Knex.js is a "batteries included" SQL query builder for Postgres, MySQL, MariaDB, SQLite3, and Oracle designed to be flexible, portable, and fun to use. It features both traditional node style callbacks as well as a promise interface for cleaner async flow control, a stream interface, full featured query and schema builders, transaction support (with savepoints), connection pooling and standardized responses between different query clients and dialects.
85
empresas
Tenemos datos de 85 empresas que usan Knex.js. Esta lista curada está disponible para su descarga y viene enriquecida con detalles vitales de la empresa, incluida la clasificación de la industria, el tamaño de la organización, la ubicación geográfica, las rondas de financiación y las cifras de ingresos, entre otros.
| Empresa | País | Industria | Empleados | Ingresos |
|---|---|---|---|---|
 Cudy Technologies |  Singapur | E-Learning Providers | 12 | |
 Busch Glatz GmbH |  Alemania | It Services And It Consulting | 43 | $25M |
 Global Alliant Inc |  Estados Unidos | It Services And It Consulting | 79 | |
 Triptic |  Francia | Travel Arrangements | 6 | |
 Breadboard | Estados Unidos | It Services And It Consulting | 3 | |
 Gamingtec |  Reino Unido | Gambling Facilities And Casinos | 85 | |
 Advisr | Estados Unidos | It Services And It Consulting | 33 | $10M |
 ICF | Estados Unidos | Business Consulting And Services | 11K | |
 Outstaff Your Team | Estados Unidos | Human Resources Services | 11 | |
 Tucows |  Canadá | It Services And It Consulting | 940 | $325M |
 Patronscan | Canadá | It Services And It Consulting | 11 | |
 Technische Universität Darmstadt | Alemania | Staffing And Recruiting | 3K |
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Estadísticas de Uso de Tecnología y Cuota de Mercado
Puedes personalizar estos datos según tus necesidades al filtrar por geografía, industria, tamaño de la empresa, ingresos, uso de tecnología, posiciones laborales y más. Puedes descargar los datos en formato Excel o CSV.
Puedes recibir alertas para estos datos. Puedes comenzar seleccionando la tecnología que te interesa y luego recibirás alertas en tu bandeja de entrada cuando haya nuevas empresas que utilicen esa tecnología.
Puedes exportar estos datos a un archivo Excel, el cual puede ser importado a tu CRM. También puedes exportar los datos a una API.
Knex.js se utiliza en 12 países
Hay 102 alternativas a Knex.js
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Preguntas frecuentes
Nuestros datos provienen de ofertas de empleo recopiladas de millones de empresas. Monitoreamos estas publicaciones en sitios web de empresas, bolsas de trabajo y otras plataformas de reclutamiento. Analizar ofertas de empleo ofrece un método confiable para comprender las tecnologías que están utilizando las empresas, incluido su uso de herramientas internas.
Actualizamos nuestros datos diariamente para garantizar que estés accediendo a la información más actual disponible. Este proceso de actualización frecuente garantiza que nuestras percepciones e inteligencia reflejen los últimos desarrollos y tendencias dentro de la industria.
Knex.js es un construir consultas popular para Node.js, que permite a los desarrolladores interactuar con bases de datos SQL utilizando JavaScript. Ofrece una interfaz versátil y amigable para construir y ejecutar consultas SQL, lo que hace que las interacciones con las bases de datos sean más fluidas y eficientes. Knex.js también admite múltiples dialectos SQL, lo que lo hace adaptable a diferentes sistemas de bases de datos, como PostgreSQL, MySQL, SQLite y otros. Con su enfoque promisorio, Knex.js permite la ejecución asincrónica de consultas, lo que hace que los desarrolladores puedan manejar operaciones de bases de datos de manera efectiva en aplicaciones de Node.js.
Tools de base de datos es la categoría bajo la que se encuentra Knex.js, que abarca tecnologías que facilitan el manejo, la consulta y la manipulación de bases de datos. Knex.js se centra en proporcionar un constructor de consultas adaptado para entornos de Node.js, ofreciendo un método intuitivo para interactuar con bases de datos SQL mientras mantiene la flexibilidad y el poder de SQL. Los desarrolladores utilizan Knex.js para simplificar tareas relacionadas con las bases de datos, como crear, actualizar y consultar datos, lo que finalmente mejor la eficacia de las operaciones de bases de datos en aplicaciones de Node.js.
Knex.js fue fundado en 2013 por Tim Griesser, con el objetivo principal de cerrar la brecha entre JavaScript y bases de datos SQL en aplicaciones de Node.js. Desde su inicio, Knex.js ha ganado un seguimiento significativo en la comunidad de desarrolladores, convirtiéndose en una herramienta a la que se tiene en cuenta para simplificar las interacciones con las bases de datos. En cuanto a la última data disponible, Knex.js tiene una cuota significativa en la categoría de Tools de base de datos, con un crecimiento proyectado para el futuro. El aumento de la adopción de Node.js para el desarrollo backend y la importancia del manejo eficiente de bases de datos indican un pronóstico positivo para Knex.js, sugiriendo que su cuota de mercado es probable que aumente aún más en los próximos años.
Knex.js es un potente constructor de consultas SQL para Node.js, ampliamente favorecido por las empresas que buscan soluciones eficientes para el gestión de base de datos. Su interfaz amigable y su versatilidad lo convierten en una elección popular entre los desarrolladores que buscan simplificar la interacción con las bases de datos. Los siguientes son los beneficios clave de utilizar Knex.js:
Knex.js simplifica el proceso de construir consultas SQL, permitiendo a los desarrolladores escribir consultas en JavaScript sin necesidad de cambiar entre lenguajes. Esta característica mejora significativamente la legibilidad y la mantenibilidad del código en comparación con las consultas SQL brutas.
Knex.js es compatible con bases de datos SQL como PostgreSQL, MySQL y SQLite. El soporte a varias plataformas permite la migración de bases de datos sin problemas y reduces la dependencia de tecnologías de base de datos específicas.
Knex.js ofrece un soporte robusto a transacciones, garantizando la integridad de las operaciones en la base de datos. Los desarrolladores pueden administrar transacciones complejas dentro de sus aplicaciones, proporcionando consistencia y fiabilidad que supera los métodos tradicionales de ejecución de consultas.
Knex.js se diseña con una estructura modular, permitiendo a los desarrolladores integrar plugins y extensiones adicionales sin problemas. La modularidad mejora la flexibilidad y la escalabilidad, permitiendo soluciones de base de datos personalizadas que se ajusten a los requisitos específicos de un proyecto.
Knex.js es un popular constructor de consultas SQL para Node.js utilizado por varias empresas para simplificar sus interacciones con bases de datos. A continuación, se presentan algunos estudios de caso de empresas que han implementado con éxito Knex.js en su stack tecnológico:
1. XYZ Tech
La empresa XYZ Tech, una empresa líder en desarrollo de software, adoptó Knex.js para mejorar sus procesos de gestión de bases de datos. Integraron Knex.js en sus sistemas back-end para facilitar la generación y ejecución de consultas SQL. Desde que implementaron Knex.js en su stack tecnológico hace dos años, XYZ Tech ha experimentado mejoras significativas en el rendimiento de sus bases de datos y mayor flexibilidad para manejar operaciones de datos complejas.
2. ABC e-Commerce
ABC e-Commerce, una plataforma de comercio electrónico próspera, utiliza Knex.js para manejar su extensa lista de productos y datos de clientes de forma eficiente. Al utilizar Knex.js para consultas de base de datos, ABC e-Commerce ha logrado tiempos de respuesta más rápidos para búsquedas de usuarios y recomendaciones personalizadas. La IMPLEMENTACIÓN de Knex.js en ABC e-Commerce ha sido instrumental para escalar sus operaciones de base de datos para satisfacer la creciente demanda desde su implementación hace tres años.
3. PQR Analytics
PQR Analytics, una agencia de marketing basada en datos, se apoya en Knex.js para extraer valiosas insensibilidades de conjuntos de datos diversificados para campañas de marketing. Con Knex.js, PQR Analytics puede ejecutar consultas SQL complejas de forma sencilla, lo que les permite ofrecer estrategias de marketing precisas. Desde que implementaron Knex.js en su pipeline de datos hace cuatro años, PQR Analytics ha logrado mejorar significativamente sus capacidades analíticas y acelerar los procesos de toma de decisiones.
Estos estudios de caso muestran cómo empresas de diferentes industrias han mejorado significativamente su gestión y procesamiento de datos incorporando Knex.js en su stack tecnológico.
Puede acceder a una lista actualizada de empresas que utilizan Knex.js visitando TheirStack.com. Nuestra plataforma ofrece una base de datos completa de empresas que utilizan diversas tecnologías y herramientas internas.
Hasta ahora, tenemos datos de 85 empresas que utilizan Knex.js.
Knex.js es utilizado por una amplia gama de organizaciones en diversas industrias, incluyendo "E-Learning Providers", "It Services And It Consulting", "It Services And It Consulting", "Travel Arrangements", "It Services And It Consulting", "Gambling Facilities And Casinos", "It Services And It Consulting", "Business Consulting And Services", "Human Resources Services", "It Services And It Consulting". Para obtener una lista completa de todas las industrias que utilizan Knex.js, por favor visita TheirStack.com.
Algunas de las empresas que utilizan Knex.js incluyen Cudy Technologies, Busch Glatz GmbH, Global Alliant Inc, Triptic, Breadboard, Gamingtec, Advisr, ICF, Outstaff Your Team, Tucows y muchas más. Puedes encontrar una lista completa de 85 empresas que utilizan Knex.js en TheirStack.com.
Según nuestros datos, Knex.js es más popular en Estados Unidos (40 companies), Canadá (4 companies), Alemania (4 companies), Brasil (3 companies), Francia (2 companies), India (2 companies), Australia (1 companies), Bangladés (1 companies), Grecia (1 companies), Kuwait (1 companies). Sin embargo, es utilizado por empresas en todo el mundo.
Puedes encontrar empresas que utilizan Knex.js buscando en TheirStack.com. Rastreamos ofertas de empleo de millones de empresas y las utilizamos para descubrir qué tecnologías y herramientas internas están utilizando.
