Empresas que usan Matplotlib
It is a Python 2D plotting library which produces publication quality figures in a variety of hardcopy formats and interactive environments across platforms. It can be used in Python scripts, the Python and IPython shells, the Jupyter notebook, web application servers, and four graphical user interface toolkits.
17,288
empresas
Lista de empresas que usan Matplotlib
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"matplotlib\"
]
}"Technology
is any of
Matplotlib
Empleados346kIngresos$61BIT Services and IT ConsultingMatplotlibConfianza alta
Empleados2.3MIngresos$611BRetailMatplotlibConfianza alta
Empleados93kIngresos$75BMotor Vehicle ManufacturingMatplotlibConfianza alta
Empleados7Technology, Information and InternetMatplotlibConfianza alta
E-Learning ProvidersMatplotlibConfianza alta
Empleados166kSoftware DevelopmentMatplotlibConfianza alta
Empleados3.1kIngresos$14MFinancial ServicesMatplotlibConfianza alta
Empleados46kIngresos$13BBusiness Consulting and ServicesMatplotlibConfianza alta
Empleados30kIngresos$4.8BSoftware DevelopmentMatplotlibConfianza alta
Empleados201Business Consulting and ServicesMatplotlibConfianza alta
Tenemos datos sobre 17,288 empresas y usuarios que usan Matplotlib. Nuestra lista de usuarios y clientes de Matplotlib está disponible para descarga y viene enriquecida con información vital de la empresa, incluyendo clasificación de la industria, tamaño organizacional, ubicación geográfica, rondas de financiación y cifras de ingresos, entre otros.
Estadísticas de Uso de Tecnología y Cuota de Mercado
Cómo dirigirse a los usuarios de Matplotlib
- ¿Cómo personalizar esta lista?
Puedes personalizar estos datos según tus necesidades filtrando por geografía, industria, tamaño de la empresa, ingresos, uso de tecnología, ofertas de empleo y más. Puedes descargar los datos en formato Excel o CSV.
- ¿Cómo recibir alertas cuando las empresas adopten esta tecnología?
Puedes recibir alertas para estos datos. Puedes comenzar seleccionando la tecnología que te interesa y luego recibirás alertas en tu bandeja de entrada cuando haya nuevas empresas usando esa tecnología.
- ¿Cómo importar estos datos a mi CRM?
Puedes exportar estos datos a un archivo Excel, que puede ser importado a tu CRM. También puedes exportar los datos a una API.
Preguntas frecuentes
Nuestros datos provienen de ofertas de empleo recopiladas de millones de empresas. Monitoreamos estas ofertas en sitios web de empresas, bolsas de trabajo y otras plataformas de reclutamiento. Analizar las ofertas de empleo proporciona un método confiable para entender las tecnologías que las empresas están empleando, incluyendo su uso de herramientas internas.
Actualizamos nuestros datos diariamente para asegurar que accedas a la información más actualizada disponible. Este proceso de actualización frecuente garantiza que nuestros conocimientos e inteligencia reflejen los últimos desarrollos y tendencias dentro de la industria.
Matplotlib es una biblioteca de visualización de datos popular en el lenguaje de programación Python. Proporciona una variedad de capacidad de dibujo de alta calidad 2D, lo que la convierte en una herramienta esencia para científicos de datos, analistas y investigadores. Con Matplotlib, los usuarios pueden crear gráficos de línea, gráficos de barras, histogramas, gráficos de dispersión y mucho más, lo que les permite comunicar efectivamente conclusiones y tendencias en sus datos.
Las bibliotecas de representación gráfica, como Matplotlib, pertenecen a la categoría más amplia de herramientas de visualización de datos. Estas herramientas son cruciales para transformar datos brutos en representaciones visuales, permitiendo una interpretación y análisis más fáciles. Matplotlib, en particular, se destaca por su flexibilidad y opciones de personalización, lo que permite a los usuarios ajustar cada aspecto de sus gráficos para cumplir con los requisitos específicos.Ya sea creando visualizaciones simples o figuras de publicación de alta calidad, Matplotlib se destaca por satisfacer las necesidades de un rango amplio de usuarios en el dominio de la visualización de datos.
Fundada en 2003 por John D. Hunter, Matplotlib surgió originalmente como una necesidad de replicar las capacidades de dibujo de MATLAB en Python. Hunter, un neurobiólogo, reconoció la brecha en las ofertas de visualización de datos de Python y decidió crear una biblioteca de dibujo robusta que facilitara visualizaciones interactivas y listas para publicar. Desde su creación, Matplotlib ha evolucionado hasta convertirse en una herramienta fundamental en el ecosistema de Python.
Actualmente, Matplotlib posee una participación significativa en el mercado dentro de la categoría de bibliotecas de representación gráfica, gracias a su amplia funcionalidad, apoyo comunitario activo y integración suave con bibliotecas de análisis de datos como NumPy y Pandas. A medida que la demanda de insights basados en datos continúa creciendo en las industrias, Matplotlib se encuentra preparada para mantener y potencialmente expandir su participación en el mercado en el futuro. Su capacidad de adaptación, su estabilidad y su desarrollo continuo lo convierten en la elección número uno para profesionales que deseen visualizar efectivamente sus datos.