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Amazon Comprehend is a natural language processing (NLP) service that uses machine learning to discover insights from text. Amazon Comprehend provides Keyphrase Extraction, Sentiment Analysis, Entity Recognition, Topic Modeling, and Language Detection APIs so you can easily integrate natural language processing into your applications.
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Amazon Comprehend se utiliza en 32 países
Estadísticas de Uso de Tecnología y Cuota de Mercado
Puedes personalizar estos datos según tus necesidades al filtrar por geografía, industria, tamaño de la empresa, ingresos, uso de tecnología, posiciones laborales y más. Puedes descargar los datos en formato Excel o CSV.
Puedes recibir alertas para estos datos. Puedes comenzar seleccionando la tecnología que te interesa y luego recibirás alertas en tu bandeja de entrada cuando haya nuevas empresas que utilicen esa tecnología.
Puedes exportar estos datos a un archivo Excel, el cual puede ser importado a tu CRM. También puedes exportar los datos a una API.
Hay 203 alternativas a Amazon Comprehend
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Preguntas frecuentes
Tenemos datos de 813 empresas que usan Amazon Comprehend. Esta lista curada está disponible para su descarga y viene enriquecida con detalles vitales de la empresa, incluida la clasificación de la industria, el tamaño de la organización, la ubicación geográfica, las rondas de financiación y las cifras de ingresos, entre otros.
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Amazon Comprehend
Empresa | País | Industria | Empleados | Ingresos | Tecnologías |
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Estados Unidos | Software Development | 180 | $4.9M | ![]() Amazon Comprehend | |
Estados Unidos | Software Development | 253 |
| ![]() | |
Estados Unidos | IT Services and IT Consulting | 550 | $38M | ||
Estados Unidos | Manufacturing | 1.4K | $1.1B | ||
Estados Unidos | Telecommunications | 220 | $35M | ![]() | |
Estados Unidos | E-Learning Providers | 0 |
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Estados Unidos | Outsourcing and Offshoring Consulting | 1.5K | $2.4M | ||
China | IT Services and IT Consulting | 10K |
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Estados Unidos | Software Development | 1.3K | $5.9M | ||
Irlanda | Business Consulting and Services | 738K | $63B | ![]() |
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