Question 1

Quelle est la source de ces données ?

Accepted Answer

Nos données proviennent des offres d'emploi collectées auprès de millions d'entreprises. Nous surveillons ces offres sur les sites web des entreprises, les sites d'emploi et d'autres plateformes de recrutement. L'analyse des offres d'emploi fournit une méthode fiable pour comprendre les technologies employées par les entreprises, y compris leur utilisation d'outils internes.

Question 2

À quelle fréquence les données sont-elles mises à jour ?

Accepted Answer

Nous actualisons nos données quotidiennement pour vous assurer d'accéder aux informations les plus récentes disponibles. Ce processus de mise à jour fréquent garantit que nos insights et notre intelligence reflètent les derniers développements et tendances de l'industrie.

Question 3

Qu'est-ce que Amazon SageMaker ?

Accepted Answer

Amazon SageMaker est un service de machine apprentissage tout en un pour les développeurs et les scientifiques de données, fourni par Amazon Web Services (AWS), qui leur permet de construire, d'entraîner et de déployer des modèles de machine apprentissage rapidement et à grande échelle. Avec SageMaker, les utilisateurs ont accès à tous les composants nécessaires pour le workflow de machine apprentissage dans une plateforme unifiée, notamment le traitement des données, la formation des modèles et l'hébergement des modèles, ce qui facilite le développement et le déploiement des modèles de machine apprentissage. Le machine Learning comme service (MLaaS) est une catégorie dans laquelle Amazon SageMaker tombe, offrant une plateforme basée sur le nuage pour le développement et le déploiement de l'apprentissage automatique sans qu'il soit nécessaire aux utilisateurs de gérer l'infrastructure sous-jacente. Cette catégorie fournit des outils et des services qui simplifient le processus de création de modèles d'apprentissage automatique, permettant aux entreprises de bénéficier du pouvoir de l'intelligence artificielle sans la complexité habituellement associée à la création et à l'entraînement de modèles à partir de zéro. Amazon SageMaker a été fondé par Amazon Web Services et a été officiellement lancé en 2017. La motivation derrière la création de SageMaker était de simplifier le workflow de machine apprentissage et de le rendre plus accessible aux développeurs et aux organisations de toutes tailles. En fournissant une plateforme gérée en entier avec des algorithmes et des outils intégrés, Amazon a visé à accélérer l'adoption de l'apprentissage automatique dans divers secteurs et à simplifier le déploiement de modèles dans des environnements de production. Selon les données les plus récentes disponibles, Amazon SageMaker détient une part importante du marché dans la catégorie de service de machine Learning comme service, avec un nombre croissant d'entreprises qui ont confiance dans la plateforme pour leurs besoins d'apprentissage automatique. La prévision indique que Amazon SageMaker est susceptible de poursuivre la croissance de sa part de marché à l'avenir, dû en partie à la demande croissante de solutions d'apprentissage automatique et aux innovations et améliorations continues introduites par Amazon Web Services au sein de la plateforme SageMaker.

Question 4

Comment obtenir une liste à jour des entreprises utilisant Amazon SageMaker ?

Accepted Answer

Vous pouvez accéder à une liste à jour des entreprises utilisant Amazon SageMaker en visitant TheirStack.com. Notre plateforme offre une base de données complète des entreprises utilisant diverses technologies et outils internes.

Question 5

Combien de clients Amazon SageMaker a-t-il ?

Accepted Answer

À ce jour, nous disposons de données sur 13,495 entreprises utilisant Amazon SageMaker.

Question 6

Qui utilise Amazon SageMaker ?

Accepted Answer

Amazon SageMaker est utilisé par une gamme diversifiée d'organisations à travers divers secteurs, y compris "IT Services and IT Consulting", "Financial Services", "IT Services and IT Consulting", "IT Services and IT Consulting", "Retail", "Insurance", "Financial Services", "Financial Services", "Financial Services", "Motor Vehicle Manufacturing". Pour une liste complète de toutes les industries utilisant Amazon SageMaker, veuillez visiter TheirStack.com.

Question 7

Quelles entreprises utilisent Amazon SageMaker ?

Accepted Answer

Certaines des entreprises qui utilisent Amazon SageMaker incluent Amazon Web Services (AWS), KPMG US, Provectus, Amazon Web Services, Inc., Chewy, Intact, Barclays, The Hartford, Fannie Mae, Toyota North America et bien d'autres. Vous pouvez trouver une liste complète de 13,495 entreprises utilisant Amazon SageMaker sur TheirStack.com.

Question 8

Dans quels pays Amazon SageMaker est-il le plus utilisé ?

Accepted Answer

Selon nos données, Amazon SageMaker est le plus populaire dans États-Unis (3,567 companies). Cependant, il est utilisé par des entreprises du monde entier.

Question 9

Comment trouver des entreprises utilisant Amazon SageMaker ?

Accepted Answer

Vous pouvez trouver des entreprises utilisant Amazon SageMaker en le recherchant sur TheirStack.com. Nous suivons les offres d'emploi de millions d'entreprises et les utilisons pour découvrir quelles technologies et outils internes elles utilisent.

Entreprises utilisant Amazon SageMaker

Liste des entreprises utilisant Amazon SageMaker

Clients de Amazon SageMaker par pays (15)

Clients de Amazon SageMaker par continents (5)

Clients de Amazon SageMaker par zones économiques (30)

Alternatives et concurrents de Amazon SageMaker (209)

Comment cibler les utilisateurs de Amazon SageMaker