Les entreprises qui utilisent CuPy

Questions fréquemment posées

Quelle est la source de ces données ?

Nos données proviennent d'offres d'emploi collectées auprès de millions d'entreprises. Nous surveillons ces offres sur les sites web des entreprises, les plateformes d'emploi et d'autres plateformes de recrutement. L'analyse des offres d'emploi constitue une méthode fiable pour comprendre les technologies utilisées par les entreprises, y compris l'utilisation de leurs outils internes.

À quelle fréquence les données sont-elles mises à jour ?

Nous actualisons nos données quotidiennement pour vous garantir un accès à l'information la plus récente disponible. Ce processus de mise à jour fréquente assure que nos insights et notre intelligence reflètent les derniers développements et tendances au sein de l'industrie.

Qu'est-ce que CuPy ?

CuPy is a high-performance array library that enables accelerated computing with GPUs. It is an open-source library that is fully compatible with NumPy. CuPy allows users to write array-oriented code that runs efficiently on NVIDIA GPUs, providing a significant speedup for various mathematical operations compared to traditional CPU-based computation. This technology is particularly popular among data scientists and machine learning engineers who work with large datasets and complex algorithms that benefit from the parallel processing power of GPUs.

CuPy falls under the category of Data Science Tools, specifically focusing on enhancing computational performance for array operations in data science workflows. By leveraging the power of GPUs, CuPy enables faster computation and analysis of data, making it a valuable tool for professionals working in fields such as deep learning, scientific computing, and big data analytics. Its seamless integration with NumPy allows users to easily transition their existing code to take advantage of GPU acceleration without extensive modifications.

CuPy was founded in 2017 by the preferred Networks, Inc., a Japanese company specializing in deep learning research and development. The motivation behind the development of CuPy was to provide a performant alternative to NumPy that harnesses the capabilities of GPUs for faster and more efficient computation. Since its inception, CuPy has gained traction in the data science community and has seen steady adoption among developers and researchers looking to optimize their array-based operations.

As of the latest data available, CuPy holds a notable market share within the Data Science Tools category, with an increasing trend towards its adoption expected in the future. With the growing demand for high-speed computing solutions in data science and AI applications, CuPy is poised to continue its growth trajectory as more professionals recognize the benefits of GPU-accelerated computing for their work. The forecast indicates that CuPy is likely to expand its market share further as GPU technology becomes more prevalent in data-centric industries.

Comment obtenir une liste actualisée des entreprises qui utilisent CuPy ?

Vous pouvez accéder à une liste actualisée des entreprises utilisant CuPy en visitant TheirStack.com. Notre plateforme fournit une base de données complète des entreprises utilisant diverses technologies et outils internes.

Combien de clients CuPy a-t-il ?

À ce jour, nous disposons de données sur 39 entreprises qui utilisent CuPy.

Qui utilise CuPy ?

CuPy est utilisé par une large gamme d'organisations dans divers secteurs, y compris "Medical Equipment Manufacturing", "Medical Equipment Manufacturing", "Government Administration", "Mining", "Primary And Secondary Education", "Software Development", "Medical Equipment Manufacturing". Pour une liste complète de tous les secteurs utilisant CuPy, veuillez visiter TheirStack.com.

Quelles entreprises utilisent CuPy ?

Certaines des entreprises qui utilisent CuPy incluent DeepSight Technology, Magnetic Insight, Futops Technologies India, Bundesanstalt für Straßenwesen, Carbigdata, HCB RECOEPTA INDÚSTRIA E COMERCIO EIRELI - ME, Unigeneration Sdn Bhd, CADDi, Rendered.AI, Ziteo Medical, Inc et bien d'autres encore. Vous pouvez trouver une liste complète des 39 entreprises qui utilisent CuPy sur TheirStack.com.

Dans quels pays CuPy est-il le plus utilisé ?

Selon nos données, CuPy est le plus populaire dans États-Unis (16 companies), France (3 companies), Allemagne (2 companies), Suisse (2 companies), Royaume-Uni (2 companies), Belgique (1 companies). Toutefois, il est utilisé par des entreprises du monde entier.

Comment trouver des entreprises qui utilisent CuPy ?

Vous pouvez trouver des entreprises utilisant CuPy en le recherchant sur TheirStack.com. Nous suivons les offres d'emploi de millions d'entreprises et les utilisons pour découvrir quelles technologies et outils internes elles emploient.