Empresas que usan Kafka Streams
It is a client library for building applications and microservices, where the input and output data are stored in Kafka clusters. It combines the simplicity of writing and deploying standard Java and Scala applications on the client side with the benefits of Kafka's server-side cluster technology.
3,706
empresas
Lista de empresas que usan Kafka Streams
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"kafka-streams\"
]
}"Technology
is any of
Kafka Streams
Empleados370Marketing ServicesKafka StreamsConfianza alta
Empleados1.1kIngresos$256MSoftware DevelopmentKafka StreamsConfianza alta
Empleados355Software DevelopmentKafka StreamsConfianza alta
Empleados107Ingresos$30MSoftware DevelopmentKafka StreamsConfianza alta
Empleados619Software DevelopmentKafka StreamsConfianza alta
Empleados180ConstructionKafka StreamsConfianza alta
Empleados231Ingresos$3.5MSoftware DevelopmentKafka StreamsConfianza alta
Empleados8.5kIngresos$71MInsuranceKafka StreamsConfianza alta
Empleados169Technology, Information and InternetKafka StreamsConfianza alta
Empleados1.8kIngresos$32MSoftware DevelopmentKafka StreamsConfianza alta
Tenemos datos sobre 3,706 empresas y usuarios que usan Kafka Streams. Nuestra lista de usuarios y clientes de Kafka Streams está disponible para descarga y viene enriquecida con información vital de la empresa, incluyendo clasificación de la industria, tamaño organizacional, ubicación geográfica, rondas de financiación y cifras de ingresos, entre otros.
Estadísticas de Uso de Tecnología y Cuota de Mercado
Cómo dirigirse a los usuarios de Kafka Streams
- ¿Cómo personalizar esta lista?
Puedes personalizar estos datos según tus necesidades filtrando por geografía, industria, tamaño de la empresa, ingresos, uso de tecnología, ofertas de empleo y más. Puedes descargar los datos en formato Excel o CSV.
- ¿Cómo recibir alertas cuando las empresas adopten esta tecnología?
Puedes recibir alertas para estos datos. Puedes comenzar seleccionando la tecnología que te interesa y luego recibirás alertas en tu bandeja de entrada cuando haya nuevas empresas usando esa tecnología.
- ¿Cómo importar estos datos a mi CRM?
Puedes exportar estos datos a un archivo Excel, que puede ser importado a tu CRM. También puedes exportar los datos a una API.
Preguntas frecuentes
Nuestros datos provienen de ofertas de empleo recopiladas de millones de empresas. Monitoreamos estas ofertas en sitios web de empresas, bolsas de trabajo y otras plataformas de reclutamiento. Analizar las ofertas de empleo proporciona un método confiable para entender las tecnologías que las empresas están empleando, incluyendo su uso de herramientas internas.
Actualizamos nuestros datos diariamente para asegurar que accedas a la información más actualizada disponible. Este proceso de actualización frecuente garantiza que nuestros conocimientos e inteligencia reflejen los últimos desarrollos y tendencias dentro de la industria.
El procesamiento de flújdeo es la categoría a la que pertenece Kafka Streams, que se centra en el procesamiento y el análisis de flujos de datos continuos. En esencia, el procesamiento en flujo implica el manejo de datos a medida que se generan, lo que permite a las empresas reaccionar rápido a los cambios en los datos y tomar decisiones informadas en tiempo real. Kafka Streams específicamente permite a los usuarios realizar tareas como el filtrado de datos, la agregación y la unión de varios flujos, todo lo que garantiza la tolerancia a fallos y la escalabilidad.
Kafka Streams fue fundada en 2016 como parte del proyecto Apache Kafka, impulsada por la necesidad de una solución de procesamiento de flujo en alta performance y resistente a fallos que se integre de manera fluida con el sistema de mensajería Kafka. Su creación se centró en empower a los desarrolladores para aprovechar el poder de Kafka para construir aplicaciones de procesamiento de flujo robustas sin necesidad de dependencias externas. Desde entonces, Kafka Streams ha ganado una gran adhesión en el paisaje de procesamiento de datos, convirtiéndose en la elección preferida de las empresas que buscan capacidades de procesamiento de datos en tiempo real.
Actualmente, Kafka Streams ocupa unación relevante en la categoría de procesamiento en flujo, con muchas organizaciones adoptando esta tecnología para sus necesidades de procesamiento de datos en tiempo real. La integración Seamless con Apache Kafka, unido a su conjunto de características poderosas y escalabilidad, sitúa a Kafka Streams en una posición óptima para crecer en el futuro. Como la demanda de soluciones de procesamiento de datos en tiempo real aumenta en diferentes industrias, es probable que Kafka Streams continúe expandiendo su participación de mercado y consolidar su presencia como tecnología lider en el procesamiento en flujo.