Question 1

Quelle est la source de ces données ?

Accepted Answer

Nos données proviennent d'annonces d'emploi collectées auprès de millions d'entreprises. Nous surveillons ces annonces sur les sites web des entreprises, les sites d'emploi et d'autres plateformes de recrutement. L'analyse des annonces d'emploi offre une méthode fiable pour comprendre les technologies que les entreprises utilisent, y compris leur utilisation d'outils internes.

Question 2

À quelle fréquence les données sont-elles mises à jour ?

Accepted Answer

Nous actualisons nos données quotidiennement pour vous assurer que vous accédez aux informations les plus récentes disponibles. Ce processus de mise à jour fréquent garantit que nos analyses et connaissances reflètent les derniers développements et tendances au sein de l'industrie.

Question 3

Qu'est-ce que scikit-learn ?

Accepted Answer

Le bibliothque de machine learning Scikitlearn est une bibliothque populaire dans lcosystme Python connue pour son interface utilisateur amicale et son large ventail dalgorithme et doutils pour lanalyse et la modlisation des donnes Elle repose sur NumPy SciPy et Matplotlib offrant un framework robuste pour les tches de machine learning telles que la classification la rgression lagrgation et la rduction de dimension Scikitlearn est largement utilis par les scientifiques des donnes les chercheurs et les amateurs de machine learning en raison de sa facilit et de son efficacit pour mettre en uvre diverses algorithmes

Les packages PyPI auquel appartient Scikitlearn est une catgorie qui comprend divers packages Python disponibles sur le Index de packages Python PyPI Ces packages couvrent une large plage de fonctionsnalits y compris la manipulation de donnes le dveloppement web linformatique scientifique et lapprentissage automatique Scikitlearn tombe dans la souscatgorie du machine learning et de lanalyse des donnes au sein des packages PyPI offrant des outils et des algorithmes essentiels pour construire des modles prdictifs et extraire des informations  partir des donnes

Scikitlearn a t fond en 2007 par David Cournapeau dans le cadre du projet Google Summer of Code La motivation derrire la cration de Scikitlearn tait de dvelopper une bibliothque dapprentissage automatique de haute qualit que la communaut Python puisse utiliser et fournir une interface simple et puissante pour mettre en uvre les algorithmes dapprentissage automatique Au fil des ans Scikitlearn a volu pour devenir lune des bibliothques dapprentissage automatique les plus populaires dans lindustrie grce  sa communaut active de dveloppement et  ses amliorations continues

Actuellement Scikitlearn dtient une part significative du march dans la catgorie des bibliothques dapprentissage automatique Son interface utilisateur amicale sa documentation approfondie et sonsupport communaut active ont contribu  sa grande adoption parmi les dbutants et les experts en apprentissage automatique Avec la demande croissante de solutions dapprentissage automatique dans divers secteurs la part de march de Scikitlearn est attendue continuer de grandir  lavenir plus les entreprises et les individus lutilisent pour les tches danalyse et de modlisation des donnes

Question 4

Comment obtenir une liste à jour des entreprises qui utilisent scikit-learn ?

Accepted Answer

Vous pouvez accéder à une liste à jour des entreprises utilisant scikit-learn en visitant TheirStack.com. Notre plateforme fournit une base de données complète des entreprises utilisant diverses technologies et outils internes.

Question 5

Combien de clients scikit-learn a-t-il ?

Accepted Answer

À ce jour, nous disposons de données sur 40,376 entreprises qui utilisent scikit-learn.

Question 6

Qui utilise scikit-learn ?

Accepted Answer

scikit-learn est utilisé par une gamme diversifiée d'organisations à travers diverses industries, y compris "Technology, Information and Internet", "Software Development", "Financial Services", "Technology, Information and Internet", "Technology, Information and Internet", "Hospitals and Health Care", "Software Development", "Software Development", "Banking", "Business Consulting and Services". Pour une liste complète de toutes les industries utilisant scikit-learn, veuillez visiter TheirStack.com.

Question 7

Quelles entreprises utilisent scikit-learn ?

Accepted Answer

Certaines des entreprises qui utilisent scikit-learn incluent TieTalent, Databricks, Affirm, Apziva Fellowship, Faculty, Optum, Cisco, Tripadvisor, Scotiabank, Tredence et bien d'autres. Vous pouvez trouver une liste complète de 40,376 entreprises qui utilisent scikit-learn sur TheirStack.com.

Question 8

Dans quels pays scikit-learn est-il le plus utilisé ?

Accepted Answer

D'après nos données, scikit-learn est le plus populaire en Nouvelle-Zélande (13 companies), Pologne (190 companies), Malte (15 companies), Costa Rica (8 companies), Lettonie (3 companies), Pays-Bas (366 companies), Portugal (104 companies), Mongolie (1 companies), Danemark (86 companies), Uruguay (5 companies). Cependant, il est utilisé par des entreprises du monde entier.

Question 9

Comment trouver des entreprises qui utilisent scikit-learn ?

Accepted Answer

Vous pouvez trouver des entreprises utilisant scikit-learn en les recherchant sur TheirStack.com. Nous suivons les offres d'emploi de millions d'entreprises et les utilisons pour découvrir quelles technologies et outils internes elles utilisent.

Entreprise	Pays	Industrie	Employés	Revenu	Technologies
TieTalent	Suisse	Technology, Information and Internet	29		scikit-learn
Databricks	États-Unis	Software Development	14k	$600M	scikit-learn
Affirm	États-Unis	Financial Services	3.1k	$1.2B	scikit-learn
Apziva Fellowship	Turquie	Technology, Information and Internet	4		scikit-learn
Faculty	Royaume-Uni	Technology, Information and Internet	1k	$5.3M	scikit-learn
Optum	États-Unis	Hospitals and Health Care	104k		scikit-learn
Cisco	États-Unis	Software Development	98k	$52B	scikit-learn
Tripadvisor	États-Unis	Software Development	5.9k	$777M	scikit-learn
Scotiabank	Canada	Banking	96k	$26B	scikit-learn
Tredence	États-Unis	Business Consulting and Services	2k	$33M	scikit-learn

Entreprises qui utilisent scikit-learn

Liste des entreprises utilisant scikit-learn

Clients de scikit-learn par pays

États-Unis

Royaume-Uni

Inde

France

Allemagne

Canada

Espagne

Brésil

Pays-Bas

Italie

alternatives et concurrents de scikit-learn

TensorFlow

PyTorch

ML Flow

MLflow

Microsoft LUIS

Amazon SageMaker

ENorm

CUDA

Stan

Kubeflow

Neuro

Azure Machine Learning

Lateral

Streamlit

Amazon Machine Learning

NLTK

Perplexity

Triton

Amazon Text to Speech

Kur

Caffe

Appen

Propel

Ludwig

IBM Watson

Document AI

Aquarium

Fritz

Lamina

MXNet

Apache MXNet

Amazon Textract

Tensorflow Lite

Google AI Platform

Renate

Clipper

Igel

DeepSpeed

Amazon Comprehend

Bard AI

Microsoft Cognitive Services

RAPIDS

Weka

Gradio

OpenVINO

Manifold

Apache Spark MLlib

GraphRAG

Amazon Kendra

Run:ai

Comment cibler les utilisateurs de scikit-learn

Quelle est la source de ces données ?

Quelle est la source de ces données ?

À quelle fréquence les données sont-elles mises à jour ?

À quelle fréquence les données sont-elles mises à jour ?

Qu'est-ce que scikit-learn ?

Qu'est-ce que scikit-learn ?

Comment obtenir une liste à jour des entreprises qui utilisent scikit-learn ?

Comment obtenir une liste à jour des entreprises qui utilisent scikit-learn ?

Combien de clients scikit-learn a-t-il ?

Combien de clients scikit-learn a-t-il ?

Qui utilise scikit-learn ?

Qui utilise scikit-learn ?

Quelles entreprises utilisent scikit-learn ?

Quelles entreprises utilisent scikit-learn ?

Dans quels pays scikit-learn est-il le plus utilisé ?