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Theano is a Python library that lets you to define, optimize, and evaluate mathematical expressions, especially ones with multi-dimensional arrays (numpy.ndarray).
635
Unternehmen
Nutzungsstatistiken für Technologie und Marktanteil
Sie können diese Daten an Ihre Bedürfnisse anpassen, indem Sie nach Geografie, Branche, Unternehmensgröße, Umsatz, Technologienutzung, Jobpositionen und mehr filtern. Sie können die Daten im Excel- oder CSV-Format herunterladen.
Sie können Alarme für diese Daten erhalten. Sie können beginnen, indem Sie die Technologie auswählen, die Sie interessiert, und dann erhalten Sie Alarme in Ihrem Posteingang, wenn es neue Unternehmen gibt, die diese Technologie verwenden.
Sie können seine Daten in eine Excel-Datei exportieren, die in Ihr CRM importiert werden kann. Sie können die Daten auch an eine API exportieren.
Theano wird in 34 Ländern verwendet
Wir haben Daten zu 635 Unternehmen, die Theano verwenden. Unsere Theano Kundenliste steht zum Download bereit und ist mit wichtigen Unternehmensspezifika angereichert, darunter Branchenklassifikation, Organisationsgröße, geografische Lage, Finanzierungsrunden und Umsatzzahlen, unter anderem.
Technology
is any of
Theano
Unternehmen | Land | Branche | Mitarbeiter | Umsatz | Technologien |
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Vereinigte Staaten | Computer Hardware Manufacturing | 472 | $125M | Theano | |
Vereinigte Staaten | Airlines And Aviation | 139K | $62B | Theano | |
Vereinigte Staaten | Software Development | 137 |
| Theano | |
Singapur | Technology, Information And Internet | 202 | $66M | Theano | |
Indien | Banking | 75K | $7.5B | Theano | |
Brasilien | Software Development | 130 | $270K | Theano | |
Vereinigte Staaten | Software Development | 85 | $5M | Theano | |
Vereinigtes Königreich | Software Development | 291 |
| Theano | |
Vereinigte Staaten | Transportation, Logistics, Supply Chain And Storage | 1.5K | $78M | Theano | |
| Theano |
Es gibt 193 Alternativen zu Theano
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Häufig gestellte Fragen
Unsere Daten stammen aus Stellenanzeigen, die von Millionen von Unternehmen gesammelt wurden. Wir überwachen diese Anzeigen auf Firmenwebseiten, Jobbörsen und anderen Rekrutierungsplattformen. Die Analyse von Stellenanzeigen bietet eine zuverlässige Methode, um die von Unternehmen verwendeten Technologien zu verstehen, einschließlich der Nutzung interner Tools.
Wir aktualisieren unsere Daten täglich, um sicherzustellen, dass Sie auf die aktuellsten verfügbaren Informationen zugreifen. Dieser häufige Aktualisierungsprozess garantiert, dass unsere Einsichten und Erkenntnisse die neuesten Entwicklungen und Trends der Branche widerspiegeln.
Theano is a computational framework for deep learning that allows for the creation, optimization, and evaluation of mathematical expressions involving multi-dimensional arrays efficiently. It is specifically designed to handle tasks related to machine learning algorithms, particularly in the field of artificial intelligence. Theano is known for its speed and scalability, making it a popular choice among developers and researchers working on complex modeling and data analysis projects.
The category of Theano falls under PyPI Packages, which refers to Python packages available in the Python Package Index repository. As a PyPI Package, Theano provides a comprehensive set of tools and functions for implementing deep learning models in Python, enabling users to leverage the power of computational graphs and symbolic mathematics in their projects. The integration of Theano with popular deep learning libraries like TensorFlow and Keras further enhances its usability and flexibility within the Python ecosystem.
Theano was founded in 2007 by a team of researchers at the Université de Montréal, including Yoshua Bengio, Pascal Lamblin, and others. Their motivation behind developing Theano was to create a versatile platform for expressing and optimizing mathematical computations, particularly in the context of deep learning and neural networks. Over the years, Theano has gained traction in the machine learning community and has been widely adopted for research and industrial applications.
In terms of current market share, Theano has faced challenges with the emergence of newer deep learning frameworks such as TensorFlow and PyTorch, which offer more advanced features and better support. As a result, Theano's market share has seen a decline in recent years. However, with ongoing community support and potential updates, Theano could still maintain its relevance in specific niche areas within the deep learning landscape.
Sie können eine aktuelle Liste von Unternehmen, die Theano verwenden, auf TheirStack.com einsehen. Unsere Plattform bietet eine umfassende Datenbank von Unternehmen, die verschiedene Technologien und interne Tools nutzen.
Bis jetzt haben wir Daten von 635 Unternehmen, die Theano verwenden.
Theano wird von einer Vielzahl von Organisationen in verschiedenen Branchen, einschließlich "Computer Hardware Manufacturing", "Airlines And Aviation", "Software Development", "Technology, Information And Internet", "Banking", "Software Development", "Software Development", "Software Development", "Transportation, Logistics, Supply Chain And Storage", verwendet. Für eine umfassende Liste aller Branchen, die Theano nutzen, besuchen Sie bitte TheirStack.com.
Einige der Unternehmen, die Theano verwenden, umfassen SambaNova Systems, Boeing, Codvo.ai, Ahrefs, Kotak Mahindra Bank, Ambient AI, Mashgin, Tractable, Trinity, AHREFS PTE. LTD. und viele mehr. Sie können eine vollständige Liste von 635 Unternehmen, die Theano nutzen, auf TheirStack.com finden.
Basierend auf unseren Daten ist Theano am beliebtesten in Vereinigte Staaten (253 companies), Vereinigtes Königreich (32 companies), Indien (29 companies), Frankreich (15 companies), Kanada (13 companies), Niederlande (12 companies), Deutschland (10 companies), Spanien (9 companies), Singapur (8 companies), Australien (6 companies). Es wird jedoch von Unternehmen auf der ganzen Welt verwendet.
Sie können Unternehmen, die Theano verwenden, finden, indem Sie auf TheirStack.com danach suchen. Wir verfolgen Stellenanzeigen von Millionen von Unternehmen und nutzen sie, um herauszufinden, welche Technologien und internen Tools sie verwenden.