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entreprises
Statistiques d'Utilisation Technologique et Part de Marché
Vous pouvez personnaliser ces données selon vos besoins en filtrant par géographie, secteur d'activité, taille de l'entreprise, revenus, utilisation de la technologie, postes de travail et plus encore. Vous pouvez télécharger les données au format Excel ou CSV.
Vous pouvez recevoir des alertes pour ces données. Vous pouvez commencer par sélectionner la technologie qui vous intéresse, puis vous recevrez des alertes dans votre boîte de réception lorsque de nouvelles entreprises utiliseront cette technologie.
Vous pouvez exporter ses données vers un fichier Excel, qui peut être importé dans votre CRM. Vous pouvez également exporter les données vers une API.
Il y a 46 alternatives à Apache Spark SQL
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Apache Spark SQL est utilisé dans 69 pays
Questions fréquemment posées
Technology
is any of
Apache Spark SQL
Entreprise | Pays | Industrie | Employés | Chiffre d'affaires | Technologies |
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États-Unis | Technology, Information and Internet | 893 |
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Nous disposons de données sur 5,424 entreprises qui utilisent Apache Spark SQL. Notre liste de clients Apache Spark SQL est disponible en téléchargement et est enrichie de spécificités essentielles de l'entreprise, y compris la classification de l'industrie, la taille de l'organisation, la localisation géographique, les tours de financement et les chiffres d'affaires, entre autres.
États-Unis | IT Services and IT Consulting | 333K | $61B | ![]() Apache Spark SQL |
États-Unis | IT Services and IT Consulting | 61K | $4.8B | ![]() Apache Spark SQL |
États-Unis | Financial Services | 244K |
| ![]() Apache Spark SQL |
États-Unis | Software Development | 29K |
| ![]() Apache Spark SQL |
Inde | IT Services and IT Consulting | 111K |
| ![]() Apache Spark SQL |
États-Unis | Retail Apparel and Fashion | 2.9K | $353M | ![]() Apache Spark SQL |
États-Unis | Information Services | 326 | $4.1M | ![]() Apache Spark SQL |
États-Unis | Hospitals and Health Care | 99K |
| ![]() Apache Spark SQL |
États-Unis | Financial Services | 4.2K | $1.6B | ![]() Apache Spark SQL |