It is a graph-based, functional API for building complex machine learning pipelines of objects that implement the scikit-learn API. It is mostly inspired on the excellent Keras API for Deep Learning, and borrows a few concepts from the TensorFlow framework and the (perhaps lesser known) graphkit package. It aims to provide an API that allows to build complex, non-linear machine learning pipelines.
8
entreprises
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"baikal\"
]
}"Technology
is any of
baikal
| Entreprise | Pays | Industrie | Employés | Revenu | Technologies |
|---|---|---|---|---|---|
 France | Construction | 2.1k | baikal | ||
France | Construction | 25k | baikal |
Nous disposons de données sur 8 entreprises et utilisateurs qui utilisent baikal. Notre liste d'utilisateurs et de clients de baikal est disponible en téléchargement et est enrichie avec des informations essentielles sur les entreprises, y compris la classification de l'industrie, la taille de l'organisation, l'emplacement géographique, les tours de financement, et les chiffres d'affaires, entre autres.
Statistiques d'utilisation de la technologie et part de marché
Vous pouvez personnaliser ces données selon vos besoins en filtrant par géographie, industrie, taille de l'entreprise, chiffre d'affaires, utilisation de la technologie, postes de travail et plus encore. Vous pouvez télécharger les données au format Excel ou CSV.
Vous pouvez recevoir des alertes pour ces données. Vous pouvez commencer par sélectionner la technologie qui vous intéresse, puis vous recevrez des alertes dans votre boîte de réception lorsque de nouvelles entreprises utiliseront cette technologie.
Vous pouvez exporter ses données vers un fichier Excel, qui peut être importé dans votre CRM. Vous pouvez également exporter les données vers une API.
Questions fréquemment posées
