Les entreprises qui utilisent Backprop

Questions fréquemment posées

Quelle est la source de ces données ?

Nos données proviennent d'offres d'emploi collectées auprès de millions d'entreprises. Nous surveillons ces offres sur les sites web des entreprises, les plateformes d'emploi et d'autres plateformes de recrutement. L'analyse des offres d'emploi constitue une méthode fiable pour comprendre les technologies utilisées par les entreprises, y compris l'utilisation de leurs outils internes.

À quelle fréquence les données sont-elles mises à jour ?

Nous actualisons nos données quotidiennement pour vous garantir un accès à l'information la plus récente disponible. Ce processus de mise à jour fréquente assure que nos insights et notre intelligence reflètent les derniers développements et tendances au sein de l'industrie.

Qu'est-ce que Backprop ?

Backprop is a critical algorithm in the field of machine learning, specifically neural networks. It is an abbreviation for "backpropagation," which refers to the method used for training artificial neural networks by calculating the gradient of the loss function with respect to the weights of the network. This process allows the network to adjust its parameters iteratively to minimize errors in its predictions, ultimately improving its performance over time. Backprop has revolutionized the field of deep learning by enabling more complex and efficient training of neural networks.

Machine Learning Tools, the category to which Backprop belongs, encompasses a wide range of software and algorithms that facilitate the development, training, and deployment of machine learning models. Backprop plays a significant role in this category by serving as a fundamental component in training neural networks, which are essential in various machine learning tasks such as image recognition, natural language processing, and predictive analytics. Its effectiveness in optimizing neural network training sets it apart as a crucial tool in the machine learning domain.

Backprop was first introduced in the 1970s by researchers at Stanford University, including Paul Werbos and David Rumelhart, as a method to train neural networks more efficiently. Their goal was to address the challenges of training deep neural networks by propagating error gradients backward through the network to update the connection weights. Since its inception, Backprop has become one of the foundational algorithms in the realm of deep learning, contributing significantly to the advancement of artificial intelligence.

In terms of current market share, Backprop remains a fundamental algorithm in the machine learning tools category, with a steady presence in both research and industry applications. As the demand for advanced machine learning solutions continues to grow across various sectors, the relevance and importance of Backprop are expected to increase as well. With ongoing research efforts focused on optimizing neural network training and the scalability of deep learning models, Backprop is poised to maintain its market share and potentially capture a larger share of the market in the future.

Comment obtenir une liste actualisée des entreprises qui utilisent Backprop ?

Vous pouvez accéder à une liste actualisée des entreprises utilisant Backprop en visitant TheirStack.com. Notre plateforme fournit une base de données complète des entreprises utilisant diverses technologies et outils internes.

Combien de clients Backprop a-t-il ?

À ce jour, nous disposons de données sur 6 entreprises qui utilisent Backprop.

Qui utilise Backprop ?

Backprop est utilisé par une large gamme d'organisations dans divers secteurs, y compris "Technology, Information And Internet", "Advertising Services", "Research Services", "Non-Profit Organizations", "Education", "Software Development". Pour une liste complète de tous les secteurs utilisant Backprop, veuillez visiter TheirStack.com.

Quelles entreprises utilisent Backprop ?

Certaines des entreprises qui utilisent Backprop incluent PubMatic, ENGINE Group, CNRS, Fraunhofer-Gesellschaft, TU Delft, Tealium et bien d'autres encore. Vous pouvez trouver une liste complète des 6 entreprises qui utilisent Backprop sur TheirStack.com.

Dans quels pays Backprop est-il le plus utilisé ?

Selon nos données, Backprop est le plus populaire dans États-Unis (2 companies), Australie (1 companies), France (1 companies), Allemagne (1 companies), Pays-Bas (1 companies). Toutefois, il est utilisé par des entreprises du monde entier.

Comment trouver des entreprises qui utilisent Backprop ?

Vous pouvez trouver des entreprises utilisant Backprop en le recherchant sur TheirStack.com. Nous suivons les offres d'emploi de millions d'entreprises et les utilisons pour découvrir quelles technologies et outils internes elles emploient.