Empresas que usan Google BigQuery
Run super-fast, SQL-like queries against terabytes of data in seconds, using the processing power of Google's infrastructure. Load data with ease. Bulk load your data using Google Cloud Storage or stream it in. Easy access. Access BigQuery by using a browser tool, a command-line tool, or by making calls to the BigQuery REST API with client libraries such as Java, PHP or Python.
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empresas
Lista de empresas que usan Google BigQuery
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"google-bigquery\"
]
}"Technology
is any of
Google BigQuery
Empleados3.2kIngresos$440MIT Services and IT ConsultingGoogle BigQueryConfianza alta
Empleados491kIngresos$157BRetailGoogle BigQueryConfianza alta
Empleados14kIngresos$12BRetailGoogle BigQueryConfianza alta
Empleados24kIngresos$6.2BComputer and Network SecurityGoogle BigQueryConfianza alta
Empleados738kIngresos$63BBusiness Consulting and ServicesGoogle BigQueryConfianza alta
Empleados186kIngresos$170BMotor Vehicle ManufacturingGoogle BigQueryConfianza alta
Empleados96Advertising ServicesGoogle BigQueryConfianza alta
Empleados85kIngresos$29BFinancial ServicesGoogle BigQueryConfianza alta
Empleados199kFinancial ServicesGoogle BigQueryConfianza alta
Empleados19kIngresos$5.1BFinancial ServicesGoogle BigQueryConfianza alta
Tenemos datos sobre 18,414 empresas y usuarios que usan Google BigQuery. Nuestra lista de usuarios y clientes de Google BigQuery está disponible para descarga y viene enriquecida con información vital de la empresa, incluyendo clasificación de la industria, tamaño organizacional, ubicación geográfica, rondas de financiación y cifras de ingresos, entre otros.
Estadísticas de Uso de Tecnología y Cuota de Mercado
Cómo dirigirse a los usuarios de Google BigQuery
- ¿Cómo personalizar esta lista?
Puedes personalizar estos datos según tus necesidades filtrando por geografía, industria, tamaño de la empresa, ingresos, uso de tecnología, ofertas de empleo y más. Puedes descargar los datos en formato Excel o CSV.
- ¿Cómo recibir alertas cuando las empresas adopten esta tecnología?
Puedes recibir alertas para estos datos. Puedes comenzar seleccionando la tecnología que te interesa y luego recibirás alertas en tu bandeja de entrada cuando haya nuevas empresas usando esa tecnología.
- ¿Cómo importar estos datos a mi CRM?
Puedes exportar estos datos a un archivo Excel, que puede ser importado a tu CRM. También puedes exportar los datos a una API.
Preguntas frecuentes
Nuestros datos provienen de ofertas de empleo recopiladas de millones de empresas. Monitoreamos estas ofertas en sitios web de empresas, bolsas de trabajo y otras plataformas de reclutamiento. Analizar las ofertas de empleo proporciona un método confiable para entender las tecnologías que las empresas están empleando, incluyendo su uso de herramientas internas.
Actualizamos nuestros datos diariamente para asegurar que accedas a la información más actualizada disponible. Este proceso de actualización frecuente garantiza que nuestros conocimientos e inteligencia reflejen los últimos desarrollos y tendencias dentro de la industria.
El BigQuery de Google es un renombrado almacén de datos en la nube proporcionado por la plataforma de cloud de Google, que permite a los usuarios analizar grandes conjuntos de datos con rapidez mediante consultas SQL. Al utilizar el poder de la infraestructura de Google, el BigQuery puede procesar eficientemente petabytes de datos sin necesidad de inversión en hardware previa. Esta solución escalable y sin servidor permite a las empresas obtener valiosos insights en tiempo real, lo que facilita la toma de decisiones basadas en datos.
El BigQuery se clasifica dentro de la categoría del Big Data como Servicio, ofreciendo un modelo en la nube para el manejo y el análisis de grandes volúmenes de datos de manera eficiente. Elimina la necesidad de infraestructura en sitio para administrar y procesar conjuntos de datos extensos, lo que lo hace un coste efectivo y flexible para las empresas que buscan aprovechar el poder del análisis de datos. La facilidad de uso, escalabilidad y capacidades de integración con otros servicios de cloud de Google lo posicionar en primer lugar como elección para las empresas que buscan aprovechar efectivamente la información de gran envergadura.
El BigQuery de Google fue fundado en 2010 por Google en respuesta a la creciente demanda de soluciones para el procesamiento y el análisis de datos escalables. La motivación detrás de crear BigQuery era proporcionar a las empresas un modo rápido y asequible para analizar grandes cantidades de datos almacenados en la nube. A lo largo de los años, Google ha mejorado constantemente el BigQuery al añadir nuevas características y integraciones, consolidando su posición como una de las principales soluciones de almacén de datos en el mercado.
En la actualidad, el BigQuery de Google cuenta con una participación significativa en la categoría del Big Data como Servicio. Con la creciente adopción de soluciones de análisis de datos en la nube, el BigQuery está listo para crecer aún más en el futuro. A medida que las empresas continúan priorizando la toma de decisiones basadas en datos y la demanda de plataformas de procesamiento de datos escalables aumenta, el BigQuery de Google es probable que maintenga su dominio en el mercado y expanda su base de usuarios en various industrias.