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This new AWS service helps you to use all of that data you’ve been collecting to improve the quality of your decisions. You can build and fine-tune predictive models using large amounts of data, and then use Amazon Machine Learning to make predictions (in batch mode or in real-time) at scale. You can benefit from machine learning even if you don’t have an advanced degree in statistics or the desire to setup, run, and maintain your own processing and storage infrastructure.
2,313
entreprises
Nous disposons de données sur 2,313 entreprises qui utilisent Amazon Machine Learning. Notre liste de clients Amazon Machine Learning est disponible en téléchargement et est enrichie de spécificités essentielles de l'entreprise, y compris la classification de l'industrie, la taille de l'organisation, la localisation géographique, les tours de financement et les chiffres d'affaires, entre autres.
Entreprise | Pays | Industrie | Employés | Chiffre d'affaires |
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Amazon.com | États-Unis | Retail | 10K | $50M |
Amazon Web Services (AWS) | États-Unis | It Services And It Consulting | 128K | |
myGwork - LGBTQ+ Business Community | Royaume-Uni | Technology, Information And Internet | 153 | |
Amazon Dev Center U.S., Inc. | États-Unis | Appliances, Electrical, And Electronics Manufacturing | 5.9K | $50M |
Annapurna Labs (U.S.) Inc. | États-Unis | Retail | 10K | $50M |
AWS EMEA SARL (UK Branch) | États-Unis | Retail | 10K | $50M |
Cognizant Technology Solutions | États-Unis | It Services And It Consulting | 341K | $19B |
Vodafone | Royaume-Uni | Telecommunications | 137K | $60B |
![]() Amazon | États-Unis | Software Development | 770K | |
Fannie Mae | États-Unis | Financial Services | 13K | $29B |
General Dynamics Information Technology | États-Unis | It Services And It Consulting | 103K | $7.9B |
Uplers | Inde | It Services And It Consulting | 1.2K | $772M |
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Statistiques d'Utilisation Technologique et Part de Marché
Vous pouvez personnaliser ces données selon vos besoins en filtrant par géographie, secteur d'activité, taille de l'entreprise, revenus, utilisation de la technologie, postes de travail et plus encore. Vous pouvez télécharger les données au format Excel ou CSV.
Vous pouvez recevoir des alertes pour ces données. Vous pouvez commencer par sélectionner la technologie qui vous intéresse, puis vous recevrez des alertes dans votre boîte de réception lorsque de nouvelles entreprises utiliseront cette technologie.
Vous pouvez exporter ses données vers un fichier Excel, qui peut être importé dans votre CRM. Vous pouvez également exporter les données vers une API.
Amazon Machine Learning est utilisé dans 51 pays
Il y a 18 alternatives à Amazon Machine Learning
Questions fréquemment posées
Nos données proviennent d'offres d'emploi collectées auprès de millions d'entreprises. Nous surveillons ces offres sur les sites web des entreprises, les plateformes d'emploi et d'autres plateformes de recrutement. L'analyse des offres d'emploi constitue une méthode fiable pour comprendre les technologies utilisées par les entreprises, y compris l'utilisation de leurs outils internes.
Nous actualisons nos données quotidiennement pour vous garantir un accès à l'information la plus récente disponible. Ce processus de mise à jour fréquente assure que nos insights et notre intelligence reflètent les derniers développements et tendances au sein de l'industrie.
L'Amazon Machine Learning est un service cloudy fourni par Amazon Web Services (AWS), qui permet aux développeurs de construire et de déployer des modèles d'apprentissage automatique. Il simplifie le processus de création de modèles prédictifs sans nécessiter d'expériences extensive en apprentissage automatique, ce qui rend-il accessible à un large public de utilisateurs. Avec l'Amazon Machine Learning, les utilisateurs peuvent générer des prévisions pour leurs applications à partir de données stockées dans Amazon S3, Redshift ou RDS.
L'apprentissage automatique comme service (MLaaS) est la catégorie à laquelle l'Amazon Machine Learning appartient. Les plateformes MLaaS offrent des capacités d'apprentissage automatique à travers des services cloud, permettant aux entreprises de tirer parti du pouvoir de l'apprentissage automatique sans avoir à between infrastructure complexe ou à embaucher des équipes spécialisées dans les sciences du données. L'Amazon Machine Learning correspond à cette catégorie comme outil utilisateur-friendly qui permet aux organisations de tirer parti de l'apprentissage automatique dans leurs applications et processus de manière sans heurts.
L'Amazon Machine Learning a été fondée par Amazon Web Services en avril 2015. La motivation derrière sa création était de démocratiser l'apprentissage automatique en offrant une plateforme simple et puissante qui pourrait être utilisée par les développeurs, les scientifiques des données et les professionnels des affaires. En proposant une interface utilisateur-friendly et des entraînements de modèles automatisés, l'Amazon Machine Learning visait à rendre l'apprentissage automatique accessible à un public plus large et à accélérer l'innovation dans ce domaine.
Au dernier jour, Amazon Machine Learning détient une part significative du marché dans la catégorie de l'apprentissage automatique comme service. Avec l'expansion continue des services AWS et la demande croissante des capacités d'apprentissage automatique dans diverses industries, il est prévisible que la part de marché de l'Amazon Machine Learning continuera de grandir à l'avenir. Plus les entreprises reconnaissent la valeur d'intégrer l'apprentissage automatique dans leurs opérations, les plateformes comme l'Amazon Machine Learning sont prêtes à jouer un rôle crucial pour encourager l'innovation et le succès commercial.
Le secteur des solutions de machine learning en tant que service (MLaaS) comme Amazon Machine Learning est devenu un outil essentiel pour les entreprises souhaitant valoriser la force du machine learning sans avoir à disposer d'une expertise ou d'une infrastructure approfondies. En utilisant Amazon Machine Learning, les entreprises peuvent rationaliser leurs processus d'analyse de données, obtenir des données précieuses et prendre des décisions éclairées avec facilité.
Amazon Machine Learning propose une interface utilisateur convivial qui permet même aux utilisateurs non spécialisés dans les données à construire et à déployer des modèles de machine learning rapidement. Cette simplicité le sépare des autres technologies similaires, en la rendant idéale pour les équipes sans compétences spécifiques en données.
Avec Amazon Machine Learning, les entreprises peuvent facilement échelonner leurs projets de machine learning en fonction de leurs besoins de données et de performances en croissance. La capacité de s'ajuster facilement les ressources sans charge significative la rend un choix flexible et économique pour les entreprises de toutes tailles.
Amazon Machine Learning se voit facilement intégrer avec d'autres services Amazon Web, ce qui permet aux entreprises de valoriser leur stack technique existante de manière efficace. Cette tight intégration simplifie les workflows et les pipelines de données, offrant une expérience plus fluide que les solutions en pièce rapportées.
Amazon Machine Learning offre des performances robustes, permettant de former des modèles rapidement et de prévoir les résultats avec précision. L'infrastructure sous-jacente assure des résultats fiables, de même que de nombreuses bibliothèques de machine learning standalone en termes de rapidité et d'exactitude.
En exploitant les capacités d'Amazon Machine Learning, les entreprises peuvent déverrouiller le plein potentiel de leurs données et stimuler l'innovation au sein de leurs organisations.
Amazon Machine Learning est largement utilisé dans divers secteurs économiques par les entreprises qui cherchent à saisir le pouvoir des capacités d'apprentissage automatique avancées et à innover dans leurs opérations. Voici quelques études de cas réalistes mettant en avant les applications pratiques d'Amazon Machine Learning :
1. Zocdoc : Zocdoc, une plateforme de planification de consultations médicales populaire, utilise Amazon Machine Learning pour optimiser la mise en correspondance des patients avec les fournisseurs de soins de santé. En utilisant les algorithmes ML d'Amazon, Zocdoc a amélioré ses systèmes de recommandation, ce qui permet aux patients de réserver des rendez-vous avec plus d'exactitude et d'efficacité. Zocdoc a commencé à utiliser Amazon Machine Learning en début d'année 2018, ce qui a entraîné une amélioration de l'expérience utilisateur et une augmentation des réservations d'appareils.
2. Pinterest : Pinterest, la plateforme de partage d'images et de médias sociaux, intègre Amazon Machine Learning dans son moteur de recommandation de contenu. En analysant les interactions des utilisateurs avec les images et les collections, Pinterest personnalise le contenu pour améliorer l'expérience de l'utilisateur. L'implantation d'Amazon ML a considérablement amélioré la pertinence des suggestions de contenu, ce qui a entraîné une meilleure rétention des utilisateurs et une fréquentation accrue de la plateforme. Pinterest a introduit Amazon Machine Learning dans sa plateforme en fin d'année 2017, ce qui marque un tournant dans sa stratégie de personnalisation du contenu.
3. Benefitfocus : Benefitfocus, une plateforme de gestion de benefits basée sur le cloud, utilise Amazon Machine Learning pour automatiser l'analyse des données et permettre aux entreprises de prendre des décisions éclairées sur les benefits des employés. Benefitfocus a adopté Amazon Machine Learning en 2019, ce qui a révolutionné l'efficacité et la précision de la gestion des benefits pour ses clients.
Ces études de cas illustrent les applications diverses d'Amazon Machine Learning dans les scénarios réels, montrant comment les entreprises de pointe utilisent cette technologie pour innover, améliorer l'expérience de l'utilisateur et optimiser les processus d'entreprise.
Vous pouvez accéder à une liste actualisée des entreprises utilisant Amazon Machine Learning en visitant TheirStack.com. Notre plateforme fournit une base de données complète des entreprises utilisant diverses technologies et outils internes.
À ce jour, nous disposons de données sur 2,313 entreprises qui utilisent Amazon Machine Learning.
Amazon Machine Learning est utilisé par une large gamme d'organisations dans divers secteurs, y compris "Retail", "It Services And It Consulting", "Technology, Information And Internet", "Appliances, Electrical, And Electronics Manufacturing", "Retail", "Retail", "It Services And It Consulting", "Telecommunications", "Software Development", "Financial Services". Pour une liste complète de tous les secteurs utilisant Amazon Machine Learning, veuillez visiter TheirStack.com.
Certaines des entreprises qui utilisent Amazon Machine Learning incluent Amazon.com, Amazon Web Services (AWS), myGwork - LGBTQ+ Business Community, Amazon Dev Center U.S., Inc., Annapurna Labs (U.S.) Inc., AWS EMEA SARL (UK Branch), Cognizant Technology Solutions, Vodafone, Amazon, Fannie Mae et bien d'autres encore. Vous pouvez trouver une liste complète des 2,313 entreprises qui utilisent Amazon Machine Learning sur TheirStack.com.
Selon nos données, Amazon Machine Learning est le plus populaire dans États-Unis (902 companies), Royaume-Uni (209 companies), Inde (75 companies), Allemagne (67 companies), France (65 companies), Espagne (50 companies), Canada (49 companies), Brésil (40 companies), Australie (32 companies), Suisse (17 companies). Toutefois, il est utilisé par des entreprises du monde entier.
Vous pouvez trouver des entreprises utilisant Amazon Machine Learning en le recherchant sur TheirStack.com. Nous suivons les offres d'emploi de millions d'entreprises et les utilisons pour découvrir quelles technologies et outils internes elles emploient.