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SQLAlchemy is the Python SQL toolkit and Object Relational Mapper that gives application developers the full power and flexibility of SQL.
2,382
Unternehmen
Wir haben Daten zu 2,382 Unternehmen, die SQLAlchemy verwenden. Unsere SQLAlchemy Kundenliste steht zum Download bereit und ist mit wichtigen Unternehmensspezifika angereichert, darunter Branchenklassifikation, Organisationsgröße, geografische Lage, Finanzierungsrunden und Umsatzzahlen, unter anderem.
Unternehmen | Land | Branche | Mitarbeiter | Umsatz |
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Recharge Payments | Vereinigte Staaten | It Services And It Consulting | 460 | $41M |
Getpro | Frankreich | Staffing And Recruiting | 81 | |
![]() Postscript | Vereinigte Staaten | Software Development | 276 | $8M |
IntegriChain | Vereinigte Staaten | It Services And It Consulting | 460 | $49M |
![]() Dashworks | Vereinigte Staaten | It Services And It Consulting | 19 | |
Maxar Technologies | Vereinigte Staaten | Defense And Space Manufacturing | 4.6K | $1.6B |
![]() Athelas | Vereinigte Staaten | Hospitals And Health Care | 374 | $5M |
Locoia GmbH | Deutschland | Software Development | 11 | |
3D Hubs | Niederlande | Manufacturing | 1K | $25M |
![]() AlayaCare | Kanada | Software Development | 602 | $19M |
Global Systems Engineering | Vereinigte Staaten | Defense And Space Manufacturing | 31 | |
![]() Applied Intuition | Vereinigte Staaten | Software Development | 552 |
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Nutzungsstatistiken für Technologie und Marktanteil
Sie können diese Daten an Ihre Bedürfnisse anpassen, indem Sie nach Geografie, Branche, Unternehmensgröße, Umsatz, Technologienutzung, Jobpositionen und mehr filtern. Sie können die Daten im Excel- oder CSV-Format herunterladen.
Sie können Alarme für diese Daten erhalten. Sie können beginnen, indem Sie die Technologie auswählen, die Sie interessiert, und dann erhalten Sie Alarme in Ihrem Posteingang, wenn es neue Unternehmen gibt, die diese Technologie verwenden.
Sie können seine Daten in eine Excel-Datei exportieren, die in Ihr CRM importiert werden kann. Sie können die Daten auch an eine API exportieren.
SQLAlchemy wird in 56 Ländern verwendet
Häufig gestellte Fragen
Unsere Daten stammen aus Stellenanzeigen, die von Millionen von Unternehmen gesammelt wurden. Wir überwachen diese Anzeigen auf Firmenwebseiten, Jobbörsen und anderen Rekrutierungsplattformen. Die Analyse von Stellenanzeigen bietet eine zuverlässige Methode, um die von Unternehmen verwendeten Technologien zu verstehen, einschließlich der Nutzung interner Tools.
Wir aktualisieren unsere Daten täglich, um sicherzustellen, dass Sie auf die aktuellsten verfügbaren Informationen zugreifen. Dieser häufige Aktualisierungsprozess garantiert, dass unsere Einsichten und Erkenntnisse die neuesten Entwicklungen und Trends der Branche widerspiegeln.
SQLAlchemy is a powerful and popular Python library used for interacting with SQL databases. It provides an ORM (Object-Relational Mapping) system that allows developers to create database schemas and perform various database operations using Python code, abstracting away the complexities of raw SQL queries. With SQLAlchemy, developers can easily map Python objects to database tables, execute queries, and manage database relationships efficiently.
Within the category of PyPI Packages, SQLAlchemy falls under the Database Management Systems subcategory. It is specifically designed for Python developers who need a robust tool to work with relational databases seamlessly. By offering a high-level API and a flexible query language, SQLAlchemy simplifies database interaction tasks, making it a preferred choice for many developers working on Python projects that require database manipulation.
SQLAlchemy was founded in 2005 by Michael Bayer with the aim of providing a comprehensive and flexible ORM library for Python developers. Bayer's motivation stemmed from the need to enhance the development experience by bridging the gap between Python objects and database tables effectively. Over the years, SQLAlchemy has evolved into a mature and widely adopted library, gaining a strong following within the Python community for its reliability and extensive feature set.
In terms of current market share, SQLAlchemy remains a dominant player in the realm of Python database libraries. Its versatility, performance, and active community support contribute to its widespread adoption. As the demand for Python-based applications continues to grow, SQLAlchemy is expected to maintain its market position and potentially experience further growth as new developers leverage its capabilities for database management needs.
SQLAlchemy is a widely adopted Python SQL toolkit and Object-Relational Mapping (ORM) library. Its flexibility, ease of use, and robust features make it a popular choice for companies seeking efficient data management solutions.
SQLAlchemy offers a powerful yet straightforward query interface, allowing developers to retrieve data from databases with ease. Unlike traditional SQL queries, SQLAlchemy provides expressive and readable code for complex data retrieval operations, making the querying process more efficient and maintainable.
One of SQLAlchemy's key strengths is its ability to work seamlessly with various database management systems, such as MySQL, PostgreSQL, SQLite, and more. This agnostic nature enables companies to switch between database systems effortlessly without needing to rewrite significant portions of their codebase, thereby saving time and resources.
SQLAlchemy provides tools and techniques for optimizing database interactions, such as caching query results, prefetching related data, and bulk operations. These performance-enhancing features help companies boost application speed and efficiency, resulting in a smoother user experience and reduced latency compared to other ORM frameworks.
With SQLAlchemy, companies can build scalable and modular data architectures that align with their evolving business needs. Its support for complex relationships, transactions, and data manipulation operations enables developers to design robust and extensible database schemas, facilitating long-term project scalability and maintainability.
In summary, SQLAlchemy stands out in the PyPI Packages category for its versatility, performance optimization capabilities, and adaptability to diverse database environments, making it a preferred choice for companies looking to improve their data management processes.
Some notable companies that leverage SQLAlchemy in their tech stack include Instagram, Yelp, and Dropbox.
Instagram, the popular social media platform, utilizes SQLAlchemy for its data management and ORM needs. They started using SQLAlchemy in 2013 to ensure robust and efficient handling of their massive amounts of user data. By integrating SQLAlchemy into their backend systems, Instagram can streamline database operations and enhance data querying capabilities for improved user experiences.
Yelp, a well-known online review platform, relies on SQLAlchemy to power its data persistence layer. Since incorporating SQLAlchemy into their tech stack several years ago, Yelp has been able to maintain a scalable and reliable system for handling user-generated content. With SQLAlchemy's ORM features, Yelp can easily map data models to database tables, simplifying data retrieval and manipulation processes.
Dropbox, a popular cloud storage service, has integrated SQLAlchemy into its infrastructure to manage data storage and retrieval efficiently. By adopting SQLAlchemy, Dropbox ensures data integrity and consistency across its vast repository of user files. The flexibility and versatility of SQLAlchemy's ORM capabilities have enabled Dropbox to adapt quickly to evolving data management requirements, supporting their mission of providing seamless file storage and sharing services.
These case studies exemplify how prominent companies like Instagram, Yelp, and Dropbox have successfully implemented SQLAlchemy in their technology stacks to optimize data handling, improve performance, and enhance scalability. By leveraging the powerful features of SQLAlchemy, these companies have been able to drive innovation and deliver exceptional user experiences.
Sie können eine aktuelle Liste von Unternehmen, die SQLAlchemy verwenden, auf TheirStack.com einsehen. Unsere Plattform bietet eine umfassende Datenbank von Unternehmen, die verschiedene Technologien und interne Tools nutzen.
Bis jetzt haben wir Daten von 2,382 Unternehmen, die SQLAlchemy verwenden.
SQLAlchemy wird von einer Vielzahl von Organisationen in verschiedenen Branchen, einschließlich "It Services And It Consulting", "Staffing And Recruiting", "Software Development", "It Services And It Consulting", "It Services And It Consulting", "Defense And Space Manufacturing", "Hospitals And Health Care", "Software Development", "Manufacturing", "Software Development", verwendet. Für eine umfassende Liste aller Branchen, die SQLAlchemy nutzen, besuchen Sie bitte TheirStack.com.
Einige der Unternehmen, die SQLAlchemy verwenden, umfassen Recharge Payments, Getpro, Postscript, IntegriChain, Dashworks, Maxar Technologies, Athelas, Locoia GmbH, 3D Hubs, AlayaCare und viele mehr. Sie können eine vollständige Liste von 2,382 Unternehmen, die SQLAlchemy nutzen, auf TheirStack.com finden.
Basierend auf unseren Daten ist SQLAlchemy am beliebtesten in Vereinigte Staaten (873 companies), Vereinigtes Königreich (181 companies), Indien (85 companies), Frankreich (84 companies), Deutschland (72 companies), Spanien (55 companies), Kanada (53 companies), Niederlande (35 companies), Brasilien (27 companies), Schweiz (21 companies). Es wird jedoch von Unternehmen auf der ganzen Welt verwendet.
Sie können Unternehmen, die SQLAlchemy verwenden, finden, indem Sie auf TheirStack.com danach suchen. Wir verfolgen Stellenanzeigen von Millionen von Unternehmen und nutzen sie, um herauszufinden, welche Technologien und internen Tools sie verwenden.
Es gibt 18 Alternativen zu SQLAlchemy