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H2O.ai is the maker behind H2O, the leading open source machine learning platform for smarter applications and data products. H2O operationalizes data science by developing and deploying algorithms and models for R, Python and the Sparkling Water API for Spark.
1,099
entreprises
Nous disposons de données sur 1,099 entreprises qui utilisent H2O. Notre liste de clients H2O est disponible en téléchargement et est enrichie de spécificités essentielles de l'entreprise, y compris la classification de l'industrie, la taille de l'organisation, la localisation géographique, les tours de financement et les chiffres d'affaires, entre autres.
Entreprise | Pays | Industrie | Employés | Chiffre d'affaires |
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Winn-Marion Companies | États-Unis | Oil And Gas | 201 | $5.5M |
ad publica Public Relations GmbH | Allemagne | Broadcast Media Production And Distribution | 27 | |
AT&T | États-Unis | Telecommunications | 173K | |
Openly | États-Unis | Insurance | 334 | |
Regions | États-Unis | Banking | 10K | $7.2B |
BMO Financial Group | Canada | Financial Services | 52K | $25B |
BMO Harris Bank | Canada | Financial Services | 52K | $25B |
Bank of America | États-Unis | Banking | 208K | |
American Family Insurance | États-Unis | Insurance | 18K | $13M |
H2O Innovation USA | Canada | Manufacturing | 501 | |
Mars | États-Unis | Manufacturing | 130K | $45B |
FirstLight Power | États-Unis | Sports And Recreation Instruction | 65 | $8M |
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Statistiques d'Utilisation Technologique et Part de Marché
Vous pouvez personnaliser ces données selon vos besoins en filtrant par géographie, secteur d'activité, taille de l'entreprise, revenus, utilisation de la technologie, postes de travail et plus encore. Vous pouvez télécharger les données au format Excel ou CSV.
Vous pouvez recevoir des alertes pour ces données. Vous pouvez commencer par sélectionner la technologie qui vous intéresse, puis vous recevrez des alertes dans votre boîte de réception lorsque de nouvelles entreprises utiliseront cette technologie.
Vous pouvez exporter ses données vers un fichier Excel, qui peut être importé dans votre CRM. Vous pouvez également exporter les données vers une API.
H2O est utilisé dans 33 pays
Il y a 76 alternatives à H2O
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Questions fréquemment posées
Nos données proviennent d'offres d'emploi collectées auprès de millions d'entreprises. Nous surveillons ces offres sur les sites web des entreprises, les plateformes d'emploi et d'autres plateformes de recrutement. L'analyse des offres d'emploi constitue une méthode fiable pour comprendre les technologies utilisées par les entreprises, y compris l'utilisation de leurs outils internes.
Nous actualisons nos données quotidiennement pour vous garantir un accès à l'information la plus récente disponible. Ce processus de mise à jour fréquente assure que nos insights et notre intelligence reflètent les derniers développements et tendances au sein de l'industrie.
L'H2O est une plateforme open-source puissante qui se spécialise dans l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique. Elle est conçue pour faciliter le développement et la mise en production de modèles prédictifs sophistiqués pour les entreprises et les scientifiques des données. L'H2O fait appel à des algorithmes de pointe pour traiter et analyser rapidement de vastes quantités de données, permettant aux utilisateurs d'extraire des informations précieuses et de prendre des décisions éclairées en fonction de prédiction basées sur des données.
Dans la catégorie des outils de Machine Learning, l'H2O se détache comme une solution versatile et amicale qui offre une grande variété de fonctionnalités pour développer des modèles prédictifs. De la préparation des données à l'entraînement et l'évaluation des modèles, l'H2O fournit un ensemble de outils exhaustif qui facilite le flux de travail de l'apprentissage automatique. Son interface intuitif et son support pour les langages de programmation populaires tels que Python et R en font un outil accessible pour les utilisateurs avec des niveaux de compétence techniques variables.
Fondée en 2012 par l'équipe de H2O.ai, dirigée par le PDG Sri Ambati, la mission de l'H2O était de démocratiser l'intelligence artificielle et de rendre l'apprentissage automatique accessible aux organisations de toutes tailles. L'entreprise visait à encourager les entreprises à mettre en valeur le pouvoir des données et à promouvoir l'innovation par des analyses avancées. Depuis sa création, l'H2O a été au forefront du développement de technologies de Machine Learning de pointe et s'est établie comme un fournisseur de référence de solutions d'analytique prédictive.
Actuellement, l'H2O détient une part significative du marché dans la catégorie des outils de Machine Learning, avec une présence forte dans les secteurs de la finance, de la santé et de la technologie. Alors que la demande en solutions d'analytique avancée continue de croître, l'H2O est bien positionné pour expanded sa part de marché à l'avenir. Avec les développements en cours dans l'IA et l'apprentissage automatique, l'H2O est prête à continuer à innover et à offrir une valeur aux utilisateurs, anticipant une trajectoire de croissance continue dans les années à venir.
Les entreprises choisissent H2O pour ses compétences de pointe dans le domaine des Outils d'apprentissage automatique. H2O est une plateforme puissante et versatile qui permet aux entreprises de mettre en valeur le plein potentiel de leurs données grâce à des analyses avancées et à la modélisation prédictive.
Les algorithmes sophistiqués d'H2O permettent aux entreprises de traiter de vastes quantités de données rapidement et précisément, ce qui permet de prendre des décisions plus rapidement et d'obtenir des éclaircissements plus précis en comparaison aux méthodes traditionnelles.
L'un des principaux avantages d'H2O est sa capacité à s'adapter aux besoins mutliels des entreprises, ce qui leur permet de gérer facilement des volumes de données en croissance et des exigences d'analytiques complexes. Contrairement aux technologies similaires, H2O offre une flexibilité inégalée en se adaptant aux besoins en changeant sans compromettre les performances.
H2O vante un ensemble integral de fonctions qui répondent à des cas d'utilisation variés, allant de la préparation des données à la mise en production des modèles. Cette approche tout-en-un la différencie des outils similaires en fournissant des capacités end-to-end sans avoir besoin de plusieurs plateformes.
Avec H2O, les entreprises peuvent atteindre une performance de modèles exceptionnelle grâce à ses possibilités d'affectation avancée et aux techniques d'apprentissage ensembles. Cela permet des prévisions plus précises et des résultats mieux évalués en comparaison des outils d'apprentissage automatique conventionnels.
En résumé, les entreprises exploitent H2O non seulement pour ses technologies de pointe, mais également pour son efficacité, sa scalabilité, son ensemble de fonctionnalités et sa performance de modèles dans le domaine des Outils d'apprentissage automatique.
Le plateau d'IA H2O.ai est une plateforme de machine learning open-source très populaire utilisée par une variété de sociétés à travers différents secteurs d'activité. Voici quelques études de cas réalistes montrant comment des entreprises ont pu tirer parti de l'H2O pour obtenir des éléments d'analyse et des données :
1. Wells Fargo Wells Fargo, l'une des institutions financières les plus importantes des États-Unis, utilise l'H2O pour des analyses prédictives avancées et une évaluation des risques. Ils ont adopté l'H2O en 2017 pour améliorer leurs capacités de détection de faux et améliorer la sécurité du client. En utilisant les algorithmes de machine learning de l'H2O, Wells Fargo peut détecter maintenant des pattres irrégulières dans les transactions de manière plus efficace, offrant une expérience de banque plus sécurisée pour ses clients.
2. Progressive Insurance Progressive Insurance, fournisseur de assurances automobile líder, a intégré l'H2O dans ses processus d'analyse des données pour optimiser la gestion des garanties et des demandes de réparation. Depuis l'implémentation de l'H2O en 2018, Progressive a considérablement simplifié ses modèles de tarification des polices et les systèmes de traitement des demandes. L'utilisation de l'H2O a permis à Progressive d'analyser les grandes quantités de données client rapidement, conduisant à une évaluation des risques plus précise et une efficacité opérationnelle améliorée.
3. Booking.com Booking.com, agence de voyages en ligne renommée, a mis en valeur le pouvoir de l'H2O pour les moteurs de recommandations personnalisées et les stratégies de tarification dynamique. En intégrant l'H2O à leur infrastructure de données en 2016, Booking.com a pu personnaliser les recommandations de voyage aux préférences individuelles des utilisateurs et optimiser les prix en fonction des conditions de marché en temps réel. L'application de l'H2O a non seulement amélioré l'expérience utilisateur sur Booking.com mais a également augmenté les revenus à travers les offres ciblées.
Ces études de cas illustrent comment des entreprises telles que Wells Fargo, Progressive Insurance et Booking.com ont pu utiliser l'H2O pour de nombreux applications en machine learning et en analyse avancée. Obtention d'informations à partir de grandes quantités de données et amélioration des processus de décision sont les principaux avantages que ces entreprises ont pu obtenir en adoptant la technologie de l'H2O.ai.
Vous pouvez accéder à une liste actualisée des entreprises utilisant H2O en visitant TheirStack.com. Notre plateforme fournit une base de données complète des entreprises utilisant diverses technologies et outils internes.
À ce jour, nous disposons de données sur 1,099 entreprises qui utilisent H2O.
H2O est utilisé par une large gamme d'organisations dans divers secteurs, y compris "Oil And Gas", "Broadcast Media Production And Distribution", "Telecommunications", "Insurance", "Banking", "Financial Services", "Financial Services", "Banking", "Insurance", "Manufacturing". Pour une liste complète de tous les secteurs utilisant H2O, veuillez visiter TheirStack.com.
Certaines des entreprises qui utilisent H2O incluent Winn-Marion Companies, ad publica Public Relations GmbH, AT&T, Openly, Regions, BMO Financial Group, BMO Harris Bank, Bank of America, American Family Insurance, H2O Innovation USA et bien d'autres encore. Vous pouvez trouver une liste complète des 1,099 entreprises qui utilisent H2O sur TheirStack.com.
Selon nos données, H2O est le plus populaire dans États-Unis (426 companies), Royaume-Uni (53 companies), Espagne (43 companies), France (39 companies), Inde (35 companies), Canada (29 companies), Pays-Bas (25 companies), Allemagne (19 companies), Australie (8 companies), Italie (7 companies). Toutefois, il est utilisé par des entreprises du monde entier.
Vous pouvez trouver des entreprises utilisant H2O en le recherchant sur TheirStack.com. Nous suivons les offres d'emploi de millions d'entreprises et les utilisons pour découvrir quelles technologies et outils internes elles emploient.