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It is a suite of libraries and programs for symbolic and statistical natural language processing for English written in the Python programming language.
2,010
entreprises
Nous disposons de données sur 2,010 entreprises qui utilisent NLTK. Notre liste de clients NLTK est disponible en téléchargement et est enrichie de spécificités essentielles de l'entreprise, y compris la classification de l'industrie, la taille de l'organisation, la localisation géographique, les tours de financement et les chiffres d'affaires, entre autres.
Entreprise | Pays | Industrie | Employés | Chiffre d'affaires |
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GreenXT | États-Unis | It Services And It Consulting | 110 | $5.3M |
Tredence | États-Unis | Business Consulting And Services | 2K | $33M |
Zyte | Irlande | It Services And It Consulting | 230 | $17M |
![]() Thomson Reuters | Canada | Software Development | 34K | $6.6B |
Gartner | États-Unis | Information Services | 23K | |
FactSet | États-Unis | Financial Services | 13K | $1.8B |
![]() General Assembly | États-Unis | Higher Education | 3.6K | |
Flexport | États-Unis | Transportation, Logistics, Supply Chain And Storage | 3.5K | $3.3B |
The GBS Group | États-Unis | It Services And It Consulting | 153 | |
![]() Icertis | États-Unis | Software Development | 2.3K | $150M |
Fathom | États-Unis | Hospitals And Health Care | 94 | $20M |
Silent Eight | Singapour | Technology, Information And Internet | 150 | $6.5M |
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Statistiques d'Utilisation Technologique et Part de Marché
Vous pouvez personnaliser ces données selon vos besoins en filtrant par géographie, secteur d'activité, taille de l'entreprise, revenus, utilisation de la technologie, postes de travail et plus encore. Vous pouvez télécharger les données au format Excel ou CSV.
Vous pouvez recevoir des alertes pour ces données. Vous pouvez commencer par sélectionner la technologie qui vous intéresse, puis vous recevrez des alertes dans votre boîte de réception lorsque de nouvelles entreprises utiliseront cette technologie.
Vous pouvez exporter ses données vers un fichier Excel, qui peut être importé dans votre CRM. Vous pouvez également exporter les données vers une API.
NLTK est utilisé dans 52 pays
Il y a 76 alternatives à NLTK
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Questions fréquemment posées
Nos données proviennent d'offres d'emploi collectées auprès de millions d'entreprises. Nous surveillons ces offres sur les sites web des entreprises, les plateformes d'emploi et d'autres plateformes de recrutement. L'analyse des offres d'emploi constitue une méthode fiable pour comprendre les technologies utilisées par les entreprises, y compris l'utilisation de leurs outils internes.
Nous actualisons nos données quotidiennement pour vous garantir un accès à l'information la plus récente disponible. Ce processus de mise à jour fréquente assure que nos insights et notre intelligence reflètent les derniers développements et tendances au sein de l'industrie.
Le Plateforme de traitement de langage naturel (NLTK) est une plateforme de référence pour créer des programmes Python pour travailler avec des données de langage humain. Elle fournit des interfaces faciles à utiliser pour lecture des corpus lexicaux et syntaxiques, ce qui en fait un outil puissant pour les tâches de traitement de langage naturel (TLN). NLTK offre des fonctionnalités pour la tokenisation, le parses, la classification, la racine, la balise, et la raison semantique, pour répondre aux besoins variés des applications de TLN.
NLTK relève de la catégorie des outils d'apprentissage automatique, spécifiquement conçus pour les applications de traitement de texte et de langage. Il permet aux développeurs et aux scientifiques des données d'appliquer des algorithmes d'apprentissage automatique à des données de texte, facilitant des tâches telles que l'analyse du sentiment, la reconnaissance d'entités nommées, la résumé de texte, et plus encore. NLTK joue un rôle crucial dans l'extraction d'informations à partir de données de texte non structurées, ce qui est essentiel dans de nombreux secteurs tels que la santé, les finances, et la publicité.
Fondée au début des années 2000 par Steven Bird et Edward Loper à l'Université de Pennsylvanie, NLTK a émergé comme projet open-source visant à promouvoir la recherche et le développement en linguistique computationnelle et TLN. La motivation derrière la création de NLTK était de démocratiser l'accès aux outils et aux ressources pour analyser le langage humain, favorisant les avancées dans la technologie de langage et la recherche.
Actuellement, NLTK continue de maintenir une part importante du marché dans la catégorie des outils d'apprentissage automatique en raison de ses caractéristiques robustes, de sa documentation étendue et du soutien communauté actif. Avec la demande croissante pour les solutions de TLN dans les applications commerciales et académiques, NLTK est prête à connaître une croissance supplémentaire à court-termine, consolidant ainsi sa position en tant que technologie fondamentale dans le domaine du traitement de langage naturel.
Le Natural Language Toolkit (NLTK) est un outil puissant qui permet aux entreprises de renforcer leurs possibilités de traitement automatique du langage naturel. Le NLTK offre une grande variété d'avantages qui en font un choix de préférence pour les organisations souhaitant extraire des informations précises et précises à partir de données de texte.
Analyse d'Images de Texte Améliorées: Le NLTK fournit des algorithmes et des outils robustes pour l'analyse de texte, rendant plus facile l'analyse et l'extraction d'informations significatives à partir de données de texte non structurées. Son ensemble d'outils et de modules préconçus permet un traitement plus rapide et plus précis que les technologies similaires.
Analyse de Tendance Améliorée: Le NLTK excelle en analyse de tendance en offrant des techniques avancées pour déterminer la polarité de la tendance du texte. Ses lexiques et outils d'analyse de tendance comprennants surpassent les autres technologies pour identifier et classifier précisément l'avis dans de vastes jeux de données.
Formation d'Un Modèle de Langage Effectif: Les capacités du NLTK pour la formation de modèles de langage sont inégalées, permettant aux entreprises de développer des modèles personnalisés pour des tâches de traitement automatique du langage naturel. Sa flexibilité et facilité d'utilisation dans la formation de modèles la démarquent des outils similaires, en faisant de lui le choix de préférence pour les entreprises souhaitant des solutions personnalisées.
Intégration Séduisante avec d'autres Outils: Le NLTK s'intègre de manière séduisante avec une variété d'outils de apprentissage automatique et de traitement automatique du langage naturel, en améliorant sa versatile et utilisation dans les environnements de traitement des données. Sa compatibilité avec les différents systèmes et technologies fournit aux entreprises un flux de travail cohérent et efficace pour les tâches d'analyse de texte.
En résumé, le NLTK offre des capacités uniques de traitement de texte, des caractéristiques d'analyse de tendance avancées, des options de formation de modèle de langage robustes, et des possibilités d'intégration solides, en faisant de lui un atout précieux pour les entreprises souhaitant utiliser les technologies de traitement automatique du langage naturel de manière efficace.
Introduction :
Plusieurs entreprises éminentes utilisent NLTK (Kit de outils de langue naturelle) comme composante de base dans leur stack informatique pour améliorer divers aspects de leurs opérations. NLTK est largement reconnu comme une plateforme puissante pour créer des programmes Python pour travailler avec des données de langage humain. Certaines entreprises bien connues qui utilisent NLTK comprennent Yelp, Accenture et Bloomberg.
Études de cas :
Yelp: Yelp, une plateforme en ligne majeure pour les évaluations et les recommandations basées sur les évaluations de la foule, utilise NLTK principalement pour l'analyse de sentiment des évaluations. En intégrant NLTK, Yelp peut classifier les évaluations en fonction de la langue utilisée, fournissant des informations précieuses aux entreprises et aux utilisateurs. Yelp a commencé à intégrer NLTK dans son système en 2015, ce qui leur a permis de continuer à améliorer leurs algorithmes d'analyse des évaluations.
Accenture: Accenture, une entreprise de services professionnels mondiale, emploie NLTK pour l'extraction et l'analyse de données textuelles à grande échelle dans divers projets clients. NLTK aide Accenture à extraire des informations précieuses dans les données de langage non structurées, leur permettant de dériver des conclusions actionnelles pour leurs clients. Accenture a commencé à intégrer NLTK dans ses solutions en 2013 et a depuis amélioré l'efficacité et la précision de ses processus d'analyse de texte.
Bloomberg: Bloomberg, une entreprise financière et média renommée, exploite le pouvoir de NLTK pour l'analyse de sentiment dans le domaine des informations financières et des tendances de marché. En utilisant NLTK, Bloomberg peut mesurer l'avis des articles de presse et des publications sur les réseaux sociaux liées à la finance, aidant les investisseurs à prendre des décisions éclairées. Bloomberg a adopté NLTK comme outil analytique en 2014, révolutionnant la façon dont ils interprètent et répondent aux sources de données de langage non structurées.
Ces études de cas montrent comment les entreprises bien établies comme Yelp, Accenture et Bloomberg exploitent NLTK pour des applications diverses, allant de l'analyse de sentiment à l'extraction de données de langage non structurées. Grâce à l'intégration stratégique de NLTK dans leur stack informatique, ces entreprises ont pu extraire des informations précieuses dans des quantités vastes de données de langage non structurées, guidant des décisions éclairées et améliorant les expériences des utilisateurs.
Vous pouvez accéder à une liste actualisée des entreprises utilisant NLTK en visitant TheirStack.com. Notre plateforme fournit une base de données complète des entreprises utilisant diverses technologies et outils internes.
À ce jour, nous disposons de données sur 2,010 entreprises qui utilisent NLTK.
NLTK est utilisé par une large gamme d'organisations dans divers secteurs, y compris "It Services And It Consulting", "Business Consulting And Services", "It Services And It Consulting", "Software Development", "Information Services", "Financial Services", "Higher Education", "Transportation, Logistics, Supply Chain And Storage", "It Services And It Consulting", "Software Development". Pour une liste complète de tous les secteurs utilisant NLTK, veuillez visiter TheirStack.com.
Certaines des entreprises qui utilisent NLTK incluent GreenXT, Tredence, Zyte, Thomson Reuters, Gartner, FactSet, General Assembly, Flexport, The GBS Group, Icertis et bien d'autres encore. Vous pouvez trouver une liste complète des 2,010 entreprises qui utilisent NLTK sur TheirStack.com.
Selon nos données, NLTK est le plus populaire dans États-Unis (771 companies), Inde (140 companies), Royaume-Uni (112 companies), France (60 companies), Canada (52 companies), Allemagne (40 companies), Espagne (40 companies), Brésil (34 companies), Pays-Bas (19 companies), Singapour (18 companies). Toutefois, il est utilisé par des entreprises du monde entier.
Vous pouvez trouver des entreprises utilisant NLTK en le recherchant sur TheirStack.com. Nous suivons les offres d'emploi de millions d'entreprises et les utilisons pour découvrir quelles technologies et outils internes elles emploient.