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Databricks Unified Analytics Platform, from the original creators of Apache Spark™, unifies data science and engineering across the Machine Learning lifecycle from data preparation to experimentation and deployment of ML applications.
18,552
entreprises
Nous disposons de données sur 18,552 entreprises qui utilisent Databricks. Notre liste de clients Databricks est disponible en téléchargement et est enrichie de spécificités essentielles de l'entreprise, y compris la classification de l'industrie, la taille de l'organisation, la localisation géographique, les tours de financement et les chiffres d'affaires, entre autres.
Entreprise | Pays | Industrie | Employés | Chiffre d'affaires |
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Dice | États-Unis | Software Development | 736 | $12M |
Avanade | États-Unis | It Services And It Consulting | 19K | $2B |
S&P Global | États-Unis | Financial Services | 40K | $12B |
Immuta | États-Unis | Software Development | 290 | $20M |
Purple Drive Technologies | États-Unis | It Services And It Consulting | 120 | |
![]() Fivetran | États-Unis | Software Development | 1.3K | $12M |
Atlassian | Australie | Software Development | 20K | $3.2B |
Talan | France | It Services And It Consulting | 4.3K | |
Samsara | États-Unis | Software Development | 3.8K | $428M |
BANCO SANTANDER S.A. | Espagne | Banking | 210K | $57B |
JLL | États-Unis | Real Estate | 87K | |
Rabobank | Pays-Bas | Banking | 49K |
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Statistiques d'Utilisation Technologique et Part de Marché
Vous pouvez personnaliser ces données selon vos besoins en filtrant par géographie, secteur d'activité, taille de l'entreprise, revenus, utilisation de la technologie, postes de travail et plus encore. Vous pouvez télécharger les données au format Excel ou CSV.
Vous pouvez recevoir des alertes pour ces données. Vous pouvez commencer par sélectionner la technologie qui vous intéresse, puis vous recevrez des alertes dans votre boîte de réception lorsque de nouvelles entreprises utiliseront cette technologie.
Vous pouvez exporter ses données vers un fichier Excel, qui peut être importé dans votre CRM. Vous pouvez également exporter les données vers une API.
Databricks est utilisé dans 90 pays
Il y a 24 alternatives à Databricks
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Questions fréquemment posées
Nos données proviennent d'offres d'emploi collectées auprès de millions d'entreprises. Nous surveillons ces offres sur les sites web des entreprises, les plateformes d'emploi et d'autres plateformes de recrutement. L'analyse des offres d'emploi constitue une méthode fiable pour comprendre les technologies utilisées par les entreprises, y compris l'utilisation de leurs outils internes.
Nous actualisons nos données quotidiennement pour vous garantir un accès à l'information la plus récente disponible. Ce processus de mise à jour fréquente assure que nos insights et notre intelligence reflètent les derniers développements et tendances au sein de l'industrie.
Databricks est une plateforme d'analyse des données unifiée conçue pour aider les équipes à résoudre les problèmes les plus durables. Elle combine les données d'ingénierie, les données scientifiques et les analyses en un espace de travail collaboratif unique. En permettant aux utilisateurs de traiter et d'analyser de vastes jeux de données de manière scalable et efficace, Databricks donne aux entreprises la capacité de prendre des décisions en temps réel avec facilité. Que ce soit en réalisant des modèles de machine learning, en explorant des visualisations de données ou en créant des pipelines de données, Databricks fournit une solution exhaustive pour les besoins d'analyse de données modernes.
Databricks relève de la catégorie de l'Analytique Générale, offrant une plateforme polyvalente pour les organisations qui cherchent à extraire valeur de leurs données. Avec des fonctionnalités telles que des carnets de bord collaboratifs, une gestion automatique des clusters et un support pour divers langages de programmation, Databricks couvre une large plage de utilisateurs, des ingénieurs de données aux analystes de données. Sa facilité d'utilisation et sa scalabilité en font un choix attirant pour les entreprises de tous les secteurs qui cherchent à utiliser les données pour des informations et des innovations.
Fondée en 2013 par les créateurs d'Apache Spark, Databricks est apparue comme une solution pour simplifier le traitement et l'analyse des données à grande échelle. Motivés par la vision de démocratiser les données et de rendre l'analyse des données à grande échelle accessible à tous, les fondateurs ont décidé de créer une plateforme qui zouplire le flux de données et permettrait une génération d'insights plus rapide. Depuis lors, Databricks a grandi pour devenir un acteur clé dans l'espace des données, avec un fort accent mis sur l'innovation et le succès du client.
Actuellement, Databricks détient une importante part de marché dans la catégorie d'Analytique Générale, due à ses fonctionnalités solides et à son interface utilisateur conviviale. Alors que la demande en croissance pour les prises de décision basées sur les données et l'adoption croissante des solutions d'analyse en nuage, Databricks est prêt à poursuivre sa croissance dans l'avenir. Sa capacité à s'adapter aux défis évoluants des données et à fournir des exploitations actionnables la positionne Databricks comme un acteur de premier plan sur le marché des analyses, renforçant ainsi sa potentialité d'expansion et de domination du marché dans les années à venir.
Les entreprises puissantes outils utilisé par les entreprises pour les processus de traitement des données détaillés, leur permettant de prendre des décisions éclairées en fonction des données efficacement. Ses caractéristiques robustes et son interface utilisateur amicale en font une choix populaire parmi les entreprises qui cherchent à capter tout le potentiel de leurs données.
Databricks propose un environnement unifié pour l'ingénierie des données, la science des données collaborationnelle et l'analyse des données d'entreprise. Contrairement à des outils traditionnels qui nécessitent des solutions disjointes, Databricks simplifie les workflows en intégrant tout dans un environnement unique, améliorant la collaboration et la productivité.
Avec Databricks, les entreprises peuvent aisément étendre leurs tâches de traitement des données pour gérer de grandes volumes de données sans compromettre sa performance. Son moteur de traitement des données optimisé garantit l'exécution efficace des requêtes complexes et des calculs, dépasseant les technologies similaires en vitesse et en fiabilité.
Databricks s'intègre de manière fluide avec les principaux gestionnaires de nuage tels que AWS, Azure et Google Cloud, permettant aux entreprises de tirer parti de la puissance du traitement des données dans le nuage pour leurs besoins de traitement des données. Cette intégration facilite la migration des données, réduit les coûts et fournit une infrastructure sécurisée et flexible pour le traitement des données.
Databricks offre des capacités d'apprentissage automatique avancées, permettant aux entreprises de construire et de déployer des modèles d'apprentissage automatique à l'échelle. Son outil MLflow intégré simplifie le cycle de vie du modèle d'apprentissage automatique, faisant du développement et de la mise en production des modèles plus rapides et plus efficaces que les outils d'apprentissage automatique autonomes.
En résumé, Databricks se pose comme une solution exhaustive et efficace pour les entreprises qui cherchent à amorcer leur capacité en traitement des données, grâce à son environnement unifié, son écalle, son intégration en nuage et ses capacités d'apprentissage automatique hors paire.
Databricks est une plateforme largement utilisée qui combine les capacités de génie des données et de la science des données collaborative. De nombreuses entreprises notables d'industries variées utilisent Databricks pour rationaliser leurs processus d'analyse de données et obtenir de précieux aperçus. Voici quelques études cas basées sur une expérience réelle montrant comment les entreprises utilisent Databricks dans leurs opérations :
Corporation McDonald's : La Corporation McDonald's, un géant de restauration rapide global, utilise Databricks pour analyser les données client-collectées à partir de ses points de présence variés, y compris des applications mobiles et des kiosques auto-service en magasin. En utilisant les capacités d'analyse de Databricks, McDonald's peut personnaliser les campagnes publicitaires, optimiser les offres de menu et améliorer l'expérience client. L'entreprise a commencé à utiliser Databricks en 2018 pour prendre des décisions éclairées par les données dans toutes ses opérations.
Siemens AG : Siemens AG, une congruante multinationale renommée, utilise Databricks pour rationaliser sa prise en charge et l'analyse de données IoT industrielle. Avec Databricks, Siemens peut gérer efficacement des volumes énormes de données de capteurs à partir de son équipement industriel, prévoir les besoins de maintenance et optimiser les processus de production. L'entreprise a adopté Databricks en 2017 et a depuis amélioré l'efficacité opérationnelle et réduit les temps d'arrêt grâce à des stratégies de maintenance prédictives.
Adobe Inc. : Adobe Inc., une société de logiciels leader, utilise Databricks pour améliorer ses efforts d'analyse marketing et de segmentation des clients. En utilisant la plateforme de données unifiée de Databricks, Adobe peut traiter de grandes données en temps réel, dériver des insights actionnables et personnaliser les campagnes publicitaires en fonction des comportements et des préférences des clients. Adobe a intégré Databricks dans son toolkit d'analyse des données en 2019, ce qui lui a permis de lancer des initiatives marketing ciblées et optimiser les taux de conversion.
Ces études cas offrent un aperçu de la façon dont des entreprises établies telles que la Corporation McDonald's, Siemens AG et Adobe Inc. utilisent Databricks pour hériter du pouvoir des données de l'analyse et du succès commercial dans le paysage actuel des données.
Vous pouvez accéder à une liste actualisée des entreprises utilisant Databricks en visitant TheirStack.com. Notre plateforme fournit une base de données complète des entreprises utilisant diverses technologies et outils internes.
À ce jour, nous disposons de données sur 18,552 entreprises qui utilisent Databricks.
Databricks est utilisé par une large gamme d'organisations dans divers secteurs, y compris "Software Development", "It Services And It Consulting", "Financial Services", "Software Development", "It Services And It Consulting", "Software Development", "Software Development", "It Services And It Consulting", "Software Development", "Banking". Pour une liste complète de tous les secteurs utilisant Databricks, veuillez visiter TheirStack.com.
Certaines des entreprises qui utilisent Databricks incluent Dice, Avanade, S&P Global, Immuta, Purple Drive Technologies, Fivetran, Atlassian, Talan, Samsara, BANCO SANTANDER S.A. et bien d'autres encore. Vous pouvez trouver une liste complète des 18,552 entreprises qui utilisent Databricks sur TheirStack.com.
Selon nos données, Databricks est le plus populaire dans États-Unis (6,614 companies), Royaume-Uni (1,416 companies), Inde (525 companies), France (499 companies), Canada (489 companies), Espagne (450 companies), Allemagne (401 companies), Brésil (346 companies), Australie (337 companies), Pays-Bas (327 companies). Toutefois, il est utilisé par des entreprises du monde entier.
Vous pouvez trouver des entreprises utilisant Databricks en le recherchant sur TheirStack.com. Nous suivons les offres d'emploi de millions d'entreprises et les utilisons pour découvrir quelles technologies et outils internes elles emploient.