Question 1

Woher stammen diese Daten?

Accepted Answer

Unsere Daten stammen aus Stellenanzeigen, die von Millionen von Unternehmen gesammelt wurden. Wir überwachen diese Anzeigen auf Firmenwebseiten, Jobbörsen und anderen Rekrutierungsplattformen. Die Analyse von Stellenanzeigen bietet eine zuverlässige Methode, um die von Unternehmen verwendeten Technologien zu verstehen, einschließlich der Nutzung interner Tools.

Question 2

Wie oft werden die Daten aktualisiert?

Accepted Answer

Wir aktualisieren unsere Daten täglich, um sicherzustellen, dass Sie auf die aktuellsten verfügbaren Informationen zugreifen. Dieser häufige Aktualisierungsprozess garantiert, dass unsere Einsichten und Erkenntnisse die neuesten Entwicklungen und Trends der Branche widerspiegeln.

Question 3

Was ist scikit-image?

Accepted Answer

Scikitimage is a powerful opensource image processing library based on SciPy that aims to provide a collection of algorithms for image processing It is written in Python and is designed to work seamlessly with other scientific Python libraries such as NumPy SciPy and matplotlib Scikitimage is widely used for tasks such as image segmentation object detection feature extraction and more With its rich set of functions and easytouse interface it has become a popular choice among researchers engineers and data scientists working with image data

Scikitimage falls under the category of PyPI Packages focusing specifically on image processing within the Python ecosystem It offers a comprehensive suite of tools for handling various aspects of digital image processing making it an indispensable resource for anyone working with visual data From simple operations like filtering and denoising to more advanced techniques like image registration and morphological transformations scikitimage covers a wide range of functionalities to support diverse use cases in the field of image analysis

Scikitimage was founded in 2009 by Stefan van der Walt Juan NunezIglesias and contributors with the motivation to create a userfriendly and efficient image processing library for Python Over the years the project has grown substantially in terms of features performance and community support It has evolved into a goto solution for professionals and enthusiasts alike driving innovation in the domain of image processing applications The developers commitment to quality and continuous improvement has solidified scikitimages position as a leading library in the field

In the current market scenario scikitimage enjoys a significant market share within the PyPI Packages category due to its robust functionality and widespread adoption As the demand for image processing solutions continues to rise across various industries such as healthcare satellite imaging and automation the future outlook for scikitimage appears promising With ongoing enhancements community contributions and integration with emerging technologies scikitimage is poised to maintain its growth trajectory and further solidify its position as a top choice for image processing tasks

Question 4

Wie erhält man eine aktualisierte Liste von Unternehmen, die scikit-image verwenden?

Accepted Answer

Sie können eine aktuelle Liste von Unternehmen, die scikit-image verwenden, auf TheirStack.com einsehen. Unsere Plattform bietet eine umfassende Datenbank von Unternehmen, die verschiedene Technologien und interne Tools nutzen.

Question 5

Wie viele Kunden hat scikit-image?

Accepted Answer

Bis jetzt haben wir Daten von 598 Unternehmen, die scikit-image verwenden.

Question 6

Wer verwendet scikit-image?

Accepted Answer

scikit-image wird von einer Vielzahl von Organisationen in verschiedenen Branchen, einschließlich "Pharmaceutical Manufacturing", "Software Development", "Hospitals and Health Care", "Biotechnology Research", "Software Development", "Hospitals and Health Care", "Hospitals and Health Care", "Software Development", "Research Services", "Space Research and Technology", verwendet. Für eine umfassende Liste aller Branchen, die scikit-image nutzen, besuchen Sie bitte TheirStack.com.

Question 7

Welche Unternehmen verwenden scikit-image?

Accepted Answer

Einige der Unternehmen, die scikit-image verwenden, umfassen SomaDetect, BenchSci, Future Fertility, 10x Genomics, ConstructConnect, Janus Health, Iterative Scopes, noimos ag (an AXA company), The Institute of Cancer Research, Deimos und viele mehr. Sie können eine vollständige Liste von 598 Unternehmen, die scikit-image nutzen, auf TheirStack.com finden.

Question 8

In welchen Ländern wird scikit-image am meisten verwendet?

Accepted Answer

Basierend auf unseren Daten ist scikit-image am beliebtesten in Vereinigte Staaten (165 companies), Vereinigtes Königreich (35 companies), Indien (25 companies), Frankreich (20 companies), Deutschland (18 companies), Kanada (15 companies), Schweiz (13 companies), Spanien (9 companies), Brasilien (7 companies), Polen (7 companies). Es wird jedoch von Unternehmen auf der ganzen Welt verwendet.

Question 9

Wie findet man Unternehmen, die scikit-image verwenden?

Accepted Answer

Sie können Unternehmen, die scikit-image verwenden, finden, indem Sie auf TheirStack.com danach suchen. Wir verfolgen Stellenanzeigen von Millionen von Unternehmen und nutzen sie, um herauszufinden, welche Technologien und internen Tools sie verwenden.

Company	Country	Industry	Employees	Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue

Unternehmen, die scikit-image verwenden

Wie man scikit-image Benutzer anspricht

scikit-image-Alternativen und Wettbewerber

AOS

Keras

Prism

Amazon Widgets

Babel

OData

Prisma

pip

Oracle PL/SQL

Rome

SciPy

SQLAlchemy

Markdown

React Redux

Ext JS

Mongoose

Trino

Scrapy

Underscore

FullCalendar

Immutable.js

pkg

JSON API

Raphael

Sphinx

AG Grid

Prebid

Adobe Flash

Lodash

Theano

Lerna

Cesium

Graphene

Hotwire

DataTables

Deno

Google Cloud SDK

Bluebird

Prepack

Twisted

Sencha Ext JS

Blockly

POWr

Globalize

uWSGI

ReactiveX

Ramda

Mochajs

Plone

CKEditor

scikit-image-Kunden nach Land

Vereinigte Staaten

Vereinigtes Königreich

Indien

Frankreich

Deutschland

Kanada

Schweiz

Spanien

Brasilien

Polen

Liste von Unternehmen, die scikit-image verwenden

Woher stammen diese Daten?

Woher stammen diese Daten?

Wie oft werden die Daten aktualisiert?

Wie oft werden die Daten aktualisiert?

Was ist scikit-image?

Was ist scikit-image?

Wie erhält man eine aktualisierte Liste von Unternehmen, die scikit-image verwenden?

Wie erhält man eine aktualisierte Liste von Unternehmen, die scikit-image verwenden?

Wie viele Kunden hat scikit-image?

Wie viele Kunden hat scikit-image?

Wer verwendet scikit-image?

Wer verwendet scikit-image?

Welche Unternehmen verwenden scikit-image?

Welche Unternehmen verwenden scikit-image?

In welchen Ländern wird scikit-image am meisten verwendet?