Company | Country | Industry | Employees | Revenue |
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312
entreprises
Statistiques d'Utilisation Technologique et Part de Marché
Vous pouvez personnaliser ces données selon vos besoins en filtrant par géographie, secteur d'activité, taille de l'entreprise, revenus, utilisation de la technologie, postes de travail et plus encore. Vous pouvez télécharger les données au format Excel ou CSV.
Vous pouvez recevoir des alertes pour ces données. Vous pouvez commencer par sélectionner la technologie qui vous intéresse, puis vous recevrez des alertes dans votre boîte de réception lorsque de nouvelles entreprises utiliseront cette technologie.
Vous pouvez exporter ses données vers un fichier Excel, qui peut être importé dans votre CRM. Vous pouvez également exporter les données vers une API.
Téléchargez la liste de 312 entreprises utilisant Apache Spark SQL en Royaume-Uni. Cette liste triée est disponible en téléchargement et est enrichie avec des informations essentielles sur les entreprises, y compris la classification de l'industrie, la taille de l'organisation, la localisation géographique, les tours de financement, et les chiffres d'affaires, entre autres.
Technology
is any of
Apache Spark SQL
Country
is any of
Royaume-Uni
Entreprise | Pays | Industrie | Employés | Chiffre d'affaires | Technologies |
---|---|---|---|---|---|
Royaume-Uni | Staffing and Recruiting | 162 | $31M | ![]() Apache Spark SQL | |
Royaume-Uni | Wellness and Fitness Services | 10K | $727M | ||
Royaume-Uni | Renewable Energy Power Generation | 600 | $500M | ||
Royaume-Uni | Staffing and Recruiting | 11 |
| ||
Royaume-Uni | Staffing and Recruiting | 88 |
| ||
Royaume-Uni | Professional Services | 378K | $45B | ![]() | |
Royaume-Uni | Technology, Information and Internet | 222 |
| ||
Royaume-Uni | Financial Services | 81K | $31B | ||
Royaume-Uni | Financial Services | 190K | $24B | ![]() | |
Royaume-Uni | Utilities | 5K |
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Apache Spark SQL est utilisé dans 69 pays
Il y a 46 alternatives à Apache Spark SQL
41k
41k
38.5k
14.8k
12.9k
4.4k
2.5k
1.9k
1.6k
1.2k
1.1k
1.1k
996
549
546
535
337
285
223
194
165
127
116
87
69
53
50
41
35
30
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Apache Spark SQL
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![]() Apache Spark SQL |
Apache Spark SQL
Apache Spark SQL
Apache Spark SQL
Apache Spark SQL
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