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It is a library for advanced Natural Language Processing in Python and Cython. It's built on the very latest research, and was designed from day one to be used in real products. It comes with pre-trained statistical models and word vectors, and currently supports tokenization for 49+ languages.
2,801
entreprises
Statistiques d'Utilisation Technologique et Part de Marché
Vous pouvez personnaliser ces données selon vos besoins en filtrant par géographie, secteur d'activité, taille de l'entreprise, revenus, utilisation de la technologie, postes de travail et plus encore. Vous pouvez télécharger les données au format Excel ou CSV.
Vous pouvez recevoir des alertes pour ces données. Vous pouvez commencer par sélectionner la technologie qui vous intéresse, puis vous recevrez des alertes dans votre boîte de réception lorsque de nouvelles entreprises utiliseront cette technologie.
Vous pouvez exporter ses données vers un fichier Excel, qui peut être importé dans votre CRM. Vous pouvez également exporter les données vers une API.
Technology
is any of
SpaCy
Entreprise | Pays | Industrie | Employés | Chiffre d'affaires | Technologies |
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Canada | Software Development | 34K | $6.6B | SpaCy | |
| SpaCy | ||||
États-Unis | Financial Services | 12K | $1.8B | SpaCy | |
États-Unis | Information Services | 24K |
| SpaCy | |
Finlande | Software Development | 525 | $10M | SpaCy | |
États-Unis | It Services And It Consulting | 11K | $3.2B | SpaCy | |
États-Unis | Pharmaceutical Manufacturing | 41K | $28B | SpaCy | |
| SpaCy | ||||
États-Unis | Hospitals And Health Care | 86K |
| SpaCy |
Nous disposons de données sur 2,801 entreprises qui utilisent SpaCy. Notre liste de clients SpaCy est disponible en téléchargement et est enrichie de spécificités essentielles de l'entreprise, y compris la classification de l'industrie, la taille de l'organisation, la localisation géographique, les tours de financement et les chiffres d'affaires, entre autres.
SpaCy est utilisé dans 58 pays
Il y a 51 alternatives à SpaCy
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Questions fréquemment posées
Nos données proviennent d'offres d'emploi collectées auprès de millions d'entreprises. Nous surveillons ces offres sur les sites web des entreprises, les plateformes d'emploi et d'autres plateformes de recrutement. L'analyse des offres d'emploi constitue une méthode fiable pour comprendre les technologies utilisées par les entreprises, y compris l'utilisation de leurs outils internes.
Nous actualisons nos données quotidiennement pour vous garantir un accès à l'information la plus récente disponible. Ce processus de mise à jour fréquente assure que nos insights et notre intelligence reflètent les derniers développements et tendances au sein de l'industrie.
Le site Web SpaCy est une bibliothèque exhaustive pour le traitement de langage naturel (TLN) en Python. Elle propose des outils efficaces et une API simple pour diverses tâches de TLN telles que la tokenisation, la balisage de parties du discours, la reconnaissance d'entités et la mise en arbre de dépendances. SpaCy est célèbre pour sa vitesse et sa précision, ce qui en fait un choix populaire parmi les développeurs et les chercheurs travaillant avec de grands volumes de données de texte.
Le site Web SpaCy tombe sous la catégorie des technologies de l'analyse de sentiment et de l'apprentissage automatique, offrant une gamme large de fonctionnalités pour analyser et procéder avec les données de texte. À partir de l'extraction d'entités et de relations pour effectuer l'analyse de sentiment sur un texte, SpaCy couvre les diverses tâches de TLN requises dans les entreprises comme le commerce électronique, les réseaux sociaux et les services clients.
Fondée en 2015 par Matthew Honnibal et Ines Montani, SpaCy visait à fournir un outil moderne et efficace pour la communauté du traitement de langage naturel. Avec un focus sur la rapidité et l'utilisabilité, les développeurs ont créé une bibliothèque qui pourrait gérer les tâches de traitement de texte à grande échelle avec aisance. Depuis sa création, SpaCy a gagné une adoption large à la fois dans l'enseignement supérieur et l'industrie, devenant un choix de premier choix pour les projets de TLN.
Au niveau de la part de marché, SpaCy a connu une croissance régulière en popularité dans le paysage des technologies de TLN. Avec ses fonctionnalités solides et les mises à jour continues, SpaCy est bien positionné pour maintenir et même accroître sa part de marché à l'avenir. Alors que la demande pour les solutions de TLN continue d'augmenter dans divers secteurs, les capacités variées de SpaCy sont en mesure de faire avancer sa trajectoire de croissance.
Vous pouvez accéder à une liste actualisée des entreprises utilisant SpaCy en visitant TheirStack.com. Notre plateforme fournit une base de données complète des entreprises utilisant diverses technologies et outils internes.
À ce jour, nous disposons de données sur 2,801 entreprises qui utilisent SpaCy.
SpaCy est utilisé par une large gamme d'organisations dans divers secteurs, y compris "Software Development", "Financial Services", "Information Services", "Software Development", "It Services And It Consulting", "Pharmaceutical Manufacturing", "Hospitals And Health Care". Pour une liste complète de tous les secteurs utilisant SpaCy, veuillez visiter TheirStack.com.
Certaines des entreprises qui utilisent SpaCy incluent KPMG - Singapore, Thomson Reuters, ritepros, FactSet, Gartner, Aiven, RELX Group, Eli Lilly, The Allen Institute for AI, Optum et bien d'autres encore. Vous pouvez trouver une liste complète des 2,801 entreprises qui utilisent SpaCy sur TheirStack.com.
Selon nos données, SpaCy est le plus populaire dans États-Unis (919 companies), Royaume-Uni (195 companies), Inde (144 companies), France (79 companies), Allemagne (76 companies), Canada (55 companies), Espagne (54 companies), Pays-Bas (34 companies), Brésil (27 companies), Singapour (23 companies). Toutefois, il est utilisé par des entreprises du monde entier.
Vous pouvez trouver des entreprises utilisant SpaCy en le recherchant sur TheirStack.com. Nous suivons les offres d'emploi de millions d'entreprises et les utilisons pour découvrir quelles technologies et outils internes elles emploient.