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It is an open-source, free, lightweight library that allows users to learn text representations and text classifiers. It works on standard, generic hardware. Models can later be reduced in size to even fit on mobile devices.
110
entreprises
Statistiques d'Utilisation Technologique et Part de Marché
Vous pouvez personnaliser ces données selon vos besoins en filtrant par géographie, secteur d'activité, taille de l'entreprise, revenus, utilisation de la technologie, postes de travail et plus encore. Vous pouvez télécharger les données au format Excel ou CSV.
Vous pouvez recevoir des alertes pour ces données. Vous pouvez commencer par sélectionner la technologie qui vous intéresse, puis vous recevrez des alertes dans votre boîte de réception lorsque de nouvelles entreprises utiliseront cette technologie.
Vous pouvez exporter ses données vers un fichier Excel, qui peut être importé dans votre CRM. Vous pouvez également exporter les données vers une API.
Il y a 51 alternatives à FastText
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FastText est utilisé dans 13 pays
Technology
is any of
FastText
Entreprise | Pays | Industrie | Employés | Chiffre d'affaires | Technologies |
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Australie | Software Development | 1K | $135M | FastText | |
États-Unis | Software Development | 470 | $11M | FastText | |
États-Unis | Software Development | 2.1K | $400M | FastText | |
Software Development | 1K |
| FastText | ||
États-Unis | Software Development | 540 | $148M | FastText | |
Canada | Business Consulting And Services | 18 | $317K | FastText | |
États-Unis | Software Development | 1.5K | $111M | FastText | |
États-Unis | Computer And Network Security | 250 | $2.5M | FastText | |
États-Unis | Retail Office Equipment | 25K | $16B | FastText | |
France | Banking | 5.5K | $7.2M | FastText |
Nous disposons de données sur 110 entreprises qui utilisent FastText. Notre liste de clients FastText est disponible en téléchargement et est enrichie de spécificités essentielles de l'entreprise, y compris la classification de l'industrie, la taille de l'organisation, la localisation géographique, les tours de financement et les chiffres d'affaires, entre autres.
Questions fréquemment posées
Nos données proviennent d'offres d'emploi collectées auprès de millions d'entreprises. Nous surveillons ces offres sur les sites web des entreprises, les plateformes d'emploi et d'autres plateformes de recrutement. L'analyse des offres d'emploi constitue une méthode fiable pour comprendre les technologies utilisées par les entreprises, y compris l'utilisation de leurs outils internes.
Nous actualisons nos données quotidiennement pour vous garantir un accès à l'information la plus récente disponible. Ce processus de mise à jour fréquente assure que nos insights et notre intelligence reflètent les derniers développements et tendances au sein de l'industrie.
FastText is a library for efficient learning of word representations and sentence classification developed by Facebook's AI Research lab. It is designed to be more efficient than traditional models, making it particularly suitable for applications in Natural Language Processing (NLP) and sentiment analysis. FastText uses techniques such as subword embeddings and hierarchical softmax to achieve fast training speeds and better accuracy on large datasets.
FastText falls within the category of NLP and sentiment analysis technologies. Specifically, it focuses on understanding and analyzing textual data to extract meaning and sentiment. By capturing the context of words through subword embeddings, FastText can handle morphologically rich languages and rare words more effectively than traditional models. This makes it a valuable tool for various applications, including text classification, language modeling, and information retrieval.
Founded in 2016 by a team of researchers at Facebook AI Research, FastText was motivated by the need for scalable and efficient solutions for text processing tasks. Since its inception, FastText has gained popularity in the NLP community and has been widely adopted by researchers and practitioners alike. Its user-friendly interface and robust performance have made it a preferred choice for many NLP projects.
In terms of current market share, FastText has established itself as a prominent player in the NLP and sentiment analysis space. With its speed and accuracy advantages, FastText has gained a significant user base and continues to grow in popularity. As the demand for NLP applications, such as chatbots, sentiment analysis tools, and translation services, continues to rise, FastText is expected to experience further growth in market share. Its efficient learning capabilities and versatile applications make it a valuable asset for companies looking to harness the power of textual data for intelligent decision-making.
Vous pouvez accéder à une liste actualisée des entreprises utilisant FastText en visitant TheirStack.com. Notre plateforme fournit une base de données complète des entreprises utilisant diverses technologies et outils internes.
À ce jour, nous disposons de données sur 110 entreprises qui utilisent FastText.
FastText est utilisé par une large gamme d'organisations dans divers secteurs, y compris "Software Development", "Software Development", "Software Development", "Software Development", "Software Development", "Business Consulting And Services", "Software Development", "Computer And Network Security", "Retail Office Equipment", "Banking". Pour une liste complète de tous les secteurs utilisant FastText, veuillez visiter TheirStack.com.
Certaines des entreprises qui utilisent FastText incluent DISCO, Soroco, Yext, DISCO, Bigbear.ai, Synapse International, Smarsh, CertiK, Grainger, Bpifrance et bien d'autres encore. Vous pouvez trouver une liste complète des 110 entreprises qui utilisent FastText sur TheirStack.com.
Selon nos données, FastText est le plus populaire dans États-Unis (42 companies), France (8 companies), Royaume-Uni (8 companies), Inde (7 companies), Allemagne (4 companies), Canada (3 companies), Suisse (3 companies), Australie (2 companies), Brésil (2 companies), Espagne (2 companies). Toutefois, il est utilisé par des entreprises du monde entier.
Vous pouvez trouver des entreprises utilisant FastText en le recherchant sur TheirStack.com. Nous suivons les offres d'emploi de millions d'entreprises et les utilisons pour découvrir quelles technologies et outils internes elles emploient.