Entreprises utilisant Caffe
It is a deep learning framework made with expression, speed, and modularity in mind.
2,786
entreprises
Liste des entreprises utilisant Caffe
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"caffe\"
]
}"Technology
is any of
Caffe
Employés246kHospitalityCaffeConfiance élevée
Employés3.3kRevenu$340MHospitalityCaffeConfiance élevée
Employés819RestaurantsCaffeConfiance élevée
Employés293kComputer Hardware ManufacturingCaffeConfiance élevée
Employés7.4kRevenu$2.4BRetail Apparel and FashionCaffeConfiance élevée
Employés830Revenu$28MProfessional Training and CoachingCaffeConfiance élevée
Employés4Revenu$3.7MRestaurantsCaffeConfiance élevée
Employés528Non-profit OrganizationsCaffeConfiance élevée
Employés281Events ServicesCaffeConfiance élevée
Employés63Revenu$8MSoftware DevelopmentCaffeConfiance élevée
Nous disposons de données sur 2,786 entreprises et utilisateurs utilisant Caffe. Notre liste d'utilisateurs et de clients de Caffe est disponible en téléchargement et est enrichie de spécificités essentielles de l'entreprise, y compris la classification industrielle, la taille de l'organisation, la localisation géographique, les tours de financement et les chiffres d'affaires, entre autres.
Statistiques d'utilisation de la technologie et part de marché
Comment cibler les utilisateurs de Caffe
- Comment personnaliser cette liste ?
Vous pouvez personnaliser ces données selon vos besoins en filtrant par géographie, industrie, taille de l'entreprise, chiffre d'affaires, utilisation de la technologie, offres d'emploi et plus encore. Vous pouvez télécharger les données au format Excel ou CSV.
- Comment être alerté lorsque des entreprises adoptent cette technologie ?
Vous pouvez recevoir des alertes pour ces données. Commencez par sélectionner la technologie qui vous intéresse et vous recevrez des alertes dans votre boîte de réception lorsque de nouvelles entreprises utilisent cette technologie.
- Comment importer ces données dans mon CRM ?
Vous pouvez exporter ces données vers un fichier Excel, qui peut être importé dans votre CRM. Vous pouvez également exporter les données vers une API.
Questions fréquentes
Nos données proviennent des offres d'emploi collectées auprès de millions d'entreprises. Nous surveillons ces offres sur les sites web des entreprises, les sites d'emploi et d'autres plateformes de recrutement. L'analyse des offres d'emploi fournit une méthode fiable pour comprendre les technologies employées par les entreprises, y compris leur utilisation d'outils internes.
Nous actualisons nos données quotidiennement pour vous assurer d'accéder aux informations les plus récentes disponibles. Ce processus de mise à jour fréquent garantit que nos insights et notre intelligence reflètent les derniers développements et tendances de l'industrie.
Le Caffe est un framework de deep learning conçu spécifiquement pour les tâches de reconnaissance d'images, permettant aux utilisateurs de créer, d'entraîner et de déployer des réseaux de neurones de manière efficace. Il est connu pour sa vitesse et sa modularité, ce qui en fait un choix populaire parmi les chercheurs et les professionnels de l'industrie. Le Caffe offre un workflow sans heurt pour concevoir les réseaux de neurones convolutionnels (CNN) et les implémenter dans des environnements de production de manière aisée.
Au sein des Outils de l'apprentissage automatique, le Caffe fait partie des frameworks de deep learning. Il se concentre spécifiquement sur les tâches de la vision par ordinateur et excelle dans les tâches de reconnaissance d'images et de détection d'objets. Avec son interface utilisateur conviviale et ses performances optimisées, le Caffe permet aux utilisateurs de relever les défis de reconnaissance visuelle complexes de manière efficace. Son intégration sans heurt avec les GPU renforce la vitesse et l'efficacité de l'entraînement des réseaux de neurones profonds.
Fondé en 2013 par Yangqing Jia à l'université de Californie à Berkeley, le Caffe a émergé à la suite du besoin pour un framework de deep learning rapide et flexible conçu spécifiquement pour les tâches de classification d'images. La motivation de Jia résidait dans les limitations des outils existants en termes de vitesse et d'urbanité. La sortie du Caffe a marqué un étape significative dans le domaine de l'apprentissage automatique, attire l'attention pour son approche innovante et ses capacités robustes.
Dans l'actuel marché, le Caffe continue de détention une part substantielle du marché dans la catégorie des Outils de l'apprentissage automatique, notamment dans le domaine des applications de la vision par ordinateur. Avec la demande croissante de solutions alimentées par l'intelligence artificielle dans divers secteurs industriels, l'avenir du Caffe paraît optimiste. Alors que l'adoption des technologies de l'apprentissage automatique continue de croître, le Caffe est prêt à maintenir et potentiellement agrandir sa présence sur le marché à l'avenir.