Entreprises utilisant Gradio
It allows you to quickly create customizable UI components around your TensorFlow or PyTorch models, or even arbitrary Python functions. Mix and match components to support any combination of inputs and outputs.
1,071
entreprises
Liste des entreprises utilisant Gradio
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"gradio\"
]
}"Technology
is any of
Gradio
Employés1.1kRevenu$8.5MSoftware DevelopmentGradioConfiance élevée
Employés190ConstructionGradioConfiance élevée
Employés23Software DevelopmentGradioConfiance élevée
Employés68kRevenu$4.8BIT Services and IT ConsultingGradioConfiance moyenne
Employés30kBusiness Consulting and ServicesGradioConfiance moyenne
Employés1.4kRevenu$161MFinancial ServicesGradioConfiance moyenne
Employés23kRevenu$6.7BEngineering ServicesGradioConfiance moyenne
Employés981Revenu$136MSoftware DevelopmentGradioConfiance moyenne
Employés730kRevenu$27BIT Services and IT ConsultingGradioConfiance moyenne
Employés540Revenu$12MIT Services and IT ConsultingGradioConfiance moyenne
Nous disposons de données sur 1,071 entreprises et utilisateurs utilisant Gradio. Notre liste d'utilisateurs et de clients de Gradio est disponible en téléchargement et est enrichie de spécificités essentielles de l'entreprise, y compris la classification industrielle, la taille de l'organisation, la localisation géographique, les tours de financement et les chiffres d'affaires, entre autres.
Statistiques d'utilisation de la technologie et part de marché
Comment cibler les utilisateurs de Gradio
- Comment personnaliser cette liste ?
Vous pouvez personnaliser ces données selon vos besoins en filtrant par géographie, industrie, taille de l'entreprise, chiffre d'affaires, utilisation de la technologie, offres d'emploi et plus encore. Vous pouvez télécharger les données au format Excel ou CSV.
- Comment être alerté lorsque des entreprises adoptent cette technologie ?
Vous pouvez recevoir des alertes pour ces données. Commencez par sélectionner la technologie qui vous intéresse et vous recevrez des alertes dans votre boîte de réception lorsque de nouvelles entreprises utilisent cette technologie.
- Comment importer ces données dans mon CRM ?
Vous pouvez exporter ces données vers un fichier Excel, qui peut être importé dans votre CRM. Vous pouvez également exporter les données vers une API.
Questions fréquentes
Nos données proviennent des offres d'emploi collectées auprès de millions d'entreprises. Nous surveillons ces offres sur les sites web des entreprises, les sites d'emploi et d'autres plateformes de recrutement. L'analyse des offres d'emploi fournit une méthode fiable pour comprendre les technologies employées par les entreprises, y compris leur utilisation d'outils internes.
Nous actualisons nos données quotidiennement pour vous assurer d'accéder aux informations les plus récentes disponibles. Ce processus de mise à jour fréquent garantit que nos insights et notre intelligence reflètent les derniers développements et tendances de l'industrie.
Gradio is a user-friendly library that enables users to quickly create customizable UI components around machine learning models. It simplifies the deployment of machine learning models by providing an intuitive interface for users to interact with the models without the need for extensive coding knowledge. With Gradio, users can build web interfaces for their models with just a few lines of code, allowing for easy sharing and testing of machine learning applications.
In the realm of Machine Learning Tools, Gradio falls under the category of tools that focus on simplifying the interaction between users and machine learning models. It caters to a wide range of users, from data scientists looking to showcase their models in a more interactive manner to developers seeking to incorporate machine learning capabilities into their applications seamlessly. By offering a streamlined approach to model deployment, Gradio significantly enhances the accessibility and usability of machine learning technology.
Gradio was founded in 2020 by Abubakar Abid and Anmol Maini with a vision to democratize machine learning deployment. Motivated by the complexity often associated with showcasing and testing machine learning models, the creators set out to develop a solution that would make this process more approachable for a broader audience. Since its inception, Gradio has gained traction in the tech community due to its user-friendly approach and ability to bridge the gap between machine learning expertise and practical application.
As of the latest data available, Gradio holds a significant market share within the Machine Learning Tools category, with a growing user base embracing its simplicity and efficiency in model deployment. The increasing demand for user-friendly tools in the machine learning space suggests a positive outlook for Gradio's market share, indicating potential growth in the future as more organizations and individuals adopt its platform for their machine learning projects.