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It is an object-relational mapping product for the Microsoft.NET platform: it provides a framework for mapping an object-oriented domain model to a traditional relational database.
2,433
entreprises
Nous disposons de données sur 2,433 entreprises qui utilisent Dapper. Notre liste de clients Dapper est disponible en téléchargement et est enrichie de spécificités essentielles de l'entreprise, y compris la classification de l'industrie, la taille de l'organisation, la localisation géographique, les tours de financement et les chiffres d'affaires, entre autres.
Entreprise | Pays | Industrie | Employés | Chiffre d'affaires |
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Pet Supplies Plus | États-Unis | Retail | 5K | $825M |
American Commodore | États-Unis | Retail | 49 | $4.2M |
Tip Top Tux LLC | États-Unis | Retail Apparel And Fashion | 79 | $2.4M |
CryptoKitties | Canada | 4 | $24M | |
Al's Formal Wear | États-Unis | Retail | 130 | $50M |
Sterk Huis | Pays-Bas | Hospitals And Health Care | 530 | |
![]() Dapper Labs | Canada | Software Development | 325 | $15M |
Rapid Response Monitoring | États-Unis | Security And Investigations | 501 | $8.6M |
Mountain America Credit Union | États-Unis | Financial Services | 2.2K | $649M |
Flow | États-Unis | Real Estate | 172 | |
Bottomline Technologies | États-Unis | Software Development | 5.5K | $608M |
The Software Institute | Royaume-Uni | It Services And It Consulting | 170 |
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Statistiques d'Utilisation Technologique et Part de Marché
Vous pouvez personnaliser ces données selon vos besoins en filtrant par géographie, secteur d'activité, taille de l'entreprise, revenus, utilisation de la technologie, postes de travail et plus encore. Vous pouvez télécharger les données au format Excel ou CSV.
Vous pouvez recevoir des alertes pour ces données. Vous pouvez commencer par sélectionner la technologie qui vous intéresse, puis vous recevrez des alertes dans votre boîte de réception lorsque de nouvelles entreprises utiliseront cette technologie.
Vous pouvez exporter ses données vers un fichier Excel, qui peut être importé dans votre CRM. Vous pouvez également exporter les données vers une API.
Dapper est utilisé dans 57 pays
Il y a 43 alternatives à Dapper
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Questions fréquemment posées
Nos données proviennent d'offres d'emploi collectées auprès de millions d'entreprises. Nous surveillons ces offres sur les sites web des entreprises, les plateformes d'emploi et d'autres plateformes de recrutement. L'analyse des offres d'emploi constitue une méthode fiable pour comprendre les technologies utilisées par les entreprises, y compris l'utilisation de leurs outils internes.
Nous actualisons nos données quotidiennement pour vous garantir un accès à l'information la plus récente disponible. Ce processus de mise à jour fréquente assure que nos insights et notre intelligence reflètent les derniers développements et tendances au sein de l'industrie.
Le Dapper est un micro-ORM (Object-Relational Mapping) de haute performance développé par l'équipe de Stack Overflow. C'est une bibliothèque de recherche de données simple qui permet aux développeurs de mapper des objets avec des tables de bases de données en utilisant des requêtes SQL. Dapper se concentre sur être léger et rapide, ce qui en fait une option populaire pour les développeurs cherchant une accès à données efficace dans leurs applications.
Dans le domaine des packages NuGet, le Dapper tombe sous la catégorie des outils d'accès et d'ORM. Dapper simplifie l'interaction entre l'application et la base de données en offrant une approche minimaliste pour la mise en correspondance d'objets. En utilisant des requêtes SQL bruttes, Dapper offre aux développeurs plus de contrôle et de flexibilité pour gérer les opérations de base de données tout en maintenant des performances élevées.
Le Dapper a été lancé en 2011 par l'équipe de Stack Overflow pour répondre à la nécessité d'un outil ORM rapide et léger. Motivé par le désir de streamliner l'accès aux données pour les développeurs, Dapper a été conçu pour être facile à utiliser et efficace, en répondant à ceux qui exigent une approche sans friandises pour les interactions de base de données.
Actuellement, le Dapper détient une part significative du marché dans la catégorie des micro-ORM, avec de nombreux développeurs optant pour sa simplification et sa rapidité. Alors que les entreprises continuent de prioriser les performances et la scalabilité dans leurs applications, le Dapper est prêt à maintenir sa trajectoire de croissance à l'avenir. Avec une demande croissante pour des solutions d'accès à données agiles, le Dapper est susceptible de voir une adoption et une évolution positive du marché dans les années à venir.
Le ORM (Object-Relational Mapping) micro populaire Dapper pour .NET offre aux sociétés une solution versatile et efficace pour gérer les opérations de base de données. Sa nature légère et son haute performance en font un choix préféré pour de nombreuses organisations souhaitant streamliner leur couche d'accès aux données.
Conseil de Dapper pour une exécution de requêtes rapide, ce qu'il en fait une première choix pour les applications nécessitant une récupération de données rapide. Comparé à d'autres ORMs plus lourds qui peuvent introduire un surcoût, l'approche minimaliste de Dapper garantit une performance optimale même avec de grandes données.
Dapper s'intègre de manière fluide avec des packages NuGet existants et des bases de données, ce qui permet une adoption sans redécoupage système important. Cette compatibilité avec plusieurs technologies en fait une option conviviale pour les entreprises disposant de pilestechnologiques diverses.
Le processus de mise en page objet simple de Dapper élimine la nécessité de configurer complexe, en évitant à l'ensemble des développeurs de perdre du temps et de l'effort. Au lieu d'ORM traditionnels qui nécessitent des configurations étendues, l'approche de mise en page directe de Dapper produit du code plus léger et améliore la lisibilité.
Le support de Dapper pour les procédures stockées et les requêtes SQL brutales empêtre les équipes DevOps à fine-tuning des optimisations de performance sansiquer sur les requêtes générées par l'ORM. Cette flexibilité permet un contrôle accru sur les interactions avec la base de données, ce qui mène à des opérations plus efficaces au total.
En utilisant Dapper, les sociétés peuvent bénéficier de performances améliorées, d'intégration fluide, d'une surcharge de mise en page réduite et d'une amabilité pour DevOps, ce qui les met en avance pour gérer efficacement leurs opérations de base de données.
Le outil de micro-ORM de haute performance Dapper est largement utilisé par les entreprises à travers divers secteurs d'activité pour optimiser les opérations de base de données et améliorer l'efficacité globale de la gestion des données. Certains fournisseurs de services connus qui utilisent Dapper dans leur stack technique incluent Stack Overflow, GitHub et Microsoft.
Stack Overflow : Le site web de questions et de réponses populaire pour les professionnels de l'informatique, Stack Overflow, utilise Dapper pour son accès aux données au sein de sa plateforme. En intégrant Dapper dans sa stack technique, Stack Overflow a pu améliorer la vitesse et l'efficacité de ses interactions avec les bases de données. Ils ont commencé à utiliser Dapper en 2011 et ont depuis bénéficié des capacités ORMs légères et efficaces de Dapper.
GitHub : GitHub, la plateforme de contrôle de versions et de collaboration chez les développeurs, intègre Dapper pour optimiser les opérations de base de données au sein de son système. Dapper joue un rôle crucial dans l'aide à GitHub à gérer les volumes élevés de données générés par sa communauté d'utilisateurs de manière efficace. Depuis l'adoption de Dapper en 2013, GitHub a expérimenté une performance améliorée dans les processus de récupération et de stockage de données.
Microsoft : Microsoft, l'une des plus grandes entreprises de technologie du monde, dépend de Dapper pour ses besoins d'accès aux données à travers divers produits et services. Dapper a démontré être une solution fiable pour Microsoft pour gérer les opérations de base de données complexes de manière fluide. Microsoft a incorporé Dapper dans sa stack technique en 2015 et depuis, il a été déterminant pour améliorer la vitesse d'exécution des requêtes de données et la performance de la base de données.
Ces études de cas mettent en avant les applications diverses et les avantages de Dapper dans des situations réelles, montrant comment les entreprises leader exploitent le pouvoir de ce package NuGet pour optimiser efficacement les opérations de base de données.
Vous pouvez accéder à une liste actualisée des entreprises utilisant Dapper en visitant TheirStack.com. Notre plateforme fournit une base de données complète des entreprises utilisant diverses technologies et outils internes.
À ce jour, nous disposons de données sur 2,433 entreprises qui utilisent Dapper.
Dapper est utilisé par une large gamme d'organisations dans divers secteurs, y compris "Retail", "Retail", "Retail Apparel And Fashion", "Retail", "Hospitals And Health Care", "Software Development", "Security And Investigations", "Financial Services", "Real Estate". Pour une liste complète de tous les secteurs utilisant Dapper, veuillez visiter TheirStack.com.
Certaines des entreprises qui utilisent Dapper incluent Pet Supplies Plus, American Commodore, Tip Top Tux LLC, CryptoKitties, Al's Formal Wear, Sterk Huis, Dapper Labs, Rapid Response Monitoring, Mountain America Credit Union, Flow et bien d'autres encore. Vous pouvez trouver une liste complète des 2,433 entreprises qui utilisent Dapper sur TheirStack.com.
Selon nos données, Dapper est le plus populaire dans États-Unis (719 companies), Royaume-Uni (141 companies), Brésil (127 companies), Inde (96 companies), Espagne (71 companies), France (57 companies), Pays-Bas (49 companies), Canada (44 companies), Australie (31 companies), Allemagne (26 companies). Toutefois, il est utilisé par des entreprises du monde entier.
Vous pouvez trouver des entreprises utilisant Dapper en le recherchant sur TheirStack.com. Nous suivons les offres d'emploi de millions d'entreprises et les utilisons pour découvrir quelles technologies et outils internes elles emploient.