Question 1

Quelle est la source de ces données ?

Accepted Answer

Nos données proviennent d'annonces d'emploi collectées auprès de millions d'entreprises. Nous surveillons ces annonces sur les sites web des entreprises, les sites d'emploi et d'autres plateformes de recrutement. L'analyse des annonces d'emploi offre une méthode fiable pour comprendre les technologies que les entreprises utilisent, y compris leur utilisation d'outils internes.

Question 2

À quelle fréquence les données sont-elles mises à jour ?

Accepted Answer

Nous actualisons nos données quotidiennement pour vous assurer que vous accédez aux informations les plus récentes disponibles. Ce processus de mise à jour fréquent garantit que nos analyses et connaissances reflètent les derniers développements et tendances au sein de l'industrie.

Question 3

Qu'est-ce que TensorFlow.js ?

Accepted Answer

TensorFlowjs is a cuttingedge technology in the field of Machine Learning Tools that brings the power of machine learning directly to web browsers and Nodejs applications It allows developers to deploy machine learning models for inference in JavaScript environments enabling tasks such as image and speech recognition natural language processing and more directly within the browser without the need for serverside processing

TensorFlowjs falls under the category of Machine Learning Tools offering a unique approach by seamlessly integrating machine learning capabilities with JavaScript a popular programming language for web development This integration opens up new possibilities for creating interactive and intelligent web applications that can leverage machine learning algorithms for realtime decisionmaking and analysis

The history of TensorFlowjs dates back to its initial release by Google Brain the research team at Google in 2018 The motivation behind the development of TensorFlowjs was to democratize access to machine learning by making it more accessible and easier to implement for a wider range of developers particularly those working in web development Since its inception TensorFlowjs has gained significant traction in the industry with a growing community of developers and enthusiasts embracing its capabilities for diverse projects

In terms of current market share TensorFlowjs holds a substantial position within the Machine Learning Tools category with a strong presence in the developer community and widespread adoption for various applications As the demand for machine learning capabilities in web development continues to rise it is forecasted that TensorFlowjs will experience further growth in the future driven by its versatility performance and the ongoing advancements in machine learning technologies

Question 4

Comment obtenir une liste à jour des entreprises qui utilisent TensorFlow.js ?

Accepted Answer

Vous pouvez accéder à une liste à jour des entreprises utilisant TensorFlow.js en visitant TheirStack.com. Notre plateforme fournit une base de données complète des entreprises utilisant diverses technologies et outils internes.

Question 5

Combien de clients TensorFlow.js a-t-il ?

Accepted Answer

À ce jour, nous disposons de données sur 289 entreprises qui utilisent TensorFlow.js.

Question 6

Qui utilise TensorFlow.js ?

Accepted Answer

TensorFlow.js est utilisé par une gamme diversifiée d'organisations à travers diverses industries, y compris "Software Development", "Real Estate", "Research Services", "Software Development", "Financial Services", "Software Development", "IT Services and IT Consulting", "Hospitals and Health Care", "Software Development", "Business Consulting and Services". Pour une liste complète de toutes les industries utilisant TensorFlow.js, veuillez visiter TheirStack.com.

Question 7

Quelles entreprises utilisent TensorFlow.js ?

Accepted Answer

Certaines des entreprises qui utilisent TensorFlow.js incluent Meetsta, Pulppo, Stability AI, ProCrew, Facet, YEO Messaging, Clearsale, Vitalchat, Constellation Technologies, Accenture et bien d'autres. Vous pouvez trouver une liste complète de 289 entreprises qui utilisent TensorFlow.js sur TheirStack.com.

Question 8

Dans quels pays TensorFlow.js est-il le plus utilisé ?

Accepted Answer

D'après nos données, TensorFlow.js est le plus populaire en Norvège (1 companies), Portugal (1 companies), Maroc (1 companies), Saint-Christophe-et-Niévès (1 companies), Viêt Nam (1 companies), Espagne (4 companies), Singapour (1 companies), Irlande (1 companies), Brésil (4 companies), Afrique du Sud (1 companies). Cependant, il est utilisé par des entreprises du monde entier.

Question 9

Comment trouver des entreprises qui utilisent TensorFlow.js ?

Accepted Answer

Vous pouvez trouver des entreprises utilisant TensorFlow.js en les recherchant sur TheirStack.com. Nous suivons les offres d'emploi de millions d'entreprises et les utilisons pour découvrir quelles technologies et outils internes elles utilisent.

Entreprise	Pays	Industrie	Employés	Revenu	Technologies
Meetsta	États-Unis	Software Development			TensorFlow.js
Pulppo	Mexique	Real Estate	70		TensorFlow.js
Stability AI	Royaume-Uni	Research Services	185	$1.2M	TensorFlow.js
ProCrew	Égypte	Software Development	76		TensorFlow.js
Facet	États-Unis	Financial Services	239		TensorFlow.js
YEO Messaging	Royaume-Uni	Software Development	17		TensorFlow.js
Clearsale	Brésil	IT Services and IT Consulting	2.6k	$50M	TensorFlow.js
Vitalchat	États-Unis	Hospitals and Health Care			TensorFlow.js
Constellation Technologies	États-Unis	Software Development	9		TensorFlow.js
Accenture	Irlande	Business Consulting and Services	738k	$63B	TensorFlow.js

Entreprises qui utilisent TensorFlow.js

Liste des entreprises utilisant TensorFlow.js

Clients de TensorFlow.js par pays

États-Unis

Inde

Royaume-Uni

Espagne

Brésil

Italie

Allemagne

Pakistan

Émirats arabes unis

Canada

alternatives et concurrents de TensorFlow.js

TensorFlow

PyTorch

scikit-learn

ML Flow

MLflow

Microsoft LUIS

Amazon SageMaker

ENorm

CUDA

Stan

Kubeflow

Neuro

Azure Machine Learning

Lateral

Streamlit

Amazon Machine Learning

NLTK

Perplexity

Triton

Amazon Text to Speech

Kur

Caffe

Appen

Propel

Ludwig

IBM Watson

Document AI

Aquarium

Fritz

Lamina

Apache MXNet

MXNet

Amazon Textract

Tensorflow Lite

Google AI Platform

Renate

Clipper

Igel

DeepSpeed

Amazon Comprehend

Bard AI

Microsoft Cognitive Services

RAPIDS

Weka

Gradio

OpenVINO

Manifold

Apache Spark MLlib

GraphRAG

Amazon Kendra

Comment cibler les utilisateurs de TensorFlow.js

Quelle est la source de ces données ?

Quelle est la source de ces données ?

À quelle fréquence les données sont-elles mises à jour ?

À quelle fréquence les données sont-elles mises à jour ?

Qu'est-ce que TensorFlow.js ?

Qu'est-ce que TensorFlow.js ?

Comment obtenir une liste à jour des entreprises qui utilisent TensorFlow.js ?

Comment obtenir une liste à jour des entreprises qui utilisent TensorFlow.js ?

Combien de clients TensorFlow.js a-t-il ?

Combien de clients TensorFlow.js a-t-il ?

Qui utilise TensorFlow.js ?

Qui utilise TensorFlow.js ?

Quelles entreprises utilisent TensorFlow.js ?

Quelles entreprises utilisent TensorFlow.js ?

Dans quels pays TensorFlow.js est-il le plus utilisé ?