Les entreprises qui utilisent Dataiku

Questions fréquemment posées

Quelle est la source de ces données ?

Nos données proviennent d'offres d'emploi collectées auprès de millions d'entreprises. Nous surveillons ces offres sur les sites web des entreprises, les plateformes d'emploi et d'autres plateformes de recrutement. L'analyse des offres d'emploi constitue une méthode fiable pour comprendre les technologies utilisées par les entreprises, y compris l'utilisation de leurs outils internes.

À quelle fréquence les données sont-elles mises à jour ?

Nous actualisons nos données quotidiennement pour vous garantir un accès à l'information la plus récente disponible. Ce processus de mise à jour fréquente assure que nos insights et notre intelligence reflètent les derniers développements et tendances au sein de l'industrie.

Qu'est-ce que Dataiku ?

Dataiku est une technologie majeure dans le domaine des outils de Science des données, proposant une plateforme exhaustive qui permet aux organisations de construire et de déployer des solutions fondées sur l'apprentissage automatique de manière efficace. Elle se présente comme un outil collaboratif qui étaye le fossé entre les analystes de données, les scientifiques des données et les utilisateurs des affaires, autorisant-ils à travailler ensemble de manière réfléchie pour extraire des significations précieuses des données.

Pourquoi les entreprises utilisent-elles Dataiku ?

Dataiku est une plateforme de science des données líder qui empêche les entreprises de exploiter tout le potentiel de leurs données pour prendre des décisions encore PLUS éclairées et des résultats commerciaux améliorés. Avec son interface intuitive et ses fonctionnalités complètes, Dataiku a devenu le choix préféré des organisations qui cherchent à rationaliser leurs processus de données et à développer de nouvelles idées.

Les avantages de Dataiku comprennent :

Intégration et Préparation de Données Simplifiée

Dataiku simplifie le processus d'intégration et de préparation des données provenant de sources variées, permettant aux utilisateurs de nettoyer, de transformer et d'enrichir leurs jeux de données rapidement. Contrairement aux outils de données traditionnels qui nécessitent des compétences codées et des workflows manuels, Dataiku offre une interface visuelle qui permet aux utilisateurs de glisser et de déposer des composants pour un traitement de données efficace.

Capabilités d'Apprentissage Automatique Évoluées

Les capacités d'apprentissage automatique de Dataiku permettent aux organisations de construire et de déployer des modèles prédictifs avec facilité. Ses fonctionnalités d'auto-ML et de surveillance des modèles simplifient la pipeline d'apprentissage automatique, ce qui en fait accessible aux utilisateurs d'expertise technique variable. Cette facilité à utiliser fait de Dataiku exceptionnellement différent des outils de science des données qui nécessitent une connaissance spécialisée dans les algorithmes d'apprentissage automatique.

Environnement Collaboratif pour les Equipes de Données

Dataiku fournit un environnement collaboratif pour les équipes de données pour travailler ensemble sur les projets et partager des révélations. Son interface utilisateur amigable et ses caractéristiques de contrôle de version facilitent la collaboration sans accrocs, favorisant la communication et le partage des connaissances entre les équipes. Cette approche collaborative fait de Dataiku exceptionnellement différent des outils de donnéesandalone qui manquent de gestion de projet centralisée.

Infrastructure Échelonnée pour le Traitement des Grandes Données

Dataiku propose une infrastructure échelonnée pour le traitement des grandes données, permettant aux organisations d'analyser des jeux de données importants efficacement. Sa mise en réseau avec les plates-formes cloud et les frameworks de traitement parallèle garantit un bon rendement pour les tâches de traitement de données de tout échelle. Ce gain de vitesse en placement positionne Dataiku en avant des outils de science des données qui s'efforcent difficilement de résoudre les défis des grandes données efficacement.

En choisissant Dataiku, les entreprises peuvent libérer tout le potentiel de leurs actifs de données et prendre des décisions commerciales avec confiance. Expériencez le pouvoir de Dataiku et élévez vos compétences en science des données aux nouvelles hauteurs.

Comment les entreprises utilisent-elles Dataiku ?

Données Iku est une plateforme de science des données très populaire utilisée par de nombreuses sociétés à travers les industries. Voici quelques témoignages concrets montrant comment certaines entreprises exploitent Données Iku pour relancer leurs initiatives en matière de données :

Shopify: Shopify, plateforme e-commerce de premier plan, s'appuie sur Données Iku pour améliorer les processus de prise de décision fondés sur les données. La société utilise Données Iku pour les analyses avancées, le développement de modèles de machine learning et la segmentation de clients. En mettant en œuvre Données Iku, Shopify a vu des améliorations significatives de l'efficacité opérationnelle et de la précision des données depuis leur utilisation du système en 2018.

L'Oréal: L'Oréal, entreprise de beauté mondialement connue, utilise Données Iku pour simplifier les workflows d'analyse des données et améliorer les stratégies de marketing. Grâce à Données Iku, L'Oréal peut analyser efficacement le comportement des clients, prédire les tendances et personnaliser les campagnes publicitaires. La société a commencé à utiliser Données Iku en 2016 et, depuis lors, a vu une augmentation du rendement des campagnes et une augmentation de l'engagement des clients.

Airbnb: Airbnb, marché en ligne renommé pour les hébergements et expériences touristiques, exploite Données Iku pour extraire des vérités précieuses à partir de très grandes quantités de données. En faisant appel aux capacités de Données Iku en matière de préparation des données et de modèle prédictif, Airbnb optimise les stratégies de tarifs, améliore l'expérience utilisateur et assure un alimentation efficace des ressources. La société a intégré Données Iku dans ses opérations en 2017, ce qui a mené à une amélioration des processus de prise de décision.

Comment obtenir une liste actualisée des entreprises qui utilisent Dataiku ?

Vous pouvez accéder à une liste actualisée des entreprises utilisant Dataiku en visitant TheirStack.com. Notre plateforme fournit une base de données complète des entreprises utilisant diverses technologies et outils internes.

Combien de clients Dataiku a-t-il ?

À ce jour, nous disposons de données sur 1,801 entreprises qui utilisent Dataiku.

Qui utilise Dataiku ?

Dataiku est utilisé par une large gamme d'organisations dans divers secteurs, y compris "Insurance Carriers", "It Services And It Consulting", "Banking", "It Services And It Consulting", "Financial Services", "Banking", "Hospitals And Health Care", "Pharmaceutical Manufacturing", "Retail", "Financial Services". Pour une liste complète de tous les secteurs utilisant Dataiku, veuillez visiter TheirStack.com.

Quelles entreprises utilisent Dataiku ?

Certaines des entreprises qui utilisent Dataiku incluent Lincoln Financial, Dataiku Misc Postings, Standard Chartered, Talan, La Banque Postale, BNP Paribas, Johnson & Johnson, Novartis, Voyage Privé, Macquarie Group Limited et bien d'autres encore. Vous pouvez trouver une liste complète des 1,801 entreprises qui utilisent Dataiku sur TheirStack.com.

Dans quels pays Dataiku est-il le plus utilisé ?

Selon nos données, Dataiku est le plus populaire dans États-Unis (476 companies), France (332 companies), Royaume-Uni (98 companies), Canada (34 companies), Allemagne (29 companies), Pays-Bas (28 companies), Inde (27 companies), Australie (25 companies), Espagne (25 companies), Singapour (24 companies). Toutefois, il est utilisé par des entreprises du monde entier.

Comment trouver des entreprises qui utilisent Dataiku ?

Vous pouvez trouver des entreprises utilisant Dataiku en le recherchant sur TheirStack.com. Nous suivons les offres d'emploi de millions d'entreprises et les utilisons pour découvrir quelles technologies et outils internes elles emploient.