Entreprises utilisant Pytorch Lightning
It makes coding complex neural networks simple. Spend more time on research, less on engineering. It is fully flexible to fit any use case and built on pure PyTorch so there is no need to learn a new language.
105
entreprises
Liste des entreprises utilisant Pytorch Lightning
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"pytorch-lightning\"
]
}"Technology
is any of
Pytorch Lightning
Employés7.5kRevenu$100MSoftware DevelopmentPytorch LightningConfiance moyenne
Employés3.2kTechnology, Information and InternetPytorch LightningConfiance moyenne
Employés40Defense and Space ManufacturingPytorch LightningConfiance moyenne
Employés710Revenu$111MSoftware DevelopmentPytorch LightningConfiance moyenne
Employés92kRevenu$20BAppliances, Electrical, and Electronics ManufacturingPytorch LightningConfiance moyenne
Employés30kSpectator SportsPytorch LightningConfiance moyenne
Employés372Medical and Diagnostic LaboratoriesPytorch LightningConfiance moyenne- Employés13Software DevelopmentPytorch LightningConfiance moyenne
Employés237kRevenu$198BSoftware DevelopmentPytorch LightningConfiance faible
Employés244kFinancial ServicesPytorch LightningConfiance faible
Nous disposons de données sur 105 entreprises et utilisateurs utilisant Pytorch Lightning. Notre liste d'utilisateurs et de clients de Pytorch Lightning est disponible en téléchargement et est enrichie de spécificités essentielles de l'entreprise, y compris la classification industrielle, la taille de l'organisation, la localisation géographique, les tours de financement et les chiffres d'affaires, entre autres.
Statistiques d'utilisation de la technologie et part de marché
Comment cibler les utilisateurs de Pytorch Lightning
- Comment personnaliser cette liste ?
Vous pouvez personnaliser ces données selon vos besoins en filtrant par géographie, industrie, taille de l'entreprise, chiffre d'affaires, utilisation de la technologie, offres d'emploi et plus encore. Vous pouvez télécharger les données au format Excel ou CSV.
- Comment être alerté lorsque des entreprises adoptent cette technologie ?
Vous pouvez recevoir des alertes pour ces données. Commencez par sélectionner la technologie qui vous intéresse et vous recevrez des alertes dans votre boîte de réception lorsque de nouvelles entreprises utilisent cette technologie.
- Comment importer ces données dans mon CRM ?
Vous pouvez exporter ces données vers un fichier Excel, qui peut être importé dans votre CRM. Vous pouvez également exporter les données vers une API.
Questions fréquentes
Nos données proviennent des offres d'emploi collectées auprès de millions d'entreprises. Nous surveillons ces offres sur les sites web des entreprises, les sites d'emploi et d'autres plateformes de recrutement. L'analyse des offres d'emploi fournit une méthode fiable pour comprendre les technologies employées par les entreprises, y compris leur utilisation d'outils internes.
Nous actualisons nos données quotidiennement pour vous assurer d'accéder aux informations les plus récentes disponibles. Ce processus de mise à jour fréquent garantit que nos insights et notre intelligence reflètent les derniers développements et tendances de l'industrie.
PyTorch Lightning is a popular library built on top of PyTorch, a widely-used open-source machine learning framework. It simplifies the process of training PyTorch models by providing a high-level interface with pre-built components for common tasks, such as distributed training, mixed precision training, and logging. This technology aims to abstract the complexities of PyTorch while maintaining flexibility and control for researchers and practitioners.
PyTorch Lightning falls under the category of Machine Learning Tools, specifically catering to developers and researchers in the field of artificial intelligence. It offers a streamlined workflow for building and training machine learning models, allowing users to focus more on experimentation and model architecture rather than boilerplate code for training loops and optimizations. With its growing popularity, PyTorch Lightning has become a go-to choice for many machine learning practitioners due to its efficiency and ease of use.
Founded in 2019 by William Falcon and a team of researchers and engineers, PyTorch Lightning was motivated by the desire to enhance the PyTorch ecosystem by providing a standardized and efficient way to build and train models. Since its inception, PyTorch Lightning has gained significant traction within the machine learning community for its performance improvements and developer-friendly design. The project continues to evolve with regular updates and contributions from a thriving open-source community.
Currently, PyTorch Lightning holds a notable market share within the Machine Learning Tools category, with an increasing number of users adopting the library for their projects. Given its trajectory and continuous enhancements, it is anticipated that PyTorch Lightning will experience further growth in the future as more developers embrace its productivity-boosting features and streamlined approach to deep learning model training.