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Neo4j stores data in nodes connected by directed, typed relationships with properties on both, also known as a Property Graph. It is a high performance graph store with all the features expected of a mature and robust database, like a friendly query language and ACID transactions.
4,000
entreprises
Nous disposons de données sur 4,000 entreprises qui utilisent Neo4j. Notre liste de clients Neo4j est disponible en téléchargement et est enrichie de spécificités essentielles de l'entreprise, y compris la classification de l'industrie, la taille de l'organisation, la localisation géographique, les tours de financement et les chiffres d'affaires, entre autres.
Entreprise | Pays | Industrie | Employés | Chiffre d'affaires |
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EY | Royaume-Uni | Professional Services | 357K | $45B |
Intellibus | États-Unis | It Services And It Consulting | 66 | |
Leidos | États-Unis | It Services And It Consulting | 33K | $14B |
Equifax | États-Unis | Financial Services | 17K | $5.1B |
Nexient | États-Unis | It Services And It Consulting | 630 | $90M |
PwC | Royaume-Uni | Professional Services | 328K | $50B |
PRICE WATERHOUSE COOPERS | Australie | Accounting | 328K | $50B |
Ciena | États-Unis | Telecommunications | 9.6K | $3.6B |
itemis AG | Allemagne | It Services And It Consulting | 220 | $332K |
Version 1 | Irlande | It Services And It Consulting | 3.1K | $276M |
Fidelity Investments | États-Unis | Financial Services | 77K | $25B |
Northrop Grumman | États-Unis | Defense And Space Manufacturing | 88K | $35B |
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Statistiques d'Utilisation Technologique et Part de Marché
Vous pouvez personnaliser ces données selon vos besoins en filtrant par géographie, secteur d'activité, taille de l'entreprise, revenus, utilisation de la technologie, postes de travail et plus encore. Vous pouvez télécharger les données au format Excel ou CSV.
Vous pouvez recevoir des alertes pour ces données. Vous pouvez commencer par sélectionner la technologie qui vous intéresse, puis vous recevrez des alertes dans votre boîte de réception lorsque de nouvelles entreprises utiliseront cette technologie.
Vous pouvez exporter ses données vers un fichier Excel, qui peut être importé dans votre CRM. Vous pouvez également exporter les données vers une API.
Neo4j est utilisé dans 56 pays
Il y a 15 alternatives à Neo4j
Questions fréquemment posées
Nos données proviennent d'offres d'emploi collectées auprès de millions d'entreprises. Nous surveillons ces offres sur les sites web des entreprises, les plateformes d'emploi et d'autres plateformes de recrutement. L'analyse des offres d'emploi constitue une méthode fiable pour comprendre les technologies utilisées par les entreprises, y compris l'utilisation de leurs outils internes.
Nous actualisons nos données quotidiennement pour vous garantir un accès à l'information la plus récente disponible. Ce processus de mise à jour fréquente assure que nos insights et notre intelligence reflètent les derniers développements et tendances au sein de l'industrie.
Le journal graphique Neo4j est une technologie pionnière pour la gestion de données couramment représentée en tant qu'architectures de données interconnectées, ce qui permet des parcours efficaces de relations complexes. Différents des bases de données relationnelles traditionnelles, Neo4j excelle dans la gestion de données avec des relations de nombreux à nombreux, ce qui en fait un choix idéal pour les scénarios où les relations et les liaisons sont un élément central de la structure de données. Son langage Léo, spécifiquement conçu pour la traversée et l'expression de patron de graphes, rend-il intuitif pour les développeurs et les analystes pour interroger et manipuler les données de graphes.
Les bases de données de graphes, à laquelle le journal graphique Neo4j appartient, sont des bases de données spéculaires conçues pour gérer et interroger les structures de données de graphes. Cette catégorie permet aux entreprises de représenter, stocker et interroger les ponts entre des points de données de manière efficace et scalable. Les bases de données de graphes sont particulièrement bien adaptées pour des cas d'utilisation tels que les réseaux sociaux, la détection de fraude, les moteurs de recommandation et l'analyse de réseaux, où les relations entre les entités sont cruciales pour dériver des conclusions.
Neo4j a été fondée en 2007 par Emil Eifrem avec la motivation de créer un journal de graphes scalable et efficace qui puisse répondre aux limitations des bases de données relationnelles traditionnelles dans la gestion des données interconnectées. Depuis son invention, Neo4j a gagné une grande popularité dans diverses industries, y compris les affaires, la santé et le commerce électronique, solidifiant sa position comme un acteur clé du marché des bases de données de graphes.
Dans le marché actuel, Neo4j détient une part de marché significative dans la catégorie des bases de données de graphes, étant une préférence pour les entreprises cherchant à bénéficier de la puissance des structures de données de graphes. Sans oublier l'augmentation de la demande pour l'analyse de données relationnelles et la prolifération de cas d'utilisation qui bénéficient des technologies de base de données de graphes, Neo4j est prêt pour une croissance à l'avenir car plus de sociétés reconnaissent la valeur des technologies de base de données de graphes.
Les bases de données de graphe, telles que Neo4j, ont révolutionné la façon dont les entreprises gèrent et analysent leurs données. En représentant les données comme des nœuds et des relations, Neo4j fournit une façon flexible et efficace de stocker et de mettre en quarantaine des interconnexions complexes. Les entreprises à travers les industries se tournent vers Neo4j pour ses capacités et avantages uniques :
Neo4j excelle en fournissant des recommandations en temps réel en traversant rapidement les relations entre des points de données. Contrairement aux bases de données relations traditional que les complexités se défont lors des opérations JOIN pour les systèmes de recommandations, la structure basée sur le graphe de Neo4j permet des recommandations rapides et précises même avec de grands ensembles de données.
Les algorithmes de graphe de Neo4j permettent aux entreprises de détecter et d'empêcher la fraude avec précision. En analysant les relations et les patrons intriqués en temps réel, Neo4j peut identifier les activités frauduleuses de manière plus efficace que les bases de données traditionnelles, ce qui améliore les mesures de sécurité.
Pour les entreprises nécessitant d'analyser des réseaux complexes, Neo4j offre une vitesse et une scalabilité sans pareil. Son approche basée sur le graphe simplifie le processus d'exploration et de compréhension des structures de réseaux complexes, ce qui la rend idéale pour l'analyse de réseaux sociaux ou l'optimisation des infrastructures.
Neo4j est une technologie de base de données graphique populaire utilisée par de nombreuses entreprises dans divers secteurs d'activité. Voici quelques études de cas concrets montrant comment les entreprises ont utilisé Neo4j pour améliorer leur fonctionnement et obtenir des informations précieuses :
eBay, l'un des plus grands marchés en ligne du monde, utilise Neo4j pour gérer et analyser les relations complexes de données à l'intérieur de son plateforme. En mettant en œuvre Neo4j, eBay a pu améliorer son système de recommandation en comprenant mieux les préférences des utilisateurs basées sur leur historique d'interactions. eBay a commencé à utiliser Neo4j en 2018 et a vu depuis des améliorations significatives dans les recommandations personnalisées, ce qui a entraîné une augmentation de l'engagement des utilisateurs et des taux de conversion.
Walmart, un géant du commerce qui est connu pour son réseau de distribution étendu, a adopté Neo4j pour optimiser ses processus de gestion de stock. Neo4j permet à Walmart de suivre et d'analyser les relations entre les produits, les fournisseurs et les magasins, ce qui lui permet de prendre des décisions éclairées qui améliorent l'efficacité et réduisent les coûts opérationnels. Walmart a intégré Neo4j dans son système en 2017 et a vu depuis des améliorations dans le tours de stock et la transparence de la chaîne d'approvisionnement.
Airbnb, un marché global en ligne pour les hébergements et les expériences touristiques, a mis en œuvre Neo4j pour améliorer ses mécanismes de détection et de prévention de la fraude. En utilisant les capacités de base de données graphiques de Neo4j, Airbnb peut détecter les patterns de comportement suspectes parmi les utilisateurs et les annonces, ce qui permet de protéger son plateforme et améliorer la confiance des utilisateurs. Airbnb a commencé à utiliser Neo4j en 2019 et a vu depuis une réduction significative des activités frauduleuses, ce qui a entraîné un marché plus sécurisé et fiable pour ses utilisateurs.
Ces études de cas montrent les applications variées de Neo4j dans les scénarios concrets, montrant comment les entreprises dans divers secteurs ont réussi à intégrer cette technologie de base de données graphique pour driver l'innovation, améliorer l'efficacité et rendre les processus de prise de décision plus efficaces.
Vous pouvez accéder à une liste actualisée des entreprises utilisant Neo4j en visitant TheirStack.com. Notre plateforme fournit une base de données complète des entreprises utilisant diverses technologies et outils internes.
À ce jour, nous disposons de données sur 4,000 entreprises qui utilisent Neo4j.
Neo4j est utilisé par une large gamme d'organisations dans divers secteurs, y compris "Professional Services", "It Services And It Consulting", "It Services And It Consulting", "Financial Services", "It Services And It Consulting", "Professional Services", "Accounting", "Telecommunications", "It Services And It Consulting", "It Services And It Consulting". Pour une liste complète de tous les secteurs utilisant Neo4j, veuillez visiter TheirStack.com.
Certaines des entreprises qui utilisent Neo4j incluent EY, Intellibus, Leidos, Equifax, Nexient, PwC, PRICE WATERHOUSE COOPERS, Ciena, itemis AG, Version 1 et bien d'autres encore. Vous pouvez trouver une liste complète des 4,000 entreprises qui utilisent Neo4j sur TheirStack.com.
Selon nos données, Neo4j est le plus populaire dans États-Unis (1,484 companies), Royaume-Uni (274 companies), France (180 companies), Inde (156 companies), Allemagne (134 companies), Espagne (115 companies), Canada (88 companies), Brésil (54 companies), Pays-Bas (50 companies), Australie (36 companies). Toutefois, il est utilisé par des entreprises du monde entier.
Vous pouvez trouver des entreprises utilisant Neo4j en le recherchant sur TheirStack.com. Nous suivons les offres d'emploi de millions d'entreprises et les utilisons pour découvrir quelles technologies et outils internes elles emploient.