen, die scikit-image verwenden?

scikit-image-Alternativen und -Konkurrenten

AOS

Keras

Prism

Amazon Widgets

OData

Babel

Prisma

pip

Oracle PL/SQL

Rome

SciPy

SQLAlchemy

Markdown

React Redux

Ext JS

Mongoose

Trino

Scrapy

FullCalendar

Underscore

pkg

Raphael

JSON API

Immutable.js

Sphinx

AG Grid

Prebid

Adobe Flash

Lerna

Lodash

Theano

Cesium

Graphene

Hotwire

Deno

DataTables

Google Cloud SDK

Bluebird

Prepack

Twisted

Sencha Ext JS

Blockly

POWr

Globalize

uWSGI

ReactiveX

Ramda