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Accelerate big data analytics and artificial intelligence (AI) solutions with Azure Databricks, a fast, easy and collaborative Apache Spark–based analytics service.
18,713
entreprises
Nous disposons de données sur 18,713 entreprises qui utilisent Azure Databricks. Notre liste de clients Azure Databricks est disponible en téléchargement et est enrichie de spécificités essentielles de l'entreprise, y compris la classification de l'industrie, la taille de l'organisation, la localisation géographique, les tours de financement et les chiffres d'affaires, entre autres.
Entreprise | Pays | Industrie | Employés | Chiffre d'affaires |
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Booz Allen Hamilton | États-Unis | It Services And It Consulting | 39K | $8.1B |
Nisum | États-Unis | It Services And It Consulting | 1.8K | $130M |
Cognizant Technology Solutions | États-Unis | It Services And It Consulting | 341K | $19B |
UBS | Suisse | Financial Services | 82K | $35B |
EPAM Systems | États-Unis | It Services And It Consulting | 61K | $4.8B |
S&P Global | États-Unis | Financial Services | 40K | $12B |
State Street | États-Unis | Financial Services | 40K | $12B |
GSK | Royaume-Uni | Pharmaceutical Manufacturing | 99K | $35B |
UnitedHealth Group | États-Unis | Hospitals And Health Care | 380K | $336B |
Navy Federal Credit Union | États-Unis | Financial Services | 22K | $6.9B |
IBM | États-Unis | It Services And It Consulting | 309K | $61B |
Sanofi | France | Pharmaceutical Manufacturing | 92K | $46B |
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Statistiques d'Utilisation Technologique et Part de Marché
Vous pouvez personnaliser ces données selon vos besoins en filtrant par géographie, secteur d'activité, taille de l'entreprise, revenus, utilisation de la technologie, postes de travail et plus encore. Vous pouvez télécharger les données au format Excel ou CSV.
Vous pouvez recevoir des alertes pour ces données. Vous pouvez commencer par sélectionner la technologie qui vous intéresse, puis vous recevrez des alertes dans votre boîte de réception lorsque de nouvelles entreprises utiliseront cette technologie.
Vous pouvez exporter ses données vers un fichier Excel, qui peut être importé dans votre CRM. Vous pouvez également exporter les données vers une API.
Azure Databricks est utilisé dans 90 pays
Il y a 24 alternatives à Azure Databricks
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Questions fréquemment posées
Nos données proviennent d'offres d'emploi collectées auprès de millions d'entreprises. Nous surveillons ces offres sur les sites web des entreprises, les plateformes d'emploi et d'autres plateformes de recrutement. L'analyse des offres d'emploi constitue une méthode fiable pour comprendre les technologies utilisées par les entreprises, y compris l'utilisation de leurs outils internes.
Nous actualisons nos données quotidiennement pour vous garantir un accès à l'information la plus récente disponible. Ce processus de mise à jour fréquente assure que nos insights et notre intelligence reflètent les derniers développements et tendances au sein de l'industrie.
Azure Databricks est une plateforme d'analytique unifiée construite sur Apache Spark qui permet la coopération en sciences des données et ingénierie. Elle fournit un espace de travail pour les utilisateurs pour acquérir le pouvoir des données massives et de l'intelligence artificielle par combinaison de Runtime Databricks et des cahiers de fees interactifs. En intégrant de manière fluide avec les services cloud Azure, Azure Databricks permet aux utilisateurs de traiter des quantités colossales de données, de construire des modèles d'apprentissage automatique et d'extraire des informations précieuses de leurs ensembles de données efficacement.
Azure Databricks tombe dans la catégorie des technologies d'analytique générale, qui se concentre sur l'analyse et l'interprétation des données pour informer les processus de prise de décisions. Cette catégorie englobe une gamme large de matériel et d'platforms qui permettent aux organisations de convertir les données brutes en informations significatives pour le planning stratégique, les améliorations opérationnelles et l'avantage concurrentiel. Azure Databricks se détache dans cette catégorie pour sa puissance de traitement des données et ses fonctionnalités de collaboration qui simplifient le flux de travail d'analyse.
Fondée en 2013 par les créateurs d'Apache Spark, Azure Databricks a été motivée par la vision de rendre les données massives et l'intelligence artificielle plus accessibles aux organisations à l'échelle mondiale. En combinant les capacités de Spark avec une interface utilisateur intuitive et une intégration cloud, Azure Databricks a émergé comme un joueur de premier plan dans l'espace des plateformes d'analytique. Au fil des ans, elle a acquérir une importante popularité au sein des entreprises données pour écheller les capacités d'analyse et accélérer l'innovation.
Selon la part de marché, Azure Databricks atteint une position substantielle dans la catégorie des technologies d'analytique général. Avec l'adoption croissante des solutions d'analytique cloud et la demande croissante pour les outils avancés de traitement des données, Azure Databricks est censée voir une croissance continue à l'avenir. Alors que les organisations cherchent à débloquer le plein potentiel de leurs actifs de données et à mettre en œuvre des initiatives de transformation numérique, Azure Databricks est susceptible d'avoir une base d'utilisateurs en expansion et une pénétration du marché accrue dans les années à venir.
Azure Databricks est un outil puissant utilisé par les entreprises pour les analyses avancées et le traitement de données massives. Grâce à son intégration sans heurt avec les services de cloud Microsoft Azure, Azure Databricks fournit un environnement collaboratif et échelle pour les scientifiques des données et les ingénieurs pour travailler de manière efficace.
Azure Databricks offre une plateforme unifiée pour l'ingénierie des données, la science des données et l'analytique d'entreprise, fluidifiant le pipeline de traitement des données. Contrairement aux technologies de traitement des données traditionnelles, Azure Databricks élimine la nécessité d'outils et de systèmes séparés, réduisant la complexité et améliorant la productivité.
Azure Databricks utilise les ressources de calcul en nuage pour fournir des performances et des échelles sans égal. En attribuant dynamiquement des ressources en fonction des besoins du workload, Azure Databricks assure les performances optimales, même avec de grandes bases de données, dépassant les solutions sur site.
Azure Databricks facilite la collaboration en ligne entre les membres d'équipe en fournissant des notes de cahier partagées, des outils de visualisation de données et des intégrations avec les bibliothèques de science des données populaires. Cet environnement collaboratif améliore la productivité et accélère les délais pour les insights, par rapport aux outils d'analytique en ligne.
Azure Databricks propose des capacités d'apprentissage automatique intégrées, automatisant le processus de développement et de déploiement de modèles. En fluidifiant le flux de travail de l'apprentissage automatique, Azure Databricks permet aux équipes des données de construire des modèles complexes plus rapidement et de manière plus efficace que les frameworks traditionnels d'apprentissage automatique.
Azure Databricks est une outil puissant utilisé par des entreprises variées dans différents secteurs pour simplifier leurs processus d'analyse de données. Certains des entreprises notables utilisant Azure Databricks incluent Comcast, Shell et H&M.
Comcast
Comcast, un conglomérat multinational des télécommunications, utilise Azure Databricks pour améliorer ses capacités de traitement de données pour optimiser l'expérience client. En utilisant les capacités d'analyse avancée et d'apprentissage automatique d'Azure Databricks, Comcast peut extraire des insights précieux à partir de vastes quantités de données en temps réel. L'entreprise a commencé à utiliser Azure Databricks en 2018 et a depuis vu des améliorations significatives dans ses opérations d'analyse de données, menant à des prises de décisions améliorées.
Shell
Shell, une entreprise énergétique mondiale, dépend d'Azure Databricks pour simplifier ses processus d'analyse de données pour une efficacité opérationnelle accrue. En intégrant Azure Databricks dans son infrastructure de données, Shell peut analyser de grandes quantités de données de manière efficace, ce qui leur permet de prendre des décisions fondées sur les données rapidement. Depuis l'adoption d'Azure Databricks dans ses opérations en 2017, Shell a vu les temps de traitement de données améliorés et des éclaircissements renforcés, ce qui leur permet de rester en tête dans le marché énergétique concurrentiel.
H&M
H&M, un célèbre entrepreneur en mode, utilise Azure Databricks pour optimiser ses opérations de vente et d'interactions client. Azure Databricks permet à H&M d'analyser les données du client, les préférences et les tendances du marché efficacement, ce qui mène à des stratégies de marketing personnalisées et des expériences client personnalisées. Depuis l'adoption d'Azure Databricks en 2019, H&M a vu des améliorations notables dans ses capacités d'analyse de données, ce qui leur permet de prendre des décisions données-influencés et de promouvoir la croissance et la satisfaction client.
Ces études de cas montrent comment des entreprises telles que Comcast, Shell et H&M utilisent Azure Databricks pour simplifier leurs processus d'analyse de données, encourage l'innovation et gagnent un avantage compétitif dans leurs industries respectives. En exploitant le pouvoir d'Azure Databricks, ces entreprises peuvent extraire des insights précieux de leurs données, ce qui mène à une efficacité opérationnelle améliorée et des prises de décisions éclairées.
Vous pouvez accéder à une liste actualisée des entreprises utilisant Azure Databricks en visitant TheirStack.com. Notre plateforme fournit une base de données complète des entreprises utilisant diverses technologies et outils internes.
À ce jour, nous disposons de données sur 18,713 entreprises qui utilisent Azure Databricks.
Azure Databricks est utilisé par une large gamme d'organisations dans divers secteurs, y compris "It Services And It Consulting", "It Services And It Consulting", "It Services And It Consulting", "Financial Services", "It Services And It Consulting", "Financial Services", "Financial Services", "Pharmaceutical Manufacturing", "Hospitals And Health Care", "Financial Services". Pour une liste complète de tous les secteurs utilisant Azure Databricks, veuillez visiter TheirStack.com.
Certaines des entreprises qui utilisent Azure Databricks incluent Booz Allen Hamilton, Nisum, Cognizant Technology Solutions, UBS, EPAM Systems, S&P Global, State Street, GSK, UnitedHealth Group, Navy Federal Credit Union et bien d'autres encore. Vous pouvez trouver une liste complète des 18,713 entreprises qui utilisent Azure Databricks sur TheirStack.com.
Selon nos données, Azure Databricks est le plus populaire dans États-Unis (6,631 companies), Royaume-Uni (1,435 companies), Inde (531 companies), France (494 companies), Canada (489 companies), Espagne (456 companies), Allemagne (398 companies), Brésil (342 companies), Australie (341 companies), Pays-Bas (329 companies). Toutefois, il est utilisé par des entreprises du monde entier.
Vous pouvez trouver des entreprises utilisant Azure Databricks en le recherchant sur TheirStack.com. Nous suivons les offres d'emploi de millions d'entreprises et les utilisons pour découvrir quelles technologies et outils internes elles emploient.