Question 1

Quelle est la source de ces données ?

Accepted Answer

Nos données proviennent d'annonces d'emploi collectées auprès de millions d'entreprises. Nous surveillons ces annonces sur les sites web des entreprises, les sites d'emploi et d'autres plateformes de recrutement. L'analyse des annonces d'emploi offre une méthode fiable pour comprendre les technologies que les entreprises utilisent, y compris leur utilisation d'outils internes.

Question 2

À quelle fréquence les données sont-elles mises à jour ?

Accepted Answer

Nous actualisons nos données quotidiennement pour vous assurer que vous accédez aux informations les plus récentes disponibles. Ce processus de mise à jour fréquent garantit que nos analyses et connaissances reflètent les derniers développements et tendances au sein de l'industrie.

Question 3

Qu'est-ce que Dask ?

Accepted Answer

Le Dask est une bibliothque de calcul parallle flexible en Python qui permet des excutions de calculs complexes sans faute Elle fournit des capacits dordonnancement parallle et distribu pour grer les tches qui impliquent de grandes quantits de donnes ce qui en fait un outil essentiel pour les scientifiques des donnes et les ingnieurs Le Dask permet aux utilisateurs dcheller leur applications  grande chelle  partir dune machine unique  un cluster de machines grant ainsi la distribution du workload et optimisant les performances

Dans le domaine des outils de science des donnes le Dask tombe dans la catgorie des frameworks de calcul parallle Son focus principal est sur le traitement parallle efficace des donnes ce qui en fait un atout prcieux pour les tches telles que la manipulation de donnes lentranement de modles de machine learning et lanalyse de donnes  grande chelle En exploitant le Dask les utilisateurs peuvent surmonter les limitations des calculs uniques et explorer de nouvelles possibilits dans la manipulation de donnes tendues et les charges de travail

Fond en 2015 par lquipe dAnaconda le Dask est issu de la ncessit de rpondre aux dfis soulvs par la demande en cours pour une mise en uvre chele de lanalyse de donnes dans lcosystme de Python Motivs par la volont de fournir une solution flexible et utilisefriendly pour le calcul parallle les crateurs du Dask ont mis au point un outil qui pourrait sintgrer sans heurt avec les bibliothques de donnes Python existantes tout en offrant des performances et de lchelle amliores

Actuellement le Dask conserve une prsence solide dans les domaines de la science des donnes et du calcul scientifique attirant une base dutilisateurs en croissance due  sa flexibilit et son efficacit pour grer les tches computationnelles  grande chelle Au fil du temps la demande de solutions de mise en uvre chele de lanalyse de donnes est susceptible de grandir et le Dask peut sattendre  une croissance significative de sa part de march dans la catgorie des outils de science des donnes Alors que les organisations continuent de devoir grer des jeux de donnes en expansion et le besoin de vitesses dexcution accrues le rle du Dask pour permettre un calcul parallle efficace est susceptible de devenir plus prononc consolider sa position de leader dans le domaine

Question 4

Comment obtenir une liste à jour des entreprises qui utilisent Dask ?

Accepted Answer

Vous pouvez accéder à une liste à jour des entreprises utilisant Dask en visitant TheirStack.com. Notre plateforme fournit une base de données complète des entreprises utilisant diverses technologies et outils internes.

Question 5

Combien de clients Dask a-t-il ?

Accepted Answer

À ce jour, nous disposons de données sur 3,714 entreprises qui utilisent Dask.

Question 6

Qui utilise Dask ?

Accepted Answer

Dask est utilisé par une gamme diversifiée d'organisations à travers diverses industries, y compris "Financial Services", "Computer Hardware Manufacturing", "IT Services and IT Consulting", "Technology, Information and Internet", "Software Development", "Defense and Space Manufacturing", "Software Development", "Software Development", "Software Development", "Engineering Services". Pour une liste complète de toutes les industries utilisant Dask, veuillez visiter TheirStack.com.

Question 7

Quelles entreprises utilisent Dask ?

Accepted Answer

Certaines des entreprises qui utilisent Dask incluent Capital One, NVIDIA, Provectus, TieTalent, Domino Data Lab, BlackSky, InstaDeep, team.blue, Virtualitics, NV5 et bien d'autres. Vous pouvez trouver une liste complète de 3,714 entreprises qui utilisent Dask sur TheirStack.com.

Question 8

Dans quels pays Dask est-il le plus utilisé ?

Accepted Answer

D'après nos données, Dask est le plus populaire en Chypre (1 companies), Biélorussie (1 companies), Mexique (7 companies), Italie (13 companies), Émirats arabes unis (11 companies), Ouzbékistan (1 companies), Égypte (1 companies), Singapour (25 companies), Pakistan (5 companies), Brésil (25 companies). Cependant, il est utilisé par des entreprises du monde entier.

Question 9

Comment trouver des entreprises qui utilisent Dask ?

Accepted Answer

Vous pouvez trouver des entreprises utilisant Dask en les recherchant sur TheirStack.com. Nous suivons les offres d'emploi de millions d'entreprises et les utilisons pour découvrir quelles technologies et outils internes elles utilisent.

Entreprise	Pays	Industrie	Employés	Revenu	Technologies
Capital One	États-Unis	Financial Services	61k		Dask
NVIDIA	États-Unis	Computer Hardware Manufacturing	44k	$27B	Dask
Provectus	États-Unis	IT Services and IT Consulting	540	$12M	Dask
TieTalent	Suisse	Technology, Information and Internet	29		Dask
Domino Data Lab	États-Unis	Software Development	282		Dask
BlackSky	États-Unis	Defense and Space Manufacturing	336	$75M	Dask
InstaDeep	Royaume-Uni	Software Development	437	$10M	Dask
team.blue	Belgique	Software Development	3.1k	$12M	Dask
Virtualitics	États-Unis	Software Development	133		Dask
NV5	États-Unis	Engineering Services	5k	$801M	Dask

Entreprises qui utilisent Dask

Liste des entreprises utilisant Dask

Clients de Dask par pays

États-Unis

Royaume-Uni

Inde

France

Canada

Allemagne

Espagne

Belgique

Australie

Pays-Bas

alternatives et concurrents de Dask

Grafana

Mode

Pandas

NumPy

PySpark

Einblick

Qlik

Neo4j

Metabase

Shiny

i-DOCS

Tableau Desktop

Superset

Dataiku

Chart.Js

Splunk Enterprise

KNIME

Tableau Prep

Celonis

Brancher

Denodo

Weave

Charted

Hue

i-net

Redash

SAS Visual Analytics

Oracle Business Intelligence Enterprise Edition

erwin Data Modeler

Bokeh

Pentaho Data Integration

Tableau Online

Data Miner

Metaflow

Deck.gl

SAS/Graph

D3js

Analytica

BigPicture

Facette

Elastic Kibana

Burt

Tableau Public

Piktochart

Kumu

SAS Data Integration Studio

amCharts

Enso

Gephi

Displayr

Comment cibler les utilisateurs de Dask

Quelle est la source de ces données ?

Quelle est la source de ces données ?

À quelle fréquence les données sont-elles mises à jour ?

À quelle fréquence les données sont-elles mises à jour ?

Qu'est-ce que Dask ?

Qu'est-ce que Dask ?

Comment obtenir une liste à jour des entreprises qui utilisent Dask ?

Comment obtenir une liste à jour des entreprises qui utilisent Dask ?

Combien de clients Dask a-t-il ?

Combien de clients Dask a-t-il ?

Qui utilise Dask ?

Qui utilise Dask ?

Quelles entreprises utilisent Dask ?

Quelles entreprises utilisent Dask ?

Dans quels pays Dask est-il le plus utilisé ?