Graph Databases are designed to represent data in a way that emphasizes relationships between entities. They excel in handling complex data interconnections and are used for a variety of applications such as social networks and recommendation engines.
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entreprises
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--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"tech_filters\": {
\"technology_category_slug_or\": [
\"graph-databases\"
]
}
}"| Entreprise | Pays | Industrie | Employés | Revenu | Technologies |
|---|---|---|---|---|---|
 États-Unis | Fisheries | 5k | $2.5B |  Akutan | |
États-Unis | Financial Services | 61k | Stardog | ||
États-Unis | Financial Services | 46k | $12B |  Memgraph | |
 Allemagne | Automation Machinery Manufacturing | 311k | $73B |  Blazegraph | |
Allemagne | Software Development | 140k | $33B |  TypeDB | |
 Royaume-Uni | Financial Services | 7.9k | $720M | Stardog | |
Allemagne | IT Services and IT Consulting | 115 | JanusGraph | ||
États-Unis | IT Services and IT Consulting | 103k | $7.9B |  RedisGraph | |
États-Unis | IT Services and IT Consulting | 158 | Stardog | ||
États-Unis | Financial Services | 69k | $31B | JanusGraph |
Nous disposons de données sur 1.2k entreprises et utilisateurs qui utilisent Graph Databases. Notre liste d'utilisateurs et de clients de Graph Databases est disponible en téléchargement et est enrichie avec des informations essentielles sur les entreprises, y compris la classification de l'industrie, la taille de l'organisation, l'emplacement géographique, les tours de financement, et les chiffres d'affaires, entre autres.
Questions fréquemment posées
