Question 1

Quelle est la source de ces données ?

Accepted Answer

Nos données proviennent d'offres d'emploi collectées auprès de millions d'entreprises. Nous surveillons ces offres sur les sites web des entreprises, les plateformes d'emploi et d'autres plateformes de recrutement. L'analyse des offres d'emploi constitue une méthode fiable pour comprendre les technologies utilisées par les entreprises, y compris l'utilisation de leurs outils internes.

Question 2

À quelle fréquence les données sont-elles mises à jour ?

Accepted Answer

Nous actualisons nos données quotidiennement pour vous garantir un accès à l'information la plus récente disponible. Ce processus de mise à jour fréquente assure que nos insights et notre intelligence reflètent les derniers développements et tendances au sein de l'industrie.

Question 3

Qu'est-ce que scikit-learn ?

Accepted Answer

Le bibliothque de machine learning Scikitlearn est une bibliothque populaire dans lcosystme Python connue pour son interface utilisateur amicale et son large ventail dalgorithme et doutils pour lanalyse et la modlisation des donnes Elle repose sur NumPy SciPy et Matplotlib offrant un framework robuste pour les tches de machine learning telles que la classification la rgression lagrgation et la rduction de dimension Scikitlearn est largement utilis par les scientifiques des donnes les chercheurs et les amateurs de machine learning en raison de sa facilit et de son efficacit pour mettre en uvre diverses algorithmes

Les packages PyPI auquel appartient Scikitlearn est une catgorie qui comprend divers packages Python disponibles sur le Index de packages Python PyPI Ces packages couvrent une large plage de fonctionsnalits y compris la manipulation de donnes le dveloppement web linformatique scientifique et lapprentissage automatique Scikitlearn tombe dans la souscatgorie du machine learning et de lanalyse des donnes au sein des packages PyPI offrant des outils et des algorithmes essentiels pour construire des modles prdictifs et extraire des informations  partir des donnes

Scikitlearn a t fond en 2007 par David Cournapeau dans le cadre du projet Google Summer of Code La motivation derrire la cration de Scikitlearn tait de dvelopper une bibliothque dapprentissage automatique de haute qualit que la communaut Python puisse utiliser et fournir une interface simple et puissante pour mettre en uvre les algorithmes dapprentissage automatique Au fil des ans Scikitlearn a volu pour devenir lune des bibliothques dapprentissage automatique les plus populaires dans lindustrie grce  sa communaut active de dveloppement et  ses amliorations continues

Actuellement Scikitlearn dtient une part significative du march dans la catgorie des bibliothques dapprentissage automatique Son interface utilisateur amicale sa documentation approfondie et sonsupport communaut active ont contribu  sa grande adoption parmi les dbutants et les experts en apprentissage automatique Avec la demande croissante de solutions dapprentissage automatique dans divers secteurs la part de march de Scikitlearn est attendue continuer de grandir  lavenir plus les entreprises et les individus lutilisent pour les tches danalyse et de modlisation des donnes

Question 4

Comment obtenir une liste actualisée des entreprises qui utilisent scikit-learn ?

Accepted Answer

Vous pouvez accéder à une liste actualisée des entreprises utilisant scikit-learn en visitant TheirStack.com. Notre plateforme fournit une base de données complète des entreprises utilisant diverses technologies et outils internes.

Question 5

Combien de clients scikit-learn a-t-il ?

Accepted Answer

À ce jour, nous disposons de données sur 16,629 entreprises qui utilisent scikit-learn.

Question 6

Qui utilise scikit-learn ?

Accepted Answer

scikit-learn est utilisé par une large gamme d'organisations dans divers secteurs, y compris "Software Development", "Technology, Information And Internet", "Software Development", "Software Development", "Technology, Information And Internet", "Financial Services", "Software Development", "Software Development", "Software Development", "Business Consulting And Services". Pour une liste complète de tous les secteurs utilisant scikit-learn, veuillez visiter TheirStack.com.

Question 7

Quelles entreprises utilisent scikit-learn ?

Accepted Answer

Certaines des entreprises qui utilisent scikit-learn incluent Databricks, Faculty, Very, Tripadvisor, Apziva Fellowship, Affirm, Veeva Systems, Instacart, Ascend Analytics, LMI et bien d'autres encore. Vous pouvez trouver une liste complète des 16,629 entreprises qui utilisent scikit-learn sur TheirStack.com.

Question 8

Dans quels pays scikit-learn est-il le plus utilisé ?

Accepted Answer

Selon nos données, scikit-learn est le plus populaire dans États-Unis (4,939 companies), Royaume-Uni (1,114 companies), France (523 companies), Inde (489 companies), Allemagne (450 companies), Canada (376 companies), Espagne (357 companies), Brésil (205 companies), Pays-Bas (190 companies), Suisse (126 companies). Toutefois, il est utilisé par des entreprises du monde entier.

Question 9

Comment trouver des entreprises qui utilisent scikit-learn ?

Accepted Answer

Vous pouvez trouver des entreprises utilisant scikit-learn en le recherchant sur TheirStack.com. Nous suivons les offres d'emploi de millions d'entreprises et les utilisons pour découvrir quelles technologies et outils internes elles emploient.

Entreprise	Pays	Industrie	Employés	Chiffre d'affaires	Technologies
Databricks	États-Unis	Software Development	10K	$600M	scikit-learn
Faculty	Royaume-Uni	Technology, Information And Internet	876	$5.3M	scikit-learn
Very	États-Unis	Software Development	190	$6M	scikit-learn
Tripadvisor	États-Unis	Software Development	5.2K	$777M	scikit-learn
Apziva Fellowship	Turquie	Technology, Information And Internet			scikit-learn
Affirm	États-Unis	Financial Services	2.9K	$1.2B	scikit-learn
Veeva Systems	États-Unis	Software Development	8.7K	$2.2B	scikit-learn
Instacart	États-Unis	Software Development	18K	$1.5B	scikit-learn
Ascend Analytics	États-Unis	Software Development	164	$3.8M	scikit-learn
LMI	États-Unis	Business Consulting And Services	3K	$329M	scikit-learn

Les entreprises qui utilisent scikit-learn

Liste des entreprises utilisant scikit-learn

scikit-learn clients par pays

États-Unis

Royaume-Uni

France

Inde

Allemagne

Canada

Espagne

Brésil

Pays-Bas

Suisse

scikit-learn alternatives et concurrents

TensorFlow

PyTorch

Bard AI

Microsoft LUIS

ENorm

ML Flow

MLflow

Neuro

CUDA

Lateral

Stan

Azure Machine Learning

Amazon SageMaker

Kubeflow

Amazon Machine Learning

NLTK

Caffe

Streamlit

Propel

Appen

Trax

Amazon Text to Speech

IBM Watson

Ludwig

Apache MXNet

MXNet

Aquarium

Fritz

Kur

Lamina

Renate

Clipper

Igel

Weka

Google AI Platform

Apache Spark MLlib

Document AI

Amazon Comprehend

Manifold

Amazon Textract

Tensorflow Lite

Microsoft Cognitive Services

Hummingbird

Amazon Kendra

OpenVINO

Apache Mahout

Perplexity

DeepSpeed

Gradio

Numba

Comment cibler les utilisateurs de scikit-learn

Quelle est la source de ces données ?

Quelle est la source de ces données ?

À quelle fréquence les données sont-elles mises à jour ?

À quelle fréquence les données sont-elles mises à jour ?

Qu'est-ce que scikit-learn ?

Qu'est-ce que scikit-learn ?

Comment obtenir une liste actualisée des entreprises qui utilisent scikit-learn ?

Comment obtenir une liste actualisée des entreprises qui utilisent scikit-learn ?

Combien de clients scikit-learn a-t-il ?

Combien de clients scikit-learn a-t-il ?

Qui utilise scikit-learn ?

Qui utilise scikit-learn ?

Quelles entreprises utilisent scikit-learn ?

Quelles entreprises utilisent scikit-learn ?

Dans quels pays scikit-learn est-il le plus utilisé ?