Entreprises utilisant Amazon SageMaker Pipelines
It is the first purpose-built, easy-to-use continuous integration and continuous delivery (CI/CD) service for machine learning (ML). With SageMaker Pipelines, you can create, automate, and manage end-to-end ML workflows at scale.
189
entreprises
Liste des entreprises utilisant Amazon SageMaker Pipelines
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"amazon-sagemaker-pipelines\"
]
}"Technology
is any of
Amazon SageMaker Pipelines
Employés26kRevenu$1.5BIT Services and IT ConsultingAmazon SageMaker PipelinesConfiance moyenne
Employés15kRevenu$1BBusiness Consulting and ServicesAmazon SageMaker PipelinesConfiance moyenne
Employés42kRevenu$26BBiotechnology ResearchAmazon SageMaker PipelinesConfiance moyenne
Employés777Software DevelopmentAmazon SageMaker PipelinesConfiance moyenne
Employés942Revenu$19MIT Services and IT ConsultingAmazon SageMaker PipelinesConfiance moyenne
Employés220IT Services and IT ConsultingAmazon SageMaker PipelinesConfiance moyenne
Employés433Business Consulting and ServicesAmazon SageMaker PipelinesConfiance moyenne
Employés606Revenu$33MSoftware DevelopmentAmazon SageMaker PipelinesConfiance moyenne
Employés5.5kManufacturingAmazon SageMaker PipelinesConfiance moyenne
Employés1kSoftware DevelopmentAmazon SageMaker PipelinesConfiance moyenne
Nous disposons de données sur 189 entreprises et utilisateurs utilisant Amazon SageMaker Pipelines. Notre liste d'utilisateurs et de clients de Amazon SageMaker Pipelines est disponible en téléchargement et est enrichie de spécificités essentielles de l'entreprise, y compris la classification industrielle, la taille de l'organisation, la localisation géographique, les tours de financement et les chiffres d'affaires, entre autres.
Statistiques d'utilisation de la technologie et part de marché
Comment cibler les utilisateurs de Amazon SageMaker Pipelines
- Comment personnaliser cette liste ?
Vous pouvez personnaliser ces données selon vos besoins en filtrant par géographie, industrie, taille de l'entreprise, chiffre d'affaires, utilisation de la technologie, offres d'emploi et plus encore. Vous pouvez télécharger les données au format Excel ou CSV.
- Comment être alerté lorsque des entreprises adoptent cette technologie ?
Vous pouvez recevoir des alertes pour ces données. Commencez par sélectionner la technologie qui vous intéresse et vous recevrez des alertes dans votre boîte de réception lorsque de nouvelles entreprises utilisent cette technologie.
- Comment importer ces données dans mon CRM ?
Vous pouvez exporter ces données vers un fichier Excel, qui peut être importé dans votre CRM. Vous pouvez également exporter les données vers une API.
Questions fréquentes
Nos données proviennent des offres d'emploi collectées auprès de millions d'entreprises. Nous surveillons ces offres sur les sites web des entreprises, les sites d'emploi et d'autres plateformes de recrutement. L'analyse des offres d'emploi fournit une méthode fiable pour comprendre les technologies employées par les entreprises, y compris leur utilisation d'outils internes.
Nous actualisons nos données quotidiennement pour vous assurer d'accéder aux informations les plus récentes disponibles. Ce processus de mise à jour fréquent garantit que nos insights et notre intelligence reflètent les derniers développements et tendances de l'industrie.
Amazon SageMaker Pipelines is a sophisticated technology within the realm of Machine Learning Tools, designed to streamline the process of building, managing, and deploying machine learning workflows. It enables data scientists and developers to create end-to-end ML pipelines that are efficient, scalable, and easy to reproduce. By providing a visual interface for building workflows, Amazon SageMaker Pipelines simplifies the complexity of managing ML tasks, allowing users to focus more on the development and optimization of models.
Amazon SageMaker Pipelines falls under the category of Machine Learning Tools, specifically focusing on pipeline orchestration and automation. This technology helps in structuring ML workflows by defining each step from data preparation to model deployment, ensuring a cohesive and efficient process. It allows for versioning of each step, facilitating reproducibility and collaboration among team members working on ML projects. With features like automated retraining and model monitoring, Amazon SageMaker Pipelines enhances the efficiency of machine learning development cycles.
Founded by Amazon Web Services, Amazon SageMaker Pipelines originated from the growing need to simplify and streamline the machine learning workflow process for data scientists and developers. Launched as part of the Amazon SageMaker ecosystem, the technology aimed to address the challenges faced in managing complex ML pipelines and enable faster experimentation and deployment of models. Since its inception, Amazon SageMaker Pipelines has gained significant traction in the market, establishing itself as a prominent player in the Machine Learning Tools category.
In terms of current market share, Amazon SageMaker Pipelines holds a strong position within the Machine Learning Tools category. With the increasing adoption of machine learning technologies across various industries, the demand for robust pipeline orchestration tools like Amazon SageMaker Pipelines is expected to grow further. Industry forecasts suggest a positive outlook for the technology, indicating a potential increase in market share as organizations continue to invest in optimizing their machine learning workflows.