Entreprises utilisant MXNet
A deep learning framework designed for both efficiency and flexibility. It allows you to mix symbolic and imperative programming to maximize efficiency and productivity. At its core, it contains a dynamic dependency scheduler that automatically parallelizes both symbolic and imperative operations on the fly.
1,171
entreprises
Liste des entreprises utilisant MXNet
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"mxnet\"
]
}"Technology
is any of
MXNet
Employés760kSoftware DevelopmentMXNetConfiance moyenne
Employés96kRevenu$4.6BEntertainment ProvidersMXNetConfiance moyenne
Employés147kIT Services and IT ConsultingMXNetConfiance moyenne
Employés50kRevenu$62BSoftware DevelopmentMXNetConfiance moyenne
Employés412kRevenu$45BProfessional ServicesMXNetConfiance moyenne
Employés53kRevenu$27BComputer Hardware ManufacturingMXNetConfiance moyenne
Employés244kFinancial ServicesMXNetConfiance moyenne- Employés1.5MRevenu$3MIT Services and IT ConsultingMXNetConfiance moyenne
Employés40kRevenu$8.1BIT Services and IT ConsultingMXNetConfiance moyenne
Employés7.5kRevenu$757MMotor Vehicle ManufacturingMXNetConfiance moyenne
Nous disposons de données sur 1,171 entreprises et utilisateurs utilisant MXNet. Notre liste d'utilisateurs et de clients de MXNet est disponible en téléchargement et est enrichie de spécificités essentielles de l'entreprise, y compris la classification industrielle, la taille de l'organisation, la localisation géographique, les tours de financement et les chiffres d'affaires, entre autres.
Statistiques d'utilisation de la technologie et part de marché
Comment cibler les utilisateurs de MXNet
- Comment personnaliser cette liste ?
Vous pouvez personnaliser ces données selon vos besoins en filtrant par géographie, industrie, taille de l'entreprise, chiffre d'affaires, utilisation de la technologie, offres d'emploi et plus encore. Vous pouvez télécharger les données au format Excel ou CSV.
- Comment être alerté lorsque des entreprises adoptent cette technologie ?
Vous pouvez recevoir des alertes pour ces données. Commencez par sélectionner la technologie qui vous intéresse et vous recevrez des alertes dans votre boîte de réception lorsque de nouvelles entreprises utilisent cette technologie.
- Comment importer ces données dans mon CRM ?
Vous pouvez exporter ces données vers un fichier Excel, qui peut être importé dans votre CRM. Vous pouvez également exporter les données vers une API.
Questions fréquentes
Nos données proviennent des offres d'emploi collectées auprès de millions d'entreprises. Nous surveillons ces offres sur les sites web des entreprises, les sites d'emploi et d'autres plateformes de recrutement. L'analyse des offres d'emploi fournit une méthode fiable pour comprendre les technologies employées par les entreprises, y compris leur utilisation d'outils internes.
Nous actualisons nos données quotidiennement pour vous assurer d'accéder aux informations les plus récentes disponibles. Ce processus de mise à jour fréquent garantit que nos insights et notre intelligence reflètent les derniers développements et tendances de l'industrie.
MXNet est un framework de deep learning ouvert-source qui est largement utilisé dans le domaine de l'apprentissage automatique. Il fournit une interface de programmation flexible et efficace pour une variété de tâches, notamment le traitement d'images et du langage, entre autres. MXNet est connu pour sa scalabilité, ce qui permet aux utilisateurs de entraîner et de déployer facilement des modèles de deep learning sur plusieurs GPU et CPU, ce qui en fait un choix populaire pour les projets de recherche et les projets de production.
MXNet relève de la catégorie des outils d'apprentissage automatique, spécifiquement des frameworks de deep learning. Il permet aux développeurs et aux scientifiques des données de construire et de déployer des modèles d'apprentissage automatique avancés avec facilité. Le ensemble complet d'outils, de bibliothèques et de soutien communautaire de MXNet en font une plateforme puissante pour ceux travaillant dans le domaine de l'intelligence artificielle et du deep learning.
MXNet a été fondé en 2014 par une équipe de chercheurs de la Fondation Apache Software, avec comme objectif de créer un framework de deep learning scalable et flexible qui puisse suivre les progrès rapides du domaine. Depuis sa création, MXNet a acquis une importante communauté dans le domaine de l'apprentissage automatique, avec des entreprises de premier plan comme Amazon Web Services l'adoptant pour leurs initiatives de deep learning. L'équipe derrière MXNet continue de l'améliorer et de la développer en permanence, pour s'assurer qu'elle demeure compétitive dans le paysage en constante évolution des technologies de deep learning.
Actuellement, MXNet détient une part significative dans la catégorie des outils d'apprentissage automatique, notamment dans les applications nécessitant une scalabilité et une performance. Au fur et à mesure que la demande de solutions de deep learning continue de croître, MXNet est prédis que cela contribuera à son champ d'influence. Avec des améliorations et des intégrations avec des technologies nouvelles et émergentes, MXNet est attendu de maintenir et potentiellement d'augmenter sa position sur le marché à l'avenir prévisible.