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It is a data streaming platform based on Apache Kafka: a full-scale streaming platform, capable of not only publish-and-subscribe, but also the storage and processing of data within the stream
2,699
entreprises
Nous disposons de données sur 2,699 entreprises qui utilisent Confluent. Notre liste de clients Confluent est disponible en téléchargement et est enrichie de spécificités essentielles de l'entreprise, y compris la classification de l'industrie, la taille de l'organisation, la localisation géographique, les tours de financement et les chiffres d'affaires, entre autres.
Entreprise | Pays | Industrie | Employés | Chiffre d'affaires |
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Confluent Medical Technologies INC | États-Unis | Medical Equipment Manufacturing | 1.1K | $250M |
Zenika | France | It Services And It Consulting | 550 | $36M |
Confluent Digital SAS | France | Public Relations And Communications Services | 11 | |
Centre Hospitalier d'Avignon - Henri Duffaut | France | Hospitals And Health Care | 1K | |
Ockam | États-Unis | It Services And It Consulting | 17 | $3.3M |
CONFLUENT GROUPE | France | Hospitals And Health Care | 2.8K | $10M |
SFEIR | France | It Services And It Consulting | 950 | $10M |
LNA Santé | France | Hospitals And Health Care | 5K | $680M |
Vivalto Santé | France | Hospitals And Health Care | 10K | $10M |
Mountain River Physical Therapy | États-Unis | Hospitals And Health Care | 51 | |
Groupe LOKIA | Canada | Real Estate | 1K | |
Galeo | Espagne | It Services And It Consulting | 43 |
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Statistiques d'Utilisation Technologique et Part de Marché
Vous pouvez personnaliser ces données selon vos besoins en filtrant par géographie, secteur d'activité, taille de l'entreprise, revenus, utilisation de la technologie, postes de travail et plus encore. Vous pouvez télécharger les données au format Excel ou CSV.
Vous pouvez recevoir des alertes pour ces données. Vous pouvez commencer par sélectionner la technologie qui vous intéresse, puis vous recevrez des alertes dans votre boîte de réception lorsque de nouvelles entreprises utiliseront cette technologie.
Vous pouvez exporter ses données vers un fichier Excel, qui peut être importé dans votre CRM. Vous pouvez également exporter les données vers une API.
Il y a 41 alternatives à Confluent
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Confluent est utilisé dans 53 pays
Questions fréquemment posées
Nos données proviennent d'offres d'emploi collectées auprès de millions d'entreprises. Nous surveillons ces offres sur les sites web des entreprises, les plateformes d'emploi et d'autres plateformes de recrutement. L'analyse des offres d'emploi constitue une méthode fiable pour comprendre les technologies utilisées par les entreprises, y compris l'utilisation de leurs outils internes.
Nous actualisons nos données quotidiennement pour vous garantir un accès à l'information la plus récente disponible. Ce processus de mise à jour fréquente assure que nos insights et notre intelligence reflètent les derniers développements et tendances au sein de l'industrie.
Confluent est une entreprise de pointe en fonction de ses compétences pour fournir une plateforme pour les données en mouvement avec Apache Kafka(r). La plateforme Confluent permet aux organisations de faire valoir le pouvoir des flux de données en temps réel et de construire des applications centrées sur les données. Avec des capacités telles que le traitement des données en temps réel, le streaming des événements et l'intégration des données, Confluent donne aux entreprises les moyens de prendre parti de leurs données de manière dynamique et efficace.
En opérant dans le domaine des technologies de file d'attente de messages, Confluent se démarque en tant que joueur pivot pour permettre aux organisations de gérer et de traiter les données en temps réel, en garantissant un flux de données fluide et une communication sans heurts entre les systèmes variés. En proposant une plateforme unifiée pour gérer les flux de données, Confluent joue un rôle significatif dans l'optimisation des workflows, l'amélioration de la prise de décision axée sur les données et la facilitation de l'intégration des systèmes disparates.
Fondée en 2014 par les créateurs d'Apache Kafka, Confluent a rapidement pris de l'ampleur dans le paysage de l'itération et du traitement des événements. Les fondateurs, notamment Jay Kreps, Neha Narkhede et Jun Rao, ont imaginé une plateforme qui étendrait et améliorerait les capacités de Kafka pour répondre aux besoins évoluants des entreprises modernes. Avec une focus sur l'échelle, la fiabilité et le traitement des données en temps réel, Confluent est devenue un acteur clé dans l'industrie, desservant une clientèle étendue dans les secteurs variés.
En ce qui concerne la part du marché, Confluent a connu une croissance significative et une adoption rapide dans la catégorie des file d'attente de messages. Alors que de plus en plus d'entreprises s'orientent vers les solutions de traitement des données en temps réel, Confluent a consolidé sa position en tant que choix préféré pour les organisations qui cherchent à débloquer le potentiel de leurs flux de données. Alors que la demande en cours pour le traitement des données en temps réel continue de croître, Confluent est en position pour une croissance supplémentaire à l'avenir, avec des projections indiquant une expansion continuelle de sa part du marché dans le domaine du traitement des données en temps réel et de l'itération d'événements.
Comme leader dans la catégorie des Files d'attente, Confluent est utilisé par des entreprises du monde entier pour ses fonctionnalités robustes et son intégration sans heurt. Connue pour son efficacité dans la gestion des données en flux et l'analytique en temps réel, Confluent offre un large éventail d'avantages qui le démarquent des technologies similaires.
Confluent excelle dans l' traitement de flux de données en temps réel avec un haut débit et une faible latence, ce qui permet aux entreprises de prendre des décisions éclairées en temps réel.Différent des files d'attente traditionnelles, l'architecture optimisée de Confluent permet une scalabilité sans heurt, ce qui la rend idéale pour gérer de grandes quantités de données sans compromise en matière de performance.
L'un des principaux avantages de Confluent est son échelle et sa flexibilité. Avec la capacité de s'adapter dynamiquement aux charges de travail changeantes, Confluent garantit que les entreprises puissent facilement échaler leurs capacités de traitement de données en fonction des besoins qui évoluent. Cette versatilité fait de Confluent un choix distinct par rapport aux technologies de files d'attente qui peuvent se s'Ouvrir aux besoins changeants des entreprises.
Confluent offre une intégration sans heurt avec un large éventail de systèmes et deplateformes existants, ce qui facilite l'incorporation du traitement de données en temps réel dans les flux de travail des entreprises. Ce niveau de compatibilité dépasse celui de beaucoup d'autres technologies de files d'attente, qui peuvent nécessiter des personnalisations étendues ou des configurations manuelles pour atteindre des niveaux similaires d'intégration.
Avec Confluent, les entreprises bénéficient d'outils de suivi et de gestion robustes qui fournissent des informations sur les performances du traitement des données et assurent la fiabilité des systèmes. Cette approche proactive du suivi distingue Confluent des technologies similaires dans la catégorie des files d'attente, offrant une visibilité et un contrôle sans précédent sur les flux de données.
En conclusion, les entreprises choisissent Confluent pour ses capacités de traitement de données en temps réel inégalées, son échelle, son intégration sans heurt et ses outils de suivi et de gestion avancés, ce qui en fait le choix préféré pour les entreprises souhaitant tirer parti de l'effet des données en flux de manière efficace.
Confluent, un fournisseur de plateforme de données en temps réel basée sur Kafka Apache, est considéré par de nombreuses entreprises renommées dans divers secteurs. Laissons-nous aller explorer quelques études de cas montrant comment ces entreprises utilisent Confluent pour leurs besoins de file d'attente de messages :
1. Uber : Uber, la plateforme de partage de voiture en ligne, utilise Confluent pour faire rayonner ses flux d'analytiques et les workflows de traitement de données en temps réel. En utilisant Confluent, Uber a pu améliorer ses capacités de streaming de données et garantir une communication sans faille entre les microservices de son infrastructure. La société a commencé à utiliser Confluent en 2016 pour gérer le volume élevé de données générées par ses opérations, ce qui permettait de prendre des décisions en temps réel et d'améliorer l'efficacité globale de son système.
2. Netflix : Netflix, le plus grand fournisseur de services de streaming au monde, dépend de Confluent pour ses exigences de streaming d'événements sophistiqués. Confluent facilite le traitement de données en temps réel à grande échelle, ce qui permet à Netflix d'analyser les comportements des utilisateurs, d'optimiser la livraison de contenu et de personnaliser les recommandations en temps réel. Netflix a adopté Confluent en 2017 pour streamliner ses opérations de pipeline de données et améliorer la précision de ses algorithmes de machine-learning, ce qui a accéléré l'expérience utilisateur.
3. LinkedIn : LinkedIn, la plateforme de réseau professionnel propriété de Microsoft, a intégré Confluent dans son infrastructure pour supporter le traitement de données et les tâches de stream processing. Avec Confluent, LinkedIn peut gérer efficacement les volumes énormes de données générées par les interacting d'utilisateurs, les publications et les mises à jours de contenu sur sa plateforme. La société a adopté Confluent en 2015 pour moderniser son architecture de données, ce qui a permis une ingestion de données plus rapide, des analyses en temps réel et une accès amélioré aux données pour les différentsunités commerciales.
Ces études de cas illustrent comment des pionniers de l'industrie comme Uber, Netflix et LinkedIn utilisent la technologie de file d'attente de messages puissante de Confluent pour amorcer l'innovation, améliorer l'efficacité opérationnelle et offrir des expériences utilisateur supérieures. En utilisant les capacités de Confluent, ces entreprises ont pu rester à la pointe de la révolution de données et déclencher de nouvelles opportunités de croissance et de différenciation dans un paysage numérique rapide.
Vous pouvez accéder à une liste actualisée des entreprises utilisant Confluent en visitant TheirStack.com. Notre plateforme fournit une base de données complète des entreprises utilisant diverses technologies et outils internes.
À ce jour, nous disposons de données sur 2,699 entreprises qui utilisent Confluent.
Confluent est utilisé par une large gamme d'organisations dans divers secteurs, y compris "Medical Equipment Manufacturing", "It Services And It Consulting", "Public Relations And Communications Services", "Hospitals And Health Care", "It Services And It Consulting", "Hospitals And Health Care", "It Services And It Consulting", "Hospitals And Health Care", "Hospitals And Health Care", "Hospitals And Health Care". Pour une liste complète de tous les secteurs utilisant Confluent, veuillez visiter TheirStack.com.
Certaines des entreprises qui utilisent Confluent incluent Confluent Medical Technologies INC, Zenika, Confluent Digital SAS, Centre Hospitalier d'Avignon - Henri Duffaut, Ockam, CONFLUENT GROUPE, SFEIR, LNA Santé, Vivalto Santé, Mountain River Physical Therapy et bien d'autres encore. Vous pouvez trouver une liste complète des 2,699 entreprises qui utilisent Confluent sur TheirStack.com.
Selon nos données, Confluent est le plus populaire dans États-Unis (1,084 companies), Royaume-Uni (148 companies), France (109 companies), Espagne (104 companies), Inde (100 companies), Canada (70 companies), Allemagne (55 companies), Australie (53 companies), Brésil (39 companies), Pays-Bas (23 companies). Toutefois, il est utilisé par des entreprises du monde entier.
Vous pouvez trouver des entreprises utilisant Confluent en le recherchant sur TheirStack.com. Nous suivons les offres d'emploi de millions d'entreprises et les utilisons pour découvrir quelles technologies et outils internes elles emploient.